给OOP专家的一个问题。 - 页 31 1...242526272829303132333435363738...55 新评论 Реter Konow 2019.09.29 20:03 #301 Dmitry Fedoseev: 意识是潜意识向意识的转化。 而意识，就是这样。 人工智能更像是一种受过训练的动物。 1.因此，当我们在交流时，你会意识到我的主张。 意识是意识的实现。 或者说是它的一个功能。潜意识参与了这个过程，但是是隐性的。首先，意识对意义进行解析--即对它进行各种 "操作"--提取它。 信息。 逻辑。 语境。 接下来，潜意识开始发挥作用--条件反射和知觉定型开始发挥作用--例如。你开始变得充满愤慨，情绪化的色彩覆盖了正在传达的反应，逐渐取代了它的意义。沟通演变成扯皮，谁能保持理性到最后（通常是我）谁就赢了。 2.现代人工智能确实非常弱。有增长的空间。 [删除] 2019.09.30 12:04 #302 你为什么不写一本书呢？ Реter Konow 2019.09.30 14:34 #303 Koldun Zloy: 你为什么不写一本书呢？ 在其中，你将不得不揭开秘密。 哲学家们早就知道，理性的最终目标是认识自己。几千年的技术发展导致了能够对理智进行建模的机器的诞生，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知性编程的方法与传统的方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，而有些人目光短浅，想尽快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。 Igor Makanu 2019.09.30 14:41 #304 Реter Konow: 它将不得不透露秘密。 在你的情况下，这是唯一的办法。 Vladimir Simakov 2019.09.30 14:52 #305 Реter Konow: 它将不得不透露秘密。 哲学家们早就知道，理性的最终目标是认识自己。几千年的技术发展导致了能够对理智进行建模的机器的诞生，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知型编程方法与传统方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，有些人目光短浅，试图更快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。 好针。我也想要一个）））） Реter Konow 2019.09.30 15:12 #306 Igor Makanu: 仅在你的情况下。 有些人对失去他们熟悉的世界图景感到恐慌，并过于热心地捍卫既定秩序，反对 "无证 "重组。可能权威的谷歌和无罪的 "爱丽丝 "是他们生活中的精神指南。 Реter Konow 2019.10.01 11:15 #307 上面我讨论了 "意义建构"（或专业上称为 "语义联系"），认为人类记住了反映某种意义的词语组合，但我意识到对我们来说，词语是意义的包装。词语和意义是独立和分开记忆的。我们记忆意义，我们以不同的方式，在不同的语言中改变和重现短语包装。我们如何做到这一点？ 一个人在没有具体词汇的情况下，如何记住意义？一个人如何记住推理的逻辑并在一段时间后继续推理？他是如何记住表达方式、对事物和人的态度、情绪、情感的？如此完美的记忆机制是如何安排的？在这种背景下，计算机的内存看起来有多么微不足道？以及如何再现这一切？ Roman Shiredchenko 2019.10.01 11:21 #308 Реter Konow: 它将不得不透露秘密。 哲学家们很早就知道，理性的最终目标是对自己的认知。几千年的技术发展造就了一台能够模拟理智的机器，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知型编程方法与传统方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，而有些人目光短浅，想尽快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。 :-) 你的方法并不琐碎... 读你的帖子很有意思，你给人的印象是一个理智的人。 你有学位吗？"发生"--没有软符号。 Artyom Trishkin 2019.10.01 11:26 #309 Roman Shiredchenko:... "发生"--没有软符号。 这取决于背景。 "而当它发生 时，他们会把它写成一本书。" "而当它能够发生 时，他们会写一本关于它的书。" Реter Konow 2019.10.01 11:35 #310 Roman Shiredchenko: :-) 你的方法并不琐碎... 读你的帖子很有意思，你给人的印象是一个理智的人。 你有学位吗？"发生"--没有软标志。 答案是：我把大量的时间用于自己的智力和精神发展，对现实的哲学认识和对人类心理的研究，以免在人格的形成阶段被更强大的智力压垮。我必须表现出色，以消除威胁。这么多的 "学位"。 1...242526272829303132333435363738...55 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
意识是潜意识向意识的转化。
而意识，就是这样。
人工智能更像是一种受过训练的动物。1.因此，当我们在交流时，你会意识到我的主张。 意识是意识的实现。 或者说是它的一个功能。潜意识参与了这个过程，但是是隐性的。首先，意识对意义进行解析--即对它进行各种 "操作"--提取它。
接下来，潜意识开始发挥作用--条件反射和知觉定型开始发挥作用--例如。你开始变得充满愤慨，情绪化的色彩覆盖了正在传达的反应，逐渐取代了它的意义。沟通演变成扯皮，谁能保持理性到最后（通常是我）谁就赢了。
2.现代人工智能确实非常弱。有增长的空间。
你为什么不写一本书呢？
你为什么不写一本书呢？
在其中，你将不得不揭开秘密。
哲学家们早就知道，理性的最终目标是认识自己。几千年的技术发展导致了能够对理智进行建模的机器的诞生，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知性编程的方法与传统的方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，而有些人目光短浅，想尽快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。
它将不得不透露秘密。
在你的情况下，这是唯一的办法。
它将不得不透露秘密。
哲学家们早就知道，理性的最终目标是认识自己。几千年的技术发展导致了能够对理智进行建模的机器的诞生，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知型编程方法与传统方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，有些人目光短浅，试图更快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。
仅在你的情况下。
上面我讨论了 "意义建构"（或专业上称为 "语义联系"），认为人类记住了反映某种意义的词语组合，但我意识到对我们来说，词语是意义的包装。词语和意义是独立和分开记忆的。我们记忆意义，我们以不同的方式，在不同的语言中改变和重现短语包装。我们如何做到这一点？
一个人在没有具体词汇的情况下，如何记住意义？一个人如何记住推理的逻辑并在一段时间后继续推理？他是如何记住表达方式、对事物和人的态度、情绪、情感的？如此完美的记忆机制是如何安排的？在这种背景下，计算机的内存看起来有多么微不足道？以及如何再现这一切？
它将不得不透露秘密。
哲学家们很早就知道，理性的最终目标是对自己的认知。几千年的技术发展造就了一台能够模拟理智的机器，而人们要做的就是找到正确的概念。有些人还没有意识到--机器已经在那里--没有概念。到目前为止，单个程序已经被建模，但现在有可能达到人工智能的高度，并通过其界面控制世界。开发人员需要最大限度地提高抽象和客观思考的能力。他们必须意识到，认知型编程方法与传统方法不同。但是，这就是大多数程序员的问题--他们是专业性的 "奴隶"。它限制了创造性的探究，而有些人目光短浅，想尽快摆脱它。因此，革命性的科学突破更有可能是由业余爱好者完成的。他们的思维更不受教条和陈规的束缚，他们更善于随机应变，找到非常规的方法和解决方案。有些人拒绝接受现成的知识，不屈服于公认的公理，以免他们成为人质，让他们的思想处于探索和不被征服的状态。他们才是将步入人工智能新时代的人。当他们这样做的时候，他们将写一本关于它的书。
:-) 你的方法并不琐碎...
读你的帖子很有意思，你给人的印象是一个理智的人。
你有学位吗？
"发生"--没有软符号。Roman Shiredchenko:
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"发生"--没有软符号。
这取决于背景。
"而当它发生 时，他们会把它写成一本书。"
"而当它能够发生 时，他们会写一本关于它的书。"
:-) 你的方法并不琐碎...
读你的帖子很有意思，你给人的印象是一个理智的人。
你有学位吗？
"发生"--没有软标志。