神经网络 - 页 9

 

你好nkoehne。

有趣的是。

你能不能制作一个试用版(有时间限制,仅用于演示)?

请注意。

 

伟大的声明结果 nkoehne ,这是实时声明吗?我看到你的声明中没有TP,当突然发生连接问题时,这是有风险的,你租了一个VPS吗?

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外汇指标大全

 
nkoehne:
我开发了一个基于神经网络的EA,在过去的一年里一直在交易,并取得了相当大的成功。

这里有一个它的交易视频。 Neuro Net自动交易外汇市场!- 视频

这里是我的一个声明。 声明。34099 - Nicholas Koehne

如果你真的想通过一个成功的EA赚钱,请跳到我的网站Intrepid Financial Software - Neuro Net的主页 如果你已经有外汇交易的经验,那么使用它是很容易的。

谢谢你的时间。

你是否有任何真实的报表?另外,除了美元兑日元和欧元兑美元之外,你有没有在其他货币对上进行过测试?

 
Iceman19999:
你是否有任何真实的报表?另外,除了美元兑日元和欧元兑美元之外,你是否在其他货币对上进行过测试?

另外,您注意到您的网站上只显示了今年7月的模拟报表,您有从今年年初到08年9月底的报表吗?另外,如果你出售这个EA,你必须有一个真实的报表,即使它只交易了0.01个迷你手,所以你有任何真实的报表,你可以把它们贴出来?

 

孟布瑞(MemBrain)

对于那些想用神经网络做实验的人,请查看Membrain NeuralNet - MQL4论坛

我为MemBrain(MemBrain神经网络编辑器和模拟器)写了一个MT4包装器。

问候你。

拉塞尔

 

如何在MT4中使用和测试Matlab生成的NN?

我在Matlab 7.4中使用模糊逻辑工具箱训练了一个神经网络。

这个NN是基于这篇文章《使用神经网络进行价格预测》--MQL4文章。

平均测试误差仍然很高(约0.0022),但我想在MT4中使用NN输出。

我正在寻找一个开源的EA和指标,用于正向测试神经网路的输出。

也许我可以使用我在这个主题的第77号帖子中发现的那个?

然而,我只需要从Matlab中获取权重并将其粘贴到mql4中。

我想我需要一些教程。

这里是我的训练过的NN FIS文件的内容

谢谢

附加的文件:
i.doc  24 kb
 

将nn的权重导入EA中

我在Matlab 7.4中使用模糊逻辑工具箱训练了一个神经网络。

nn是基于这篇文章《使用神经网络进行价格预测》 - MQL4文章

平均测试误差仍然很高(约0.0022),但我想在MT4中使用NN输出。

我正在寻找一个开源的EA和指标,用于正向测试神经网路的输出。

也许我可以使用Cortex(神经网络和股票/外汇交易)EA和指标?

或者我可以使用我在这个主题的第77号帖子中发现的那个?(这是同样的东西?)

然而,我只需要从matlab中获取权重,并将其粘贴在mql4中。

谁能帮帮我?我想我需要一些教程。

这里是我训练好的NN FIS文件的内容

非常感谢

附加的文件:
untitled.txt  13 kb
 

价格市场完美预测的失败

你好。

我曾经使用过一些软计算技术,用于聚类和混乱的时间序列建模。我知道很多东西,但信息量很大,每天都有人创造新的神经网络结构,告诉大家他的神经网络是最好的。

自从我知道了外汇,我看到了一个有趣的领域,我的知识和一些matlabs脚本做了很长时间,我试着用感知器预测欧元/美元的价格,但他们遭受了很多过拟合,记忆训练数据,但预测像垃圾,尽管有一些交叉验证的改进。局部模型做得更好,在概念上比神经网络简单几千倍,但需要大量的计算时间,因为要创建模型,你需要沿着所有的数据集从你的查询点寻找最近的邻居,在测试集中,它的错误在0.0018和0.0030个点的1小时的数据。(局部模型就像线性回归,但你不使用所有的点,你只使用离你的点最近的K点)。

还有一类神经网络是由俄罗斯研究人员创造的,它们是多项式神经网络,它们有一些小的参数,因为网络本身是自我组织的,算法本身决定了节点的数量,用于节点的多项式函数和层的数量。这里有一个关于外汇中多项式节点的有趣工作,非常好。

http://www.cs.uoi.gr/~foka/papers/foka_msc.pdf

我用matlab证明了这一点,但结果很奇怪,我得到了一个移位的价格预测版本,起初我以为我错了,但在训练neurosolutions的最先进的神经网络时,我得到了同样的结果。最后我发现了一个非常非常的多叉神经网络的泛化,它的行为就像一个无限项的多叉网络(非常复杂的概念),就像一个SVM(支持向量机),但是我仍然在预测中得到了同样的偏移,这种偏移使我在相同的局部模型范围内出错,如果我不得不选择,我会把一个局部模型传给MQ4,我仍然有同样的结果,而用一个非常非常复杂的模型如Volterra内核,比Perceptrons更好。

我读了很多关于技术现状的文章,在神经网络中有两个相关的概念,看起来很有希望,但仍然很复杂。

态网络,但我已经累了,正在寻找更简单的方法。

我认为使用不同的指标来预测转折点比预测价格本身更好,预测价格本身是非常非常困难的(不是说用最先进的软计算技术几乎不可能)。另外,这个策略是非常有利可图的,就像在EA锦标赛上展示的那样,我的建议是不要浪费你的时间去预测价格。在近三年的空闲时间里,我在matlab中编写了不同的方法(幸运的是,并非全部用于外汇),这些知识仍然是非常有用的,我学到了很多,但我坚持认为不要浪费你的时间去预测价格。

再见,伙计们

 

神经网络预测

我不知道用什么软件来做这个预测。谁能帮助我?http://neuralforex.wordpress.com

 

输入和输出的总结

我在这里开始做我的实验了。我的背景不太一样。我的学位是人工智能,所以在人工智能技术方面更有技术含量,如NN,而且与本论坛其他大师不同,我是外汇新手......

使用历史价格来预测未来的价格 是不可能的,因为有很多因素。

从以前的经验来看,什么是好的输入和NN的预期输出。

总之,你对什么是好的数值/指标作为神经网络的输入和什么是预期的输出(指标,曲线运动...等)有什么看法。

我将在一系列不同类型的神经网络上进行测试,并采用反向误差探针法。我现在有一些问题,在哪里找到可靠的数据来喂养神经网络......你在哪里使用你的历史数据......任何来源?

请注意。

隐牛。