从理论到实践 - 页 71

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Alexander_K2:

不，我还是得说再见，但要用更简短的形式，否则他们会再次删除......

最重要的是!

价格回报的过程，即x（t）=Ask（t）-Ask（t-1）和y（t）=Bid（t）-Bid（t-1）是稳定的。

在你的分析中使用非参数方法。

谁能搞清楚这一点，就有一些惊人的发现在等着他。

可以吗？

恭敬地说。

亚历山大和薛定谔的猫来自希尔伯特空间。

我们一定会回来告诉大家结果，因为这正是大家所期待的，不是吗？

1)https://www.mql5.com/ru/forum/219894/page5#comment_6193436

2) https://www.mql5.com/ru/forum/219894/page6#comment_6196243

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Vladimir:

你已经正确计算了有效值。然而，看看如果n=1会是多少。你会想这是什么乱七八糟的东西。名称 "n--统计人口的数量 "是非常模糊的，通常他们写的是n是样本中的元素数量。那么，如果只有一个元素，根据这个公式的RMS就无法计算。这就是为什么RMS的平方被称为 "有偏见的 "方差估计。还有一个无偏的，其中分母中的n是n1-1而不是n。无偏方差估计值的平方根被称为标准差。

这种冲突的性质是，一个项目有一个自由度。如果从少量的数据中定义许多特征，它们就会变得相互依赖。在这种情况下，算术平均值被包括在RMS计算中。可以这么说，一个自由度已经被使用了。标准差的分母的 "奇怪 "行为只是说，平均数和分布不能从单一元素中确定。可以看出，标准差总是大于标准差的[n/(n-1)]^0.5倍。然而，如果样本中的元素数量很多，你可以忘记它，因为它不多。当n=100时，它是(100/99)^0.5=1.005，也就是半个百分点。此外，如果我们确定RMS稳定地趋向于某个值。

这就是棘手的部分所在。"RMS趋向于"，即大数法则起作用。如果被测量的真实现象确实具有这种稳定性。换句话说，概率论的基本假设得到了满足--随着事件数量的增加，事件的相对频率趋向于某个值。这也被称为 "统计稳定性"。如果它不存在，所有的经典概率理论都不适用于这一现象。在奥列格-阿夫托马特 的巨额引文中讨论了这种差异，这些引文从https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page58#comment_6191471，然后 开始。它们很难阅读。在我看来，用图片和图表来查看戈尔班报告的表述，要有趣得多。它将创造一个更加乐观和建设性的情绪，例如这句话。

"事实表明，传统上被认为是明显的不稳定因素的海洋膨胀，可以提高水声站的性能。"

即使是汇率，笔者也走马观花地寻找 "16年的平均值，2001年澳元（AUD）对美元（USD）报价的统计不稳定参数（连续曲线）和该平均值的变化范围（虚线），由RMS定义(a)和2002年。(б)".

我附上演示文稿，对于那些想要更多资料的人来说，这里有一份演示文稿的清单，有时还有文件地址，来自 "2002-2017年过去的 "图像计算机 "研讨会的档案http://irtc.org.ua/image/seminars/archive。戈尔班有多达十几本关于 "超随机 "现象发展的专著。

I.I. Gorban HYPERSLUTE Phenomena的理论。理论和实践。第7节。系统分析。
I.I. hurban i hyperrandomness kiev naukov dumka 2016.- 288页，ISBN 978-966-00-1561-6

你告诉我这个。

牛怎么会比简单的平均偏差好？

为什么它总是适用？

[Vladimir]

Максим Дмитриев:

你最好告诉我这个。

，对简单的平均偏差更好？

，为什么它总是适用？

如果你给我"简单平均偏差"的计算公式，也许我可以告诉你。否则，我就是不知道它是什么。

或者你可以告诉我。只是为了让每个按照你的故事进行计算的人都有相同的计算结果。

[ILNUR777]

Vladimir:

如果你给我 "简单平均偏差 "的计算公式，也许我可以告诉你。否则，我就是不知道它是什么。

或者你可以告诉我。只不过按照你的说法，每个人的计算结果是一样的。

将散点距离平均到平均值。

这可能就是它的意思。数值范围可以高于和低于平均值。与+和-相对应。在sko中，平方消除了对符号的依赖。他的意思是不把每个值与平均数平方，而是简单地采取模块并取其平均值。没有根和方块。

[Yuriy Asaulenko]

ILNUR777:
将散点的距离平均到平均值。

这一定是什么意思。数值范围可以高于和低于平均值。与+和-相对应。在Sko中，方形消除了对符号的依赖。他的意思是不把每个值与平均数平方，而是简单地采取模块并取其平均值。没有根和方块。

这也适用。

[ILNUR777]

Yuriy Asaulenko:

这一点也正在被应用。

我很清楚这一点。但他问你的问题相当具体，而且不同）。

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Vladimir:

如果你给我 "简单平均偏差 "的计算公式，也许我可以告诉你。否则，我就是不知道它是什么。

或者你可以告诉我。只是为了让每个按照你的故事进行计算的人都有相同的计算结果。

嗯，就是所有偏差的总和除以偏差的数量。

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ILNUR777:
将散点的距离平均到平均值。

这一定是什么意思。数值范围可以高于和低于平均值。与+和-相对应。在Sko中，平方消除了对符号的依赖。他的意思是不把每个值与平均数平方，而是简单地采取模块并取其平均值。没有根和方块。

哼哼

[Vladimir]

ILNUR777:
将散点的距离平均到平均值。

这一定是什么意思。数值范围可以高于和低于平均值。与+和-相对应。在Sko中，方形消除了对符号的依赖。他的意思是不把每个值与平均数平方，而是简单地采取模块并取其平均值。没有根和方块。

我们是否应该读作 "算术平均值的平均绝对偏差"？这两个 "平均数 "也有不同的计算方法。例如，在这个论坛上，我们经常谈及几何 平均数。我们会厌倦猜测的，所以让对方告诉我们是什么。

[Yuriy Asaulenko]

Максим Дмитриев:

好吧，只是所有异常值的总和除以异常值的数量。

你得到0)。