对于那些已经（正在）认真从事金融工具共同运动分析的人（>2）。 - 页 17

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伙计们，我已经谈完了关于回收的问题。这不是我来这里讨论的问题：阅读第一篇帖子。

希望能从讨论中得到好处，而不是参与 "支点 "等。

 

好吧，这很难，在手指上....。

让我们把它变得更简单--你是否同意平衡的欧洲-美元和巴比-美元交易是欧洲-巴比交叉盘的反映...。

然后买入欧罗巴，卖出欧罗巴--锁定--那里是犹豫的地方???????。

 
你想让我给你登录密码吗？自9月11日以来，三个金融机构的锁定头寸一直挂在那里......而且那里没有这种波动（除了因掉期而减少的权益）。
 
有波动，但波动很小。纯粹套利 的工作是基于大的波动。

P.S. 不再有关于简单事物的问题或误解。讨论中至少要有最低限度的互利。

 
hrenfx:
有波动，但波动很小。纯粹套利 的工作是基于大的波动。

P.S. 不再有关于简单事物的问题或误解。讨论中至少要有最低限度的互利。

而且是正确的!
 
hrenfx，你搞清楚了mt4R吗？如果R可以在mt4中被利用，那就非常有趣了。
 
  1. 从这里 安装R 2.12.1 for Windows（37兆字节，32/64位）。
  2. 从这里 下载R for MetaTrader。从档案中转移文件到适当的文件夹。\I don' t know what's going to be done.
  3. 从这里 下载common_functions.mqh 并把它放在适当的文件夹里。\纳入了common_functions.mqh的experts。
  4. 从这里下载Arb-O-Mat 和Trend-O-Mat 作为例子。把它放在适当的文件夹里。\ǞǞǞǞǞǞǞǞ
  5. 在下载的例子中，输入Rterm.exe 的路径。
    // Мой путь к Rterm.exe: "c:\Program Files\R\R-2.12.1\bin\x64\Rterm.exe".
// Обратите внимание на направление слэша при задании пути.
// Также добавьте к пути еще " --no-save".
#define RPATH "c:/Program Files/R/R-2.12.1/bin/x64/Rterm.exe --no-save"

趋势-O-Mat 例子的结果。

 
hrenfx:

你可能比我更了解这个指标。该指标显示的是合成，而不是权益。

通过加权构建股权，并找到10个差异。


Hrenfx。
拿一个有固定点差的直流电，打开一个 "环"，观察股本如何波动。这些波动是可见的。
"当相关性=FALSE时，最佳合成Recycle权重的实际部分被显示出来。这些权重反映了合成交易中相应的金融工具的数量......" - 来自Recycle（实际应用）的描述。

我为三种仪器建立了回收系统，并使用权重系数作为每种仪器的手数，为这种合成建立了一个Equty。

根据这个想法，Equty合成应该是在水平通道中，但由于某些原因，它不是这样。

我不知道我做错了什么，也许我没有完全理解指标的含义。

我不是在请求批评，我只是想了解和理解指标的工作原理。

我把这个帖子复制到Recycle，因为hrenfx 在这个主题中谈完了Recycle（但无论如何你都无法避免）。


 
hrenfx:
  1. 从这里 安装R 2.12.1 for Windows（37兆字节，32/64位）。
  2. 从这里 下载R for MetaTrader。从档案中转移文件到适当的文件夹。\I don' t know what's going to be done.
  3. 从这里 下载common_functions.mqh 并把它放在适当的文件夹里。\纳入了common_functions.mqh的experts。
  4. 从这里下载Arb-O-Mat 和Trend-O-Mat 作为例子。把它放在适当的文件夹里。\ǞǞǞǞǞǞǞǞ
  5. 在下载的例子中，键入Rterm.exe 的路径。

趋势-O-Mat 的例子的结果。

这都是不言自明的，有详细的描述，并在本主题中链接的知名论坛上。

就这里讨论的问题而言，回归分析是否正确，是一个适合的问题，但从我的角度看，7bit 在FF论坛上提供的指标比Recycle更可用。我重申：我不知道Arb-O-Mat和Trend-O-Mat的计算是否正确，这些计算是否适用于交易，或者它只是一种拟合，但使用这些指标是相当容易和方便的。
在MT4中可以利用Mathemat, R。如果7bit 能做到，为什么hrenfx、Mathemat、.... 不能做到？再往下看。我已经在该论坛上向hrenfx 提出，让它在mt4R中回收。


 

在这种情况下，R（用快速的C++编写）比Recycle（用慢速的MQL4编写）要慢几个数量级。

R是一个通用的统计工具，因此它不能像Recycle中那样为特定的任务进行优化。

MQL4上的回收在各方面都优于mt4R上的回收。

回归分析 的使用是一种配合。

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