是否有一个过程，其对一个部分的分析不允许预测下一个部分。 - 页 7 1234567891011121314...17 新评论 Vasiliy Sokolov 2012.05.08 07:52 #61 TheXpert: 错误的硬币。这个过程是非决定性的。即一个有斜面的随机系列。 我们基本上是在谈论同一件事。请看刚刚上面的硬币流浪的斜面（正MO）的图形。然而，基于众所周知的MO的预测并不是一种预测，因为相对于目标（由于其组合而达到的价格水平）本身也是不确定的。在现实世界中，这就是发生的情况：例如，如果这张图代表货币运动，它的升值将增加借贷成本，因此互换差额将按要求调整趋势，该系列将再次变得混乱，没有明确的趋势。 TheXpert 2012.05.08 08:15 #62 C-4: 在本质上，我们谈论的是同一件事 在本质上，它可以是。但是 faa1947: 1.如果有决定性的成分，预测是可能的。 这是个非常粗略的说法。如果有统计上的优势。而这种优势的性质只能由特定案例中的课程来判断。 嗯，或者说是的，分为趋势性和反趋势性。 СанСаныч Фоменко 2012.05.08 08:35 #63 在我看来，划分为确定性和随机性趋势是一个棘手的问题。如果这两个人（如果他们存在的话）都可能在 下一个新的蜡烛上 结束，而我们只有在这个蜡烛成为历史时才能判断，那我们还在乎什么呢？这是一个交易的死胡同。它对分析过去可能很重要（例如心电图），但对预测却没有什么意义。 整条狗埋头于突出趋势的能力。上面我提出了第一个要求--右侧的可微调性。第二个要求：趋势提取后的残差必须是静止的。我叫它立方花键是有原因的。 它似乎满足了这两个条件。 我在此附上一篇关于趋势提取的文章。我对部分原文翻译的质量不佳表示歉意。我可不想惹麻烦。 附加的文件： trend_extraction.zip 462 kb Alexey Subbotin 2012.05.08 08:36 #64 joo: Здрасте. Предлагаю уважаемому сообществу придумать такой процесс, который нельзя прогнозировать (так, что бы на этом прогнозировании нельзя было делать деньги). При этом, что бы процесс не имел стационарных стат-характристик по времени. faa1947: 不是静止的。根据定义。 胡说八道。 最简单的例子。下面是这个过程：x(t) = Acos(wt+fi)，其中A和w是常数，fi是均匀分布 在区间(-pi/2;pi/2)的随机相。x(t)的非平稳性可以得到基本证明--只要计算ACF，就可以看到它在一段时间内不是常数。但这个过程是相当可预测的，而且相当稳定。如果一个人在外汇市场上，就会很容易赚钱。 Alexey Subbotin 2012.05.08 08:37 #65 非稳态性完全没有说到可预测性。这只是让它更难计算。 СанСаныч Фоменко 2012.05.08 08:38 #66 alsu: 胡说八道。 最简单的例子。下面是这个过程：x(t) = Acos(wt+fi)，其中A和w是常数，fi是均匀分布在区间(-pi/2;pi/2)的随机相。x(t)的非平稳性可以得到基本证明--只要计算ACF，就可以看到它在一段时间内不是常数。但这个过程是相当可预测的，而且相当稳定。如果一个人在外汇市场上，就会很容易赚钱。 ACF证明的只是趋势和周期。解读并讨论。 Alexey Subbotin 2012.05.08 08:45 #67 faa1947: ACF证明的只是趋势和周期。解读并讨论。你读过广义/狭义的静止性的定义吗？ 有一百万个非稳态过程的例子，这些过程是非常可预测的，也有同样多的稳态过程是无法预测的。再次强调，这些事情相互之间没有任何关系。 Vasiliy Sokolov 2012.05.08 08:45 #68 faa1947: 在我看来，划分为确定性和随机性趋势是一个棘手的问题。如果这两个人（如果他们存在的话）都可能在下一个新的蜡烛上结束，而我们只有在这个蜡烛成为历史时才能判断，那我们还在乎什么呢？这是一个交易的死胡同。它对过去的分析可能很重要（例如心电图），但对预测没有任何意义。 这就是重点，确定性趋势/反趋势结束的概率低于/高于0.5，你已经可以用它来工作。你不能用随机的趋势工作。如果你学会如何识别确定性的趋势，跳过随机性的趋势，你会有一笔甜蜜的交易。 СанСаныч Фоменко 2012.05.08 08:56 #69 C-4: 问题是，确定性趋势/反趋势的终止概率小于/大于0.5，我们已经可以用它来工作。不能处理随机的趋势。学会识别确定性的趋势，跳过随机性的趋势，你就会有一种甜蜜的享受。糖果是非常不健康的。 问题是残留物和断裂。虽然残差可以处理（如ARCH），但结点是一个问题。 СанСаныч Фоменко 2012.05.08 09:03 #70 alsu: 有一百万个可以出色预测的非稳态过程的例子，也有同样数量的不能预测的稳态过程。再说一次，这些事情彼此之间没有任何关系。 这对我来说是新闻。根据定义，一个静止的系列是可预测的--在一个sko内。一个不稳定的系列没有sko - 预测是什么？但这不仅仅是关于sko。 不过，我还是想回到去趋势的问题上。 什么是被取消趋势？ 平行线？ 直线？ 还是曲线？ 还是花键？ 那么相位呢？我们也要解读它吗？ 只有一个趋势，还是有许多趋势？也许是一个小波？ 所以固定在确定性和随机性的趋势上进行预测是一件有害的事情，因为它建议解决交易者没有的问题。 1234567891011121314...17 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
错误的硬币。这个过程是非决定性的。即一个有斜面的随机系列。
我们基本上是在谈论同一件事。请看刚刚上面的硬币流浪的斜面（正MO）的图形。然而，基于众所周知的MO的预测并不是一种预测，因为相对于目标（由于其组合而达到的价格水平）本身也是不确定的。在现实世界中，这就是发生的情况：例如，如果这张图代表货币运动，它的升值将增加借贷成本，因此互换差额将按要求调整趋势，该系列将再次变得混乱，没有明确的趋势。
在本质上，我们谈论的是同一件事
在本质上，它可以是。但是
1.如果有决定性的成分，预测是可能的。
这是个非常粗略的说法。如果有统计上的优势。而这种优势的性质只能由特定案例中的课程来判断。
嗯，或者说是的，分为趋势性和反趋势性。
在我看来，划分为确定性和随机性趋势是一个棘手的问题。如果这两个人（如果他们存在的话）都可能在 下一个新的蜡烛上 结束，而我们只有在这个蜡烛成为历史时才能判断，那我们还在乎什么呢？这是一个交易的死胡同。它对分析过去可能很重要（例如心电图），但对预测却没有什么意义。
整条狗埋头于突出趋势的能力。上面我提出了第一个要求--右侧的可微调性。第二个要求：趋势提取后的残差必须是静止的。我叫它立方花键是有原因的。 它似乎满足了这两个条件。
我在此附上一篇关于趋势提取的文章。我对部分原文翻译的质量不佳表示歉意。我可不想惹麻烦。
joo:
Здрасте.
Предлагаю уважаемому сообществу придумать такой процесс, который нельзя прогнозировать (так, что бы на этом прогнозировании нельзя было делать деньги). При этом, что бы процесс не имел стационарных стат-характристик по времени.
faa1947:
不是静止的。根据定义。
胡说八道。
最简单的例子。下面是这个过程：x(t) = Acos(wt+fi)，其中A和w是常数，fi是均匀分布 在区间(-pi/2;pi/2)的随机相。x(t)的非平稳性可以得到基本证明--只要计算ACF，就可以看到它在一段时间内不是常数。但这个过程是相当可预测的，而且相当稳定。如果一个人在外汇市场上，就会很容易赚钱。
胡说八道。
最简单的例子。下面是这个过程：x(t) = Acos(wt+fi)，其中A和w是常数，fi是均匀分布在区间(-pi/2;pi/2)的随机相。x(t)的非平稳性可以得到基本证明--只要计算ACF，就可以看到它在一段时间内不是常数。但这个过程是相当可预测的，而且相当稳定。如果一个人在外汇市场上，就会很容易赚钱。
ACF证明的只是趋势和周期。解读并讨论。
你读过广义/狭义的静止性的定义吗？
有一百万个非稳态过程的例子，这些过程是非常可预测的，也有同样多的稳态过程是无法预测的。再次强调，这些事情相互之间没有任何关系。
在我看来，划分为确定性和随机性趋势是一个棘手的问题。如果这两个人（如果他们存在的话）都可能在下一个新的蜡烛上结束，而我们只有在这个蜡烛成为历史时才能判断，那我们还在乎什么呢？这是一个交易的死胡同。它对过去的分析可能很重要（例如心电图），但对预测没有任何意义。
问题是，确定性趋势/反趋势的终止概率小于/大于0.5，我们已经可以用它来工作。不能处理随机的趋势。学会识别确定性的趋势，跳过随机性的趋势，你就会有一种甜蜜的享受。
糖果是非常不健康的。
问题是残留物和断裂。虽然残差可以处理（如ARCH），但结点是一个问题。
有一百万个可以出色预测的非稳态过程的例子，也有同样数量的不能预测的稳态过程。再说一次，这些事情彼此之间没有任何关系。
这对我来说是新闻。根据定义，一个静止的系列是可预测的--在一个sko内。一个不稳定的系列没有sko - 预测是什么？但这不仅仅是关于sko。
不过，我还是想回到去趋势的问题上。
什么是被取消趋势？
平行线？ 直线？ 还是曲线？ 还是花键？
那么相位呢？我们也要解读它吗？
只有一个趋势，还是有许多趋势？也许是一个小波？
所以固定在确定性和随机性的趋势上进行预测是一件有害的事情，因为它建议解决交易者没有的问题。