辅导员向谁。有很多,而且是免费的。 - 页 14

 
amur >> :
尤里,如果PRS中的策略评级不是由其产生的时期来决定的,而是由前瞻性测试来决定的,那么策略的存活率评级将更好?还是不可行?

SSB不运行单独的正向测试(也不会运行,因为这需要额外的计算资源。 但我们确实对排名高的策略进行了基本测试,因此对最古老的TS进行了测试。因此,战略不仅要在其产生并放入资料库的那一刻就产生积极的效果,而且要长期保持,以使其处于领先地位。 如果一个策略在一段时间后开始产生负面结果,其排名将自动降级。


存储库数据库中的排序是这样安排的:如果策略的评级不同,那么评级最高的策略就会在列表中排在前面。如果有任何策略具有相同的评级,那么排序是基于时间的,也就是说,最古老的(因此也是测试最多的)策略具有更高的优先权。

 
zfs >> :

如果你了解这些策略的整个性质,你就不会问一些愚蠢的问题,因为这就是为什么他们没有得到答复。

第一:我们没有和你喝过酒

第二:整个性质、条件和我自己的(不仅是)策略的应用,我彻底理解了,而且到了绝对 "不可能 "的程度。

第三:如果你明白我想说什么,你就不会如此贬低自己的表达方式--我们(你)开发了MTS(机械交易系统),那么我们应该清楚地了解它在不同阶段的工作方式和结果是什么........,至少要拒绝随意的结果:)....... 手动交易--这是一个完全不同的问题。

第四:我们可以直呼其名 :)

 
rider >> :

第一:我们没有和你喝过酒

第二:整个性质、条件和我自己的(不仅是)策略的应用我都彻底了解,而且到了绝对 "没办法 "的地步。

第三:如果你明白我想说什么,你就不会如此贬低自己--在这个论坛和这个主题上,许多 "副本 "已经被打破--如果我们(你)开发了MTS(机械交易系统),那么我们应该清楚地了解它在各个阶段是如何运作的,有什么结果........,至少要拒绝随意的结果:)....... 手动交易--这是完全不同的事情

第四:我们可以直呼其名 :)

我让自己变得焦躁不安,我很抱歉...你只是在批评,我也在以同样的方式回应。我不知道帕尔多的情况,但在我看来,每个时间段都应该有不同的震荡周期和不同的策略特征,在不同时间段的重合是对系统可靠性的逻辑确认,因为原则上,如果有更多的可靠因素,策略将在不同时期显示更好的结果,概率更高。战略的所有因素都有正确的解释。所以请注意,尽管问题的表述不同,但我们都在谈论同一件事。而且我也知道,分钟策略工具显然不应该在4小时的时钟上工作。而且我习惯于称时间框架而不是 "阶段"。这里我们讨论PRS策略的任何变体,手动交易可以实现自动交易。所以要更清楚地说明你的意思。

 

添加了箭头。

附加的文件:
 
在这个资源库中,策略是否按时间框架分开? 还是资料库中没有分类,即所有货币工具和不同时间段都有相同的20种策略?
 
在同一台电脑上并行运行两个PRS是正确的吗?
 
molchanov >> :
在这个资源库中,策略是否按时间框架分开? 还是资料库中没有分类,即所有货币工具和不同时间段都有相同的20种策略?

不存在分裂。

 
molchanov >> :
在同一台电脑上并行运行两个PRS是正确的吗?

如果是来自一台或一百台电脑,这没有什么区别。PHP存储库脚本不按IP地址记录会话,而且根本不涉及cookies--没有这个必要。


但它确实节省了时间。也就是说,你可以在一台电脑上安装多个终端,并为每个终端安装多个SSB。例如,每个独立的终端将用于一个独立的仪器。你为一个工具启动一个SSB,等到优化完成后,再启动下一个,等等。我们得到了真正的过程的平行性。

 

我勾画了 一个与PRS合作 的粗略 算法,我想听听你的意见。


1.我启动PRS并选择最小的时间框架(1分钟),它提供了最大的交易数量,因此测试的统计意义最大。


2.选择一个波动率最高的货币工具(如EURJPY,GPBJPY),它可能会带来最高的利润并运行PRS。


3.我做我的工作,然后我保存前5个策略,这些策略反映了不同货币对和时间框架的测试原则(因为这就是SBS算法的工作原理)。


我的理解是否正确,在用不同的符号和时间框架进行测试时,储存库的指标值 不会改变?


4 我在所有的历史数据(1999-2009)和最新的历史数据(2009.01.01-今天)上测试策略。我选择具有最高盈利能力(总利润/总损失)、预期报酬率、交易数量、最低的美元缩水、最平滑的平衡曲线等的策略。也可以针对不同的货币对(或者也是时间框架?)进行选择,并显示其中的最佳值。


结果是:五种策略中的一种,货币工具和时间框架取得了最佳价值。


5.有了第4步中选择的那些人,我用R.Pardo的方法进行了分阶段的测试。我从策略给出的参数值中优化了+10、-10的参数。


结果:a) 检查策略的一致性。如果不成功,我在一两个星期后从第1点开始,等待更稳定的策略。还有,与资源库合作,使用其他货币工具和时间框架,从而增加其策略的稳定性。(我的意思是,越多的人使用资源库,其策略就越可靠?


b) 在最后一次正向测试中,我选择那些根据步骤4显示出最佳结果的参数。


也许我们应该简化正向测试:优化2008.01.01-2009.01.01+正向测试2009.01.01-今天,然后根据第四点选择参数?如果该战略在存储库中已经排在第1-5位,并且其合理性已经得到实际证明,那么进行这样复杂的前瞻性分析还有什么意义?


6.如果策略成功,在模拟账户上检查该策略及其参数。


7.如果演示没有问题,在策略中加入止损、追踪止损、资金管理。在不改变指标参数的情况下,单独优化这些变量的值。根据第4点的指标选择止损、追踪止损、资金管理的数值。


8.真实交易,如果模拟账户测试通过。


9.监测真实的交易结果,对照上次远期测试的测试交易,检查盈亏指数。如果有差异,我们从第1步开始,因为存储库可能已经有了更稳定的策略。

 
有趣的案例是...其中一个MTS SSB,放在microreal上,在上周只带来75点的收益...... 但在测试器中,在同一周内,它却在损失点数!这是为什么?而交易的开放时间略有不同......