对于那些已经（正在）认真从事金融工具共同运动分析的人（>2）。 - 页 18 1...111213141516171819202122232425...38 新评论 hrenfx 2010.12.23 15:54 #171 R是一个非常强大和方便的统计工具。 例如，为了得到这样一个清晰的散点图 表。 只需要几条R线就可以了。关于mt4R的代码在附录中。 附加的文件： scatterplot.mq4 3 kb Aleksander 2010.12.23 15:58 #172 genro: "当相关性=FALSE时，最佳合成Recycle权重的实际部分被显示出来。这些权重反映了合成交易时相应符号的数量......" - 来自Recycle（实际应用）的描述。 我为三种乐器建立了Recycle，并使用权重系数作为每种乐器的手数，为这种合成建立Equty。 根据Equty合成的想法，应该在水平通道中，但由于某些原因，它没有。 解释一下我做错了什么，或许我没有完全理解指标的含义。 我的理解是，系数并不反映手数，而是显示投资于该工具的Capitos...。 传统上--有一定的交易金额....按照系数分配，.... 5762美元投资于欧洲美元 5756美元，以巴比伦美元计 5803美元，以欧元计 ===== 它看起来像这样:) lots = 5762/1.30654....4.41手 欧元/美元....等。 genro 2010.12.23 17:36 #173 Aleksander: 我的理解是，系数并不反映手数，而是显示投资于该工具的Capitos...。 任意的--有一定数额的美元用于交易....。按照系数分配，.... 5762美元投资于欧洲美元 5756美元，以巴比伦美元计 5803美元，以欧元计 ===== 它看起来像这样:) lots = 5762/1.30654....4.41手 欧元/美元....等。 这正是我想澄清的问题。 hrenfx 2010.12.24 00:13 #174 我在这个话题中多次对回归的使用进行了负面的评论。 根据这个 帖子（Mathcad文件和输入数据附在那里），我做了（Mathcad文件的延续）一个基于回归的合成 与基于最佳解矢量的合成的 小比较。 在FI集的每个符号上运行Arb-O-Mat 并选择获得的最佳向量后，你可以得到最佳回归向量。 注意所产生的向量。 最佳的回归向量。 第2个（GBPUSD）和第7个（SILVER）FI的加权系数为零（FI不参与创建合成）。另外，加权系数彼此之间也有很大差别。最佳矢量解决方案。 权重系数相互之间的差异不大。没有零系数。所有FI形成的合成物的强度几乎相同。 你也可以看到RMS值。因此，你可以估计水平合成渠道的狭窄程度的特点--市场相互联系的程度。 P.S. 有趣的是，在一种情况下，银 根本没有参与合成，而在另一种情况下，银是最强的。 Vladimir Gomonov 2010.12.24 09:38 #175 hrenfx: 你也可以看到RMS值。相应地，你可以评估水平合成渠道的狭窄性特征-- 市场的相关程度。 1）在统计套利中，我更喜欢蓬松的报价。 2）一个是赤裸裸的，不幸的是。 ;-) hrenfx 2010.12.24 09:57 #176 我仍然希望在OOS上有某种渠道属性的保护。 我在上面已经给出了我的理由。 hrenfx 2010.12.24 10:10 #177 让我们想象一下，整个市场有100个金融机构。由于是整个市场，金融机构之间以下列方式相互联系：如果从一个金融机构减少，这已被重新分配到其他机构。这与能量守恒定律相类似。也就是说，我们的市场是一个封闭的系统。而100个FI代表一个 "环"。这意味着，任何FI都可以通过其他99个FI进行绝对计算。 现在让我们想象一下，我们不知道其中一个金融机构的信息。你将如何寻找其余99人之间的关系？ Aleksander 2010.12.24 10:23 #178 然后你要拥抱浩瀚的世界 :) 在任何市场，你都会缺乏信息 :) Sceptic Philozoff 2010.12.24 10:29 #179 hrenfx: 让我们想象一下，整个市场有100个金融机构。由于是整个市场，金融机构之间以下列方式相互联系：如果从一个金融机构减少，这已被重新分配到其他机构。这与能量守恒定律相类似。也就是说，我们的市场是一个封闭的系统。而100个FI代表一个 "环"。这意味着，任何FI都可以通过其他99个FI进行绝对计算。 封闭市场的假说似乎根本不成立。我的意思是可以说这是真的，但只是在某些历史阶段。或多或少，"能量 "会定期发生飞跃性的变化，市场会忘记之前的状态。它有一个记忆，但很短。 Yury Reshetov 2010.12.24 10:50 #180 Mathemat: 封闭市场的假说似乎根本不成立。也就是说，它可以说是真实的，但只在某些历史阶段。或多或少，"能量 "会定期发生飞跃性的变化，市场会忘记之前的状态。它有一个记忆，但很短。 。 这就是迪克的正确之处。货币对的个别FI的价格是通过两个货币对来计算的，很琐碎。也就是说，如果我们知道形成环状的三个FI中的两个的价格，那么第三个FI就是微不足道的。 简单地说，为了计算整个货币市场： 主力和交叉盘，只有主力是必要和充分的，因为交叉盘是微不足道的。 货币守恒定律并不完全正确，因为货币的发行量是不断变化的，而且最常见的是因通货膨胀而上升。但它可以作为一个粗略的近似值使用。 1...111213141516171819202122232425...38 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
R是一个非常强大和方便的统计工具。
例如，为了得到这样一个清晰的散点图 表。
只需要几条R线就可以了。关于mt4R的代码在附录中。
"当相关性=FALSE时，最佳合成Recycle权重的实际部分被显示出来。这些权重反映了合成交易时相应符号的数量......" - 来自Recycle（实际应用）的描述。我为三种乐器建立了Recycle，并使用权重系数作为每种乐器的手数，为这种合成建立Equty。
根据Equty合成的想法，应该在水平通道中，但由于某些原因，它没有。
解释一下我做错了什么，或许我没有完全理解指标的含义。
我的理解是，系数并不反映手数，而是显示投资于该工具的Capitos...。
传统上--有一定的交易金额....按照系数分配，....
5762美元投资于欧洲美元
5756美元，以巴比伦美元计
5803美元，以欧元计
=====
它看起来像这样:) lots = 5762/1.30654....4.41手 欧元/美元....等。
我的理解是，系数并不反映手数，而是显示投资于该工具的Capitos...。
任意的--有一定数额的美元用于交易....。按照系数分配，....
5762美元投资于欧洲美元
5756美元，以巴比伦美元计
5803美元，以欧元计
=====
它看起来像这样:) lots = 5762/1.30654....4.41手 欧元/美元....等。
这正是我想澄清的问题。
我在这个话题中多次对回归的使用进行了负面的评论。
根据这个 帖子（Mathcad文件和输入数据附在那里），我做了（Mathcad文件的延续）一个基于回归的合成 与基于最佳解矢量的合成的 小比较。
在FI集的每个符号上运行Arb-O-Mat 并选择获得的最佳向量后，你可以得到最佳回归向量。
注意所产生的向量。
你也可以看到RMS值。因此，你可以估计水平合成渠道的狭窄程度的特点--市场相互联系的程度。
P.S. 有趣的是，在一种情况下，银 根本没有参与合成，而在另一种情况下，银是最强的。
你也可以看到RMS值。相应地，你可以评估水平合成渠道的狭窄性特征-- 市场的相关程度。
1）在统计套利中，我更喜欢蓬松的报价。
2）一个是赤裸裸的，不幸的是。 ;-)
让我们想象一下，整个市场有100个金融机构。由于是整个市场，金融机构之间以下列方式相互联系：如果从一个金融机构减少，这已被重新分配到其他机构。这与能量守恒定律相类似。也就是说，我们的市场是一个封闭的系统。而100个FI代表一个 "环"。这意味着，任何FI都可以通过其他99个FI进行绝对计算。
现在让我们想象一下，我们不知道其中一个金融机构的信息。你将如何寻找其余99人之间的关系？
然后你要拥抱浩瀚的世界 :)
在任何市场，你都会缺乏信息 :)
让我们想象一下，整个市场有100个金融机构。由于是整个市场，金融机构之间以下列方式相互联系：如果从一个金融机构减少，这已被重新分配到其他机构。这与能量守恒定律相类似。也就是说，我们的市场是一个封闭的系统。而100个FI代表一个 "环"。这意味着，任何FI都可以通过其他99个FI进行绝对计算。
封闭市场的假说似乎根本不成立。也就是说，它可以说是真实的，但只在某些历史阶段。或多或少，"能量 "会定期发生飞跃性的变化，市场会忘记之前的状态。它有一个记忆，但很短。 。
这就是迪克的正确之处。货币对的个别FI的价格是通过两个货币对来计算的，很琐碎。也就是说，如果我们知道形成环状的三个FI中的两个的价格，那么第三个FI就是微不足道的。
简单地说，为了计算整个货币市场： 主力和交叉盘，只有主力是必要和充分的，因为交叉盘是微不足道的。
货币守恒定律并不完全正确，因为货币的发行量是不断变化的，而且最常见的是因通货膨胀而上升。但它可以作为一个粗略的近似值使用。