从理论到实践 - 页 532

[Yuriy Asaulenko]

Igor Makanu:

也就是说，在Matlab中检查想法比较容易（或者在MQL中从头做起），但如果你想把一个想法移植到MQL中，你就必须研究ALGLIB。

为了什么？除了Alglib之外，还有很多有据可查的lib和包。在R和Python中都有。而且它比Alglib宽得多。几乎所有的内容都是用C++语言。港口和使用。

一般来说，如果没有初步的建模，在MQL中任何或多或少的复杂策略都是不可能的。然后你甚至不会想把它翻译成MQL。））。

SZZ 在过去的10年中，由于各种原因，我更换了几个终端，并得出结论，ATS不应该取决于终端。而现在我正在2个不同的终端上工作。终端只应该是数据提供者和请求的 "执行者"。

[Igor Makanu]

Yuriy Asaulenko:

为什么？除了Alglib之外，还有很多有据可查的lib和包。无论是在R中还是在Python下。而且比Alglib宽得多。几乎所有的东西都是用C++语言。港口和使用。

一般来说，如果没有初步的建模，在MQL中任何或多或少的复杂策略都是不可能的。然后你甚至不会想把它翻译成MQL。））。

SZZ 在过去的10年中，由于各种原因，我更换了几个终端，并得出结论，ATS不应该取决于终端。而现在我正在使用2个不同的终端。终端应该只是一个数据提供者和请求的 "执行者"。

好吧，我已经移植了AlgLib，作为MT5的编程实践 - 我也在研究它，以了解概念，可以说，AlgLib是如何建立的 - 我花了一个星期，结果是积极的。

好吧，想法的验证--将一些东西快速移植到MT5上是真实的，但到了用户界面，任务就变得更加复杂。

那么，Matlab的不二优点是，它在网上有很多现成的东西，唉，一个人要是不想了解R和Python，那就得再花3-4个月的时间阅读和测试))))。

SZS: 有人在论坛上写道，IT公司现在看重的不是写代码的质量，而是测试想法的 速度。 我理解为什么所有的新软件都是对资源的渴望，但是对于我们的目的来说，这个概念是正确的

[Yuriy Asaulenko]

Igor Makanu:

好吧，想法的验证--一些东西可能很快被移植到MT5上，但直到用户界面，任务变得更加复杂。 用Matlab更容易--这里有一个公式，只要写出来，检查和可视化。

好吧，Matlab的一个不小的优点是，你可以在网上得到很多现成的东西，唉，我不觉得要处理R和Python，这又要花3-4个月的时间阅读和测试))))。

SZS: 有人在论坛上写道，现在的IT公司看重的不是写代码的质量，而是测试想法的 速度。 我明白为什么所有的新软件都对资源要求很高，但是对于我们的目的来说，这个概念是正确的!

那么，MathLab在建模方面的优势是无可争议的--它快速、方便、反应迅速。R、Python等在这方面并不逊色，只是它们是免费的。

Python（现在正试图在后台做一些真正的事情，非常缓慢）被人喜欢，因为它作为一个建模和开发环境都很好。也就是说，在建模之后，你马上就有一个现成的系统。剩下的就是把它连接到终端。https://www.mql5.com/ru/forum/269426

[Igor Makanu]

Yuriy Asaulenko:

那么，对于MathLab在建模方面的优势没有异议--快速、方便、快捷。R、Python等在这方面并不逊色，只是它们是免费的。

Python（现在正试图在后台做一些真正的事情，非常缓慢）被人喜欢，因为它作为一个建模和开发环境都很好。也就是说，在建模之后，你马上就有一个现成的系统。剩下的就是把它连接到终端。https://www.mql5.com/ru/forum/269426

如果你有很好的Python工作知识，你可以把它作为一个建模环境，或者你可以使用一个老式的dll。

或尝试在纯MT4上100%从头开始做))))

ZS：检查你的想法没有问题，所有的平台都相当发达--我从社区判断，任何困惑的问题在一天内就能解决--有很多俄语论坛和活跃的参与者，但问题是不同的....。在正确的研究领域!

[Yuriy Asaulenko]

Igor Makanu:

但问题是别的东西....在正确的研究方向上!

嗯，这就是建模的作用，而不是直接写ATC。

我对以前的PBX进行了大约六个月的建模。最后，它变成了一个非常简单和漂亮的系统。但在这个过程中，它的并发症是比较多的）。

这里几乎没有可视化。所有的日志都写在Access数据库中。

[Maxim Dmitrievsky]

RRR5:

怎样？

如何使函数y=ax2+bx+c线性化？

做一个常规的多元回归，输入两个价格--常规的和平方的

而产出只是价格

你只是不需要它的原始形式

[Georgiy Merts]

Maxim Dmitrievsky:

不能编译，我可以有一个如何使用它的例子吗？

拼错了。这是一个调试支持文件。如果你也拿着它，它就会拉动很多东西。

卸载这个文件的inlude，并删除所有的ASSERTs和TRACEs。

[Maxim Dmitrievsky]

Georgiy Merts:

这是一个调试支持文件。

删除它，并删除所有的ASSERTs和TRACEs。

是的，好的，已经想明白了，谢谢......我不知道为什么需要它，只是想看看聪明人是如何编码的)

[multiplicator]

在我发布的 多项式回归指标中，回归是通过一个函数实现的。

double regression_QRMA(int period,int shift,int price) 
  {
   double lwma= iMA(NULL,0,period,0,MODE_LWMA,price,shift);
   double sma = iMA(NULL,0,period,0,MODE_SMA,price,shift);
   double qwma= ma_qwma(period,shift,price);
   double value=3.0*sma+qwma *(10-15/(period+2))-lwma *(12-15/(period+2));
   return(value);
  }

其中

double ma_qwma(int period,int shift,int price) 
  {
   double sum=0;
   int j,i;
   for(j=shift,i=1;j<shift+period; j++,i++) 
     {
      sum+=switch_getPrice(price,j)*MathPow(period-i+1,2);
     }
   double value=6.0/(period *(period+1) *(2*period+1));
   return(value*sum);
  }


double switch_getPrice(int price,int shift) 
  {
   switch(price) 
     {
      case 0:
         return(Close[shift]);
      case 1:
         return(Open[shift]);
      case 2:
         return(High[shift]);
      case 3:
         return(Low[shift]);
      case 4:
         return((High[shift]+Low[shift])/2);
      case 5:
         return((High[shift]+Low[shift]+Close[shift])/3);
      case 6:
         return((High[shift]+Low[shift]+Close[shift]+Close[shift])/4);
      default:
         return(Close[shift]);
     }
  }

是否正确？)
是否有可能通过向导来实现ISC？)

[Georgiy Merts]

RRR5:
在我发布的 那个多项式回归指标中，回归是通过一个函数实现的。
这是正确的吗？）
是否有可能通过一个假人实施ANC？）

嗯，正确性--自己看吧。我发现这个数值的计算公式相当奇怪。这显然不是MNC，但它很可能是介于两者之间的东西。

关于 "通过巫师的MOC"--非常令人怀疑。最小二乘法是寻找近似曲线系数，使源点和近似点数值之差的平方之和最小。

我们取初始点，对每个标点计算近似的序数，减去真实的序数，取其平方，然后将所有的平方相加。我们用每个未知数对这个总和进行微分（未知数是近似曲线的系数），然后得到一个方程组。如果我们用多项式对其进行近似，就会得到一个线性代数方程组。在我看来，无论你如何扭曲它，你都不会得到同样的东西。