是否有一个过程，其对一个部分的分析不允许预测下一个部分。 - 页 3

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joo:

我的观点是，有可能用正MO来预测任何过程。

但是，我仍然怀疑只有一种情况下预测是不可能的--当过程本身 "知道 "观察者和它以前的预测，即这些是前向和后向耦合的系统。在这种情况下，如果不随时间调整预测器，就不可能进行预测，而且是在调整的滞后性足够小的情况下（而且总是有滞后性的--观察中的离散性无法消除）。


如果没有一个 "向前和向后 "的条款，它让我想起了一个矩阵的东西...:-)
 
joo:

试过了。使用了一个有一个隐藏层的网格。能够实现积极的MO--预测了下一个增量的方向。所以你的版本是不可取的。


总而言之--一个圣 杯已经被找到了!
 
Integer:

总而言之--圣杯已经找到了!
圣杯 不是问题所在。问题是要找到一个没有佣金的经纪人。
 
joo:
圣杯不是问题。找到一个没有佣金的经纪人是问题所在。

自己成为一名经纪人...
 
joo:


2.LFO和MF一样，是预测性的--知道了前一段，你就可以在一定程度上准确地预测下一段的数值（数字不能长时间停滞在一个数值上--否则就不再是一系列的MF了）。

笑话？挑衅？))
 
Mischek2:
一个笑话？挑衅？))
而不是第一个或第二个。
 
Prival:
自己成为一名经纪人...
遗憾的是，我还没有足够的资金可以支配，去做经纪业务。
 
Integer:

我们抛出一枚硬币，正面打勾，反面打勾......。用MathRand()%2代替硬币。
顺便说一下，就速度而言，MathRand()&0x00000001 更好。
 
joo:
遗憾的是，我还没有足够的资金可以支配，去做经纪业务。


如果我有，我还会开始吗？
 
Mischek2:

如果我是，我会开始吗？

是的，为什么不呢？- 但是，一个完全不同的问题是，我是否对赚钱感兴趣，但已经 "在另一边"？

你会吗？

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