从理论到实践 - 页 77

[Renat Akhtyamov]

Roman Shiredchenko:
:-) 没有必要把它拿下来。最主要的是在新年前有时间制作和销售。毕竟，新年过后就没有市场了。

如果它不闪开，它至少会跑掉一年。

[Renat Akhtyamov]

Alexander_K2:

当然，对我来说，编程和处理数据并在论坛上交流是很难的。但我将会管理--这是一个原则问题。

我自己做所有的事情，因为我认真地想，大多数年轻人都在这里，我想表明，如果一个人愿意，他可以自己做所有事情。

认可

在这里，年轻人称新来的人，好比说你。

但是...有各种各样的人，不仅仅是初学者

[Alexander Sevastyanov]

Alexander_K2:

...例如，我找不到 - OrdersTotal()给出了所有货币对的未结头寸数量，但我如何知道某个货币对的未结头寸数量，类似于OrdersEURUSD() :))))) ...

下面是一个函数，它将返回给定货币对sy的未结头寸 数量。

//+------------------------------------------------------------------+
//| Calculate Market Orders function 		                     |
//+------------------------------------------------------------------+
int TotalOrders(string sy) {	// sy - Currency Pair

int orders=0;

   for (int i=0; i<OrdersTotal(); i++) {
     if (OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES)) {
       if (OrderMagicNumber()==MN) {
         if (OrderSymbol()==sy) {
           if (OrderType()==OP_SELL || OrderType()==OP_BUY) {
             orders++;
           }
         }
       }
     }
   }
   
return(orders);

[Dmitriy Skub]

Alexander_K2:

这就是Wissima的16对夫妇的方案的样子。

下面是你在区块中看到的情况......_Write是向.csv文件写入命令。1 - 打开交易，0 - 关闭。

在MQL中，我只是读了一下。就像一把锤子。很有趣，不是吗？

"（对你，甚至对我来说都很有趣）

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K2:

这就是Wissima的16对夫妇的方案的样子。

下面是你在区块中看到的情况......_Write是向.csv文件写入命令。1 - 打开交易，0 - 关闭。

在MQL中，我只是读了一下。就像一把锤子。很有趣，不是吗？

我告诉你一个可怕的秘密--几年前我正是这样做的）。

[Vladimir]

Yuriy Asaulenko:

不要紧。我没有公布结果，只是公布了结论。我甚至懒得保留计算结果，因为我对有或无感兴趣。时至今日，我还不知道它可能被用来做什么。有些东西没有看到，你的结论是什么？

至于实验本身，它们几乎是等同的。只是我没有使用MA，而是使用了LF过滤器，也没有使用 "频率 "分布（就我理解的你的应用而言），而是使用了一个概率分布。我通过将滤波器的截止频率转换为统一的方式将它们一起减少，并通过信号能量相应地改变振幅。

另外，也可以通过傅里叶变换和通过缩放比较光谱来显示。这一点并没有做到。

我得出的结论可能值得引用。

1.平方根法（https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118， 公式（1））。
具有非常高的通用性，显然与任何特定模型无关。

2.从图中可以看出。4https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page75#comment_6203173 我们可以看到，在曲线重叠的地方
频率对d/Ti^0.4的依赖性，这些依赖性遵循一条直线。通过眼睛，根据图形网格的矩形数量。
其斜率的正切值约为-4。表中的数字证实了这一点。所以log(n)与
对数(d/Ti^0.4)到幂数减去4。换句话说，频率n与（d/Ti^0.4）^（-4）成正比。平均周期dt分别为
与（d/Ti^0.4）^4成正比。对于移动平均线Ti的每个特定周期，相对于它的振荡周期dt与之成正比，即
d^4.而不是d^2，因为在没有分析的情况下应用EQC会产生这样的结果。

3*.我可以解释我对这一差异的原因的看法，只有在业余的情况下参与特征的仪器，才可以解释。
的概率分布。这些都是复平面上的复值函数，而且有。正如他们所说。
当一个人理解了零附近的多值对数的行为时，他就成了一个数学家。从这个角度来看
我不是数学家，所以进一步的解释还没有充分的依据，只是一种猜测。一般来说，f的泰勒级数展开是
给出了对时间度的依赖系数，相当于统计时刻。对于一个随机的报价过程
第一个动量，期望值，是零。第二个是分散性，或偏差的平方。如果我们把自己限制在这个部分
的泰勒级数，那么偏差的平方与时间成正比，而偏差本身就是它的根（ZKC）。这一点对于
预期为零的分布。即使它们是不同的。这就是我现在看到的平方根法的 "根"。
在这种情况下（图4），"慢速平均 "本身跟踪其方差数量级的波动，由此可见
课程。而第二点也变成了零。由于我已经把相同符号的不同频率加在一起
第三个动量，像第一个和第二个一样，是零。那就剩下第四个了。第四度偏离
到四度的偏差，如图4中的五个图所示。这是针对快速平均数与慢速平均数的偏差。

4.我认为有可能通过拼接与第4和第2时刻的主导地位相对应的渐近线，将图4的图减少到一个共同的图。

沿着一个边界，这也将由平方根法决定。如有必要。图形的尾部可以通过以下方式进行平滑处理

这方面的偏差值的网格要变得更稀疏。同样，如果有必要的话。

P.S. *我们应该看看所说的是否可以更准确地与导数函数而不是特征函数相关。

[Vladimir]

Alexander_K2:

这就是Wissima的16对夫妇的方案的样子。

下面是你在区块中看到的情况......_Write是向.csv文件写入命令。1 - 打开交易，0 - 关闭。

在MQL中，我只是读了一下。就像一把锤子。很有趣，不是吗？

太糟糕了，你从来没有读过《公平》是什么。我想你也没有读懂什么是公平。

让我告诉你一个关于这次货币对数量的真实故事。在我的生活中，有一次我在莫斯科音乐喜剧剧院，《皮格马利翁》正在演出，主角的父亲，一个酒鬼，首先谈到了生活的艰难，然后回忆起邻居的相互帮助，然后说他也是一个邻居，人们可以来找他要求贷款，这样结束了他的咏叹调。

如果我很幸运，如果我很幸运，当邻居来时，我不会在家。如果你很幸运，如果你很幸运，如果你很幸运，如果你很幸运..."

这是为拉里萨-戈鲁布金娜举办的一次慈善活动。

你不是去参加慈善活动，而是去做你的首秀。你的目标是与尽可能多的夫妇合作。36.如果你把他们每个人都算作邻居，你是否准备让他们同时来要钱？你是否意识到，你开出的每一笔交易，如果尚未平仓，都需要从你的账户中存入资金？你打算用你可用资金的1/36来交易每一对吗？那么利润也将减少36倍......

或者你确信你会很 "幸运"，对于每一对，当你需要在另一对上开盘时，交易就已经结束了？

听从你女儿的建议，她们通常比父亲更了解处女作。对他们的受益者来说，现在还为时过早。

[[删除]]

Vladimir:

我得出的结论可能值得引用。

1.平方根法（https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118， 公式（1））。
具有非常高的通用性，显然与任何特定模型无关。

2.从图中可以看出。4https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page75#comment_6203173 我们可以看到，在曲线重叠的地方
频率对d/Ti^0.4的依赖性，这些依赖性遵循一条直线。通过眼睛，根据图形网格的矩形数量。
其斜率的正切值约为-4。表中的数字证实了这一点。所以log(n)与
对数(d/Ti^0.4)到幂数减去4。换句话说，频率n与（d/Ti^0.4）^（-4）成正比。平均周期dt分别为
与（d/Ti^0.4）^4成正比。对于移动平均线Ti的每个特定周期，相对于它的振荡周期dt与之成正比，即
d^4.而不是d^2，因为在没有分析的情况下应用EQC会产生这样的结果。

3*.我可以解释我对这一差异的原因的说法，只有在业余的情况下参与特征的仪器
的概率分布。这些都是复平面上的复值函数，而且有。正如他们所说。
当一个人理解了零附近的多值对数的行为时，他就成了一个数学家。从这个角度来看
我不是数学家，所以进一步的解释还没有充分的依据，只是一种猜测。一般来说，f的泰勒级数展开是
给出了对时间度的依赖系数，相当于统计时刻。对于一个随机的报价过程
第一个动量，期望值，是零。第二个是分散性，或偏差的平方。如果我们把自己限制在这个部分
的泰勒级数，那么偏差的平方与时间成正比，而偏差本身就是它的根（ZKC）。这一点对于
预期为零的分布。即使它们是不同的。这就是我现在看到的平方根法的 "根"。
在这种情况下（图4），"慢速平均 "本身跟踪其方差数量级的波动，由此可见
课程。而第二点也变成了零。由于我已经把相同符号的不同频率加在一起
第三个动量，像第一个和第二个一样，是零。那就剩下第四个了。第四度偏离
到四度的偏差，如图4中的五个图所示。这是针对快速平均数与慢速平均数的偏差。

4.我认为有可能通过拼接与第4和第2时刻的主导地位相对应的渐近线，将图4的图形简化为一个单一的一般图形。

沿着一个边界，这也将由平方根法决定。如有必要。图形的尾部可以通过以下方式进行平滑处理

这方面的偏差值的网格要变得更稀疏。同样，如果有必要的话。

P.S. *我们应该看看所说的是否可以更准确地与导数函数而不是特征函数相关。

我总是在SB图上重复我的研究。如果SB图显示出同样的结果，我的结论是这样的研究没有实际用途。

[Vladimir]

Максим Дмитриев:
也许这与魔杖的特性有关。 我总是在SB图上重复我的研究。如果SB图显示相同的结果，我就会得出结论，这种研究没有实际用途。

对谁而言。我在这里开始深入挖掘，因为度数的比例原来与一个完全不同的问题相同。事实上，这正是我现在感兴趣的地方。

哦，顺便说一下，我不知道什么是 "随机漫步图"。你能告诉我吗？

[[删除]]

Vladimir:

对谁而言。我在这里开始深入挖掘，因为度数的比例原来与一个完全不同的问题相同。事实上，这正是我目前所感兴趣的。

哦，顺便说一下，我不知道什么是 "随机漫步图"。你能告诉我吗？

那么，最简单的情况是抛硬币。