根据夏普比率 - 页 2 1234567 新评论 Maxim Romanov 2018.11.15 20:46 #11 Sprut112: 也许吧,但当最好的信号有0.03时,就不是很好了。这只是一个数字,它并不保证或给予任何东西。一个系统可以在夏普为0.03的情况下稳定获利20年,而在明天夏普超过1的情况下失败。这也取决于你如何计算。当我指望我的平衡时,我的机器人的sharpe比率超过12。同样的机器人,用股权计算出来的系数会很低。 [删除] 2018.11.15 23:16 #12 Maxim Romanov:这只是一个数字,它并不保证或给予任何东西。一个系统可以在夏普为0.03的情况下稳定获利20年,而在明天夏普超过1的情况下失败。这也取决于你如何计算。当我指望我的平衡时,我的机器人的sharpe比率超过12。同样的机器人按权益计算的系数会很低。 所以我对我的4号感到兴奋。(使用fxbook),它更详细地说明了 Грааль 2018.11.16 00:06 #13 Sprut112: 一个优秀的指标>1。翻阅十大机器人信号,我找不到任何接近的东西。可靠性范围是0.03至0.3。这不是很令人印象深刻。不久前,在机器学习的主题中,有一个关于夏普比率的讨论。出现在经济报告和金融公司报告中的夏普比率几乎肯定是按日 回报率年化的,在metatrader中,它可以说是 "自烤 "的,从交易中计算出来的,而不是按数量的根数归一,要小心对待它。 Georgiy Merts 2018.11.16 03:50 #14 Sprut112: 所以我很早就对我的4号感到兴奋。(使用fxbook),它更详细。计算夏普比率的方法在不同的作者那里有很大的不同。 特别是,许多消息来源没有采取个别交易的平均数,而是采取各期的平均数。此外,还可以采取交易、日、周、月的平均数,然后--这些数值的平均值。 4是非常高的东西,作为一项规则,2已经被认为是一个不经常出现的好指标。我怀疑这只是打分方法不同的问题。 [删除] 2018.11.16 04:16 #15 Georgiy Merts:计算夏普比率的方法在不同的作者那里有很大的不同。 特别是,许多消息来源没有采取个别交易的平均数,而是采取各期的平均数。此外,还可以采取交易、日、周、月的平均数,然后取这些数值的平均值。 4是非常高的东西,作为一项规则,2已经被认为是一个不经常出现的好指标。我怀疑这只是一个计算方法不同的问题。 可能是我的机器人做的交易不够多,我想这就是原因。 Maxim Romanov 2018.11.16 09:02 #16 Грааль:不久前,在机器学习主题中,有一个关于夏普比率的争论。出现在经济报告和金融公司报告中的夏普比率几乎肯定是按日 回报率年化的,在Metatrader中,它可以说是 "自烤 "的,从交易中计算出来的,没有按数量的根数进行规范化,要小心对待。 是的,如果你把公司的sharpe也按股本计算的话),它根本就会趋于0。 Mihail Marchukajtes 2018.11.16 16:28 #17 我试图计算报告,但它给出了一个错误504。谁能告诉我如何摆脱它? Victor Ziborov 2018.11.16 17:07 #18 夏普系数可以这样计算。 你可以用谷歌搜索所有的参数 [删除] 2018.11.16 17:19 #19 https://www.mql5.com/ru/forum/192911 Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio) 2017.05.19www.mql5.com полезен, использовать его нужно много и часто вреден, избавиться от него нужно как можно быстрее бессмыслица, часто вводящая в заблуждение... Andrey Karachev 2018.11.16 18:11 #20 Sprut112: 满分是>1。翻阅十大机器人信号,我找不到任何接近的东西。可靠性范围为0.03至0.3。印象不是很深。也许不是在最好的信号上,但在排名为2或3千的信号上,你可以找到它。)我有一个机器人在1和1.09之间交易。 1234567 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
也许吧,但当最好的信号有0.03时,就不是很好了。
这只是一个数字,它并不保证或给予任何东西。一个系统可以在夏普为0.03的情况下稳定获利20年,而在明天夏普超过1的情况下失败。这也取决于你如何计算。当我指望我的平衡时,我的机器人的sharpe比率超过12。同样的机器人,用股权计算出来的系数会很低。
这只是一个数字,它并不保证或给予任何东西。一个系统可以在夏普为0.03的情况下稳定获利20年,而在明天夏普超过1的情况下失败。这也取决于你如何计算。当我指望我的平衡时,我的机器人的sharpe比率超过12。同样的机器人按权益计算的系数会很低。
一个优秀的指标>1。
不久前,在机器学习的主题中,有一个关于夏普比率的讨论。出现在经济报告和金融公司报告中的夏普比率几乎肯定是按日 回报率年化的,在metatrader中,它可以说是 "自烤 "的,从交易中计算出来的,而不是按数量的根数归一,要小心对待它。
所以我很早就对我的4号感到兴奋。(使用fxbook),它更详细。
计算夏普比率的方法在不同的作者那里有很大的不同。
特别是,许多消息来源没有采取个别交易的平均数,而是采取各期的平均数。此外,还可以采取交易、日、周、月的平均数,然后--这些数值的平均值。
4是非常高的东西,作为一项规则,2已经被认为是一个不经常出现的好指标。我怀疑这只是打分方法不同的问题。
计算夏普比率的方法在不同的作者那里有很大的不同。
特别是,许多消息来源没有采取个别交易的平均数,而是采取各期的平均数。此外,还可以采取交易、日、周、月的平均数,然后取这些数值的平均值。
4是非常高的东西,作为一项规则,2已经被认为是一个不经常出现的好指标。我怀疑这只是一个计算方法不同的问题。
不久前,在机器学习主题中,有一个关于夏普比率的争论。出现在经济报告和金融公司报告中的夏普比率几乎肯定是按日 回报率年化的,在Metatrader中,它可以说是 "自烤 "的,从交易中计算出来的,没有按数量的根数进行规范化,要小心对待。
夏普系数可以这样计算。
你可以用谷歌搜索所有的参数
满分是>1。
也许不是在最好的信号上,但在排名为2或3千的信号上,你可以找到它。)我有一个机器人在1和1.09之间交易。