是否有一个过程，其对一个部分的分析不允许预测下一个部分。 - 页 5

新评论
 
alsu:
我记得我第一次被这些快速替换的存在弄平了，当时在学院里我正在解释硬件FFT计算器，那里正好有一堆这样的技巧被使用。还有 "迭代法 "这种东西--但很难理解，例如，三角函数表达式是如何通过几个简单的操作就能计算出来的...

О!. 顺便向第二位Alexey（Mathemat）建议一些计算Pi的迭代式快速收敛算法。 他已经有了一个，但它是非常多项式的...

// 另一方面--他可能不需要一个高效的算法，这是一个测试性能的案例......。:)))

 

你当然不知道。我自己知道快速收敛的那个。我需要数十亿次的操作--数来数去，数到最后。

仿佛我不知道反平方之和的加法很慢......

 
joo:

你好。

我建议尊敬的社区拿出一个无法预测的过程（这样就不能靠这个预测来赚钱）。同时，该过程不应具有随时间变化的静止统计特征。

不是静止的。根据定义。

让我们把话说清楚。我们可以与非稳态性作斗争。我们得到一个具有可变参数的模型。确定性的。

澄清一下。我们得到一个参数是随机的模型。

澄清一下。获得一个函数形式发生变化的模型（原来是线性的，变成了二次的，或者反过来，等等）。

一句话：这个过程有一个断点。过去3年的出版物正是关于这个主题。这个问题很明显。这种转变可以在历史上得到确认。但如果是在最后一个小节开始转变呢？

 
Integer:

我们抛出一枚硬币，正面打勾，反面打勾......。用MathRand()%2代替硬币。

当检查奇偶性时，Rand算法很快就会退化并开始振荡，所以不应使用这种勾股定律生成方法。在许多类似C语言的编译器中发现了这个漏洞，包括MQL4。
 
alsu:
我记得我第一次被这些快速替换的存在压扁了，当时研究所解释了硬件FFT计算器，其中只是使用了一堆这些功能。再有就是 "迭代法 "这种东西--很难把握，例如，三角函数表达式是如何通过几个简单的操作就能计算出来的......

汇编者规则!
 
C-4:

在检查均匀性时，Rand算法很快就会退化并开始振荡，因此不应使用这种打勾生成方法。该漏洞在许多类似C语言的编译器中被发现，包括MQL4。


好吧，这就是垃圾......。

这是我的图表，条形图为10,000点，收盘价显示在这里。

使用mql4的MathRand()函数。猜猜看，它是如何被使用的。

确实有重复的波，有分割的间隙。

  
         if(MathRand()<=32767/2){
            c++;
         }
         else{
            c--;
         }  
;-)
 

真的有很多选择。

还有更多。

       int d = MathRand()%7 - 3;
       c+=d;

但这是题外话了。

问题是，你能在这 一行赚钱吗？那边的那个人呢？而在左边的第三个位置......？

也就是说，在这一行上做一个有利可图的MTS "挣钱"（有状态优势）。玩弄传播，自我破坏，尽管是最小的破坏。

我本来是喜欢这样的论坛游戏的。有点像呱呱叫的 "随机"（伪，对吧？）过程，有机器人的帮助。:)

然后制作新的 "随机 "行(用发布的行生成器代码。立即发布或稍后发布--同意的问题)并再次摇动它们。

幸运的是，测试仪在四允许从特别有天赋的来源导入 报价...

;)

 
MetaDriver:

我喜欢这样的论坛游戏。有点像庸医的 "随机"（伪，对吧？）过程，有机器人的帮助。:)

;)


我正在开发类似的识别方法。这是一项非同小可的任务。标准的统计方法在这里并不适合。也许过一段时间，我将在"赫斯特指数"主题中发表一些东西。
 
MetaDriver:

问题是--这 一行能不能 "赚"？而在那边的那个？ 而在左边的第三个...？

即在这一排上使MTS "挣钱"（有状态优势），并从中获利。 玩弄传播，自我破坏，尽管是最小的破坏。


不幸的是，任何预测都只能依靠确定性的部分。如果没有决定性的成分，任何预测，因而任何赚钱，都变得不可能。
123456789101112...17
新评论
原因: