作者的对话。亚历山大-斯米尔诺夫。 - 页 11

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对于希望实践其研究的人来说

附加的文件：
vininhasmirnovav3.mq4  3 kb
 
ASmirnoff:
私下 的。
你可能没有注意到我在这个主题中的第一篇帖子。我想再次建议你至少张贴一些图片。在这里，Djuric和你的过滤器一起被过滤，并应用测试信号（最好是几张显示所有属性的图片）。那么至少你会有一个视觉评估。作为一个科学家，你应该知道定量评估的方法，也许我错过了什么，但我没有在 "VS"№01(75)2006中看到它们。朱里奇（而不是没有他）与你的算法的比较。
我没有，也从来没有过Djuric指标。否则，我为什么要问你关于尤里克的问题？

看来马戏团早已不复存在，只剩下小丑了。 谁想出了这篇文章的标题？编辑，当然，在你不知情的情况下？
 

红色是来自CodeBase的JMA，周期为4'JMA'。

蓝色是Smirnov的算法，m=4

附加的文件：
vininyasmirnovfv4.mq4  2 kb
 
Vinin:


红色是来自CodeBase的JMA，周期为4'JMA'。

蓝色是Smirnov的算法，m=4。


反正我比较擅长这个。



整个问题是，这种适应性的陡峭程度没有应用点。如果该指标至少向前推算1个小节，那就值得麻烦了。就目前而言，它只对书呆子有学术兴趣。
 

对该方案公式的分析表明，结果（Q8）是四个具有固定系数的收盘价的线性组合，相当复杂地取决于α（当然，其总和等于1）。当然，这里不存在推翻。

但也不存在神秘主义，因为一切都是线性的。具有固定K值和窗宽的线性滤波器 绝不可能是自适应的，也不像Djurica。要么是作者故意不告诉你什么。

 
Mathemat:
ASmirnoff:
Mathemat:

亚历山大，你能在这里附上你的TS 2000i指标的版本吗？这里有专家可以把它翻译成MQL4。

不幸的是，我不能。使用的程序是文章中给出的程序。

好的，亚历山大，你能不能至少给你的指标拍一张好的照片（截图）--最好是增加条形之间的距离？在你文章的图1中，由于低质量的图形，几乎看不到你的曲线。

指数平均 的阿尔法的问题。

文章中给出的方案是一个阿尔法，适用于所有周期。

而咀嚼式算法的内循环和外循环的α值不同

因此，SmirnoffMA.exp转载了文章中的图1.和图2.，只保留了外侧的参数。(它不能正确地与其他M一起工作)。

图1.(文章)


图2 (文章)

 
Reshetov писал (а): 问题是，这种适应性的陡峭度完全没有实际意义。如果它能至少提前1个小节进行推断，那就值得麻烦了。就目前而言，它只对书呆子有学术兴趣。

我完全同意。而对于神经网络 来说，一个小小的延迟根本不算什么....。
 
先生们!
我们面临着以下学术力量的挑战。
一个未来的助理教授，一个研究生，学生（课业）。
作者介绍数学材料的方式被称为 "为投机者 "或为货币投机者。
这就更糟糕了。
也就是说，我们讨论的材料是不正确的，与公认的科学原则相差甚远。
也许，解决有关Djurica的问题比与学生的思维竞争更好？
作者的材料是作为学期论文设计的，但我能从我们这里得到什么？
我们为什么要咀嚼一篇学期论文呢？
研究生毕业论文的下一行将是。
据称，该研究的结果在国际经济论坛上得到了检验。)))
 
ASmirnoff:
私下 的。
你可能没有注意到我在这个主题中的第一篇帖子。我想建议你再次至少张贴图片。在这里，Jurik过滤器和你的过滤器一起，测试信号被应用（最好是几张显示所有属性的图片）。那么至少你会有一个视觉评估。作为一个科学家，你应该知道定量评估的方法，也许我错过了什么，但我没有在 "VS"№01(75)2006中看到它们。朱里奇（而不是没有他）与你的算法的比较。
我没有，也从来没有过Djuric指标。否则，我为什么要问你关于尤里克的问题？

亚历山大，你不能这样做。你带着问题来到论坛。让我提醒你一下。

你对这些问题的回答对我很重要。

1.谁的算法更好：我的还是Djurica的？有多好？

2.你有Djurica的算法吗？

3.它们有什么不同？


你得到了一个Juric算法的链接。有一个人为了钱买了这个算法，愿意帮助你回答你问的问题。但我们不是魔术师，我们不能比较未知的东西，因为我们没有你的算法（指标）。而关于如何思考和如何思考的问题的答案却被你忽略了。


为了帮助你，我们需要定义如何确定谁是更好的标准。假设一个指标的平滑性更好，第二个指标的滞后性更小。哪个指标更好？如果我们不决定指标和标准，我们可以一直争论到第二次来。而且文章中的指标不是2个，而是至少4个（而且有些指标不清楚，特别是如何计算）。


至少要做到以下几点（因为你保留了你的知识，不给任何人）。拿出一个简单的MA，并将你的指标与它进行比较。计算并以数字显示你的指标比简单的MA好多少（用文字显示你在文章中声称的内容--用公式和数字）。


布局示例

  1. MA - 滞后=5，我的指标滞后=3。计算出来的公式。
  2. MA-波动（ichmo奇怪的词）=2.7，Moi=1.3。公式。
  3. MA--敏感性=23，Moi=567。公式。
  4. MA-线性频率失真=378，Moi=878。公式。(也许是非线性的?)
  5. 等。


在此公布你所比较的数字阵列+数字。而论坛会帮助你--在相同的数字阵列上发布相同的计算结果，并与你的计算结果和你最喜欢的指标进行比较（我想Dzhurik也会出现的）。


而你对本论坛成员的攻击是可笑的。你提供了参考资料并阅读了它们，然后说我们在这里 "谈论垃圾"。好吧，让他们去吧，但你是个男人，你要遵守你的承诺。你说你的指标比较好。用数字和公式来证明它（文章中只有文字）。你必须为你的 "谈话 "负责 :-)。给出一个与MA的比较。设计实例见上文。

Z.U. 我希望这是一个具体的问题，或者在问题中需要澄清的东西？

 
令人惊讶的琐碎结果--在这样一篇充满了关于TF属性的巧妙片段的文章中。亚历山大，你没听说过JMA是一个自适应过滤器吗？
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