作者的对话。亚历山大-斯米尔诺夫。 - 页 31

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掌握

在这条线的下面是某人的想法，即一个完美光滑的ZigZag。
也就是说，对我们来说，平稳性是指模型的平稳性或与完美模型的比较。

 
嗯，是的，在QWMA中误差是6倍（应该乘以6）。资料一到，我就会指定帖子。
( 10 - 15/( N + 2 )- ( 12 - 15/( N + 2 )= -2 <br / translate="no">这是一个笑话吗？))由于尺度大致相等，我们去掉括号，得到-2。
即系数不应取决于N
不，这不是一个笑话。有可能像这样减去它们吗？它们并不平等--只是大约。但所有机器的K值之和等于1，这是肯定的。我很快就会在Maple中发布证明。
 

到数学

提醒：在感应器的第二个变体中，不再有乘以6的问题（在上面的这个studpe上）。
问题： - 为什么在QRMA中需要一个非光滑SMA？

 
而且没有它就没有地方可去，Korey。而且，一般来说，均线是三者中最平滑的。
 
Mathemat:
而且没有它就没有地方可去，Korey。而且，一般来说，均线是三者中最平滑的。


这是你在P.S.出现后的1-quadrat-2诱发的FULL Tweak。

 

到数学

第一个屏幕PERIOD=8，第二个屏幕周期=34。
非常有弹性，mv^2 popolam- da?

 
喜欢它，我会好好完成它....
 
是的，E=mc^2。顺便说一下，对于二次回归的第一次最粗略的检查，你可以简单地把N=3。曲线应该正好贯穿所有条款，因为每个特定时刻的抛物线只由最后三个小节近似。
 
到数学
关于能量和平稳性的问题。
你的配方中引人注意的是适应性。
-动作越好越 "膨胀"（从原来的松弛）。
你移动得越多，你的指示线就越平滑地 "膨胀 "到飞艇鼻尖的形状和大小。
这种特殊性绝对应该用于贫穷的交易者。
人们想到了各种开锁方法，但有谁比你更好呢....
 
VBAG:
嗯，是的，数学经常教人耍花招。我不会感到惊讶，更不会在不知情的情况下争论。如果你有更合理的计算混搭或回归的算法，那将是非常有趣的。

而这个LRMA，它将如何与速度？

P.S. 这真的是很久以前的事了，我只是突然想起来了 :)
附加的文件：
movinglr.mq4  5 kb
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