是否有一个过程，其对一个部分的分析不允许预测下一个部分。 - 页 6

[Vladimir Gomonov]

C-4:

不幸的是，任何预测都只能依靠确定性的成分。在没有这种成分的行上，任何预测，以及由此产生的赚钱都是不可能的。

这正是我的意思。 根据定义，伪随机数 列是确定性的。

问题（要求？）是学习如何用 "外部"（"不知道 "生成器的原始算法）的方法来呱呱叫这种决定论。

此外，还可以检查OutOfSample上的盈利能力--同一 生成器系列的 延续。

[TheXpert]

MetaDriver:

虽然在OutOfSample上有盈利证明的呱呱叫，是同一 发电机系列的延续。

即使没有tailrex，你也会得到很多钱的。

[СанСаныч Фоменко]

C-4:

不幸的是，任何预测都只能依靠确定性的部分。在没有这种成分的行上，任何预测，以及由此产生的收益，都变得不可能。

不幸的是，这只是一个必要条件。

[TheXpert]

C-4:
不幸的是，任何预测都只能依靠确定性的部分

不！为什么要这样做？

[СанСаныч Фоменко]

团队如何看待这种考虑。

1.如果有决定性的成分，预测是可能的。

2.确定性成分不仅在左边是可分的，而且在右边的最后一栏也是可分的。

3.向右的差异性（直到下一个条形图的到来！）是由平滑函数的类型提供的。我在某处看到，交界处的立方花键仍然是可微的。

[СанСаныч Фоменко]

TheXpert:
不！我为什么要这样做？

我想我指的是趋势交易。但这并不是唯一的。

[Vasiliy Sokolov]

MetaDriver:

这正是我的观点。根据定义，伪随机数 列是决定性的。

问题（要求？）是学会通过 "外部"（"不知道 "生成器的初始算法）的方法来摇出这种确定性。

此外，在OutOfSample上用盈利性确认来摇出--同一 生成器的行的延续。

这是一个所有问题中的问题。给我一个这样的方法，我就会扭转市场。我相信，为了有效地与决定论合作，首先必须识别它。任何TS本质上都是这种成分的推导方法。但要寻找我不知道的东西是很难的。因此，绝大多数TC的效率太低。在最好的情况下，他们只处理一小部分调节，在最坏的情况下，他们往往把噪音作为输入。

处理混乱的确定性序列的有效方法是非常宝贵的。原则上，我们可以制定它应该具有的属性，并在其建设过程中以此为指导。作为问题的复杂性和非琐碎性的一个例子，我给出了以下图表。

除了一个已知的正数学期望值外，这个随机行走中没有其他静止的成分。这就是，事实上，它是纯粹的SB。这里没有决定性的成分，我们的方法必须指向这一点："你给我塞了什么！？这是个SB!我拒绝与这样的系列合作！"

[Vasiliy Sokolov]

TheXpert:
不！我为什么要这样做？

给我举个例子，预测不依赖于过程的决定性。

[TheXpert]

错误的硬币。这个过程是非决定性的。就是说，一个有斜面的随机行。

更好的是，扑克。

[Vasiliy Sokolov]

faa1947:
我认为是指趋势交易。但它不是唯一的一个。

我区分了两种类型的决定论，传统上称为趋势和反趋势。在这两方面，都使用了适当的TS。