交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 992

新评论
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我们不会假装成任何东西，这就是它的乐趣，如果你不知道的话。

是吗？如果你想一想，给你读你的帖子？嗯，只有鸡蛋比马克西姆更酷）。
 
尤里-阿索连科。
是吗？如果你认为，你的帖子要读？嗯，只有鸡蛋比马克西姆更酷。

好吧，这有点像一个大纲，我只是适当地反应，而不是自命不凡。

我向你提出的所有问题都很符合逻辑。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

好吧，这有点纲举目张，我只是做出适当的反应，没有自命不凡的容忍。

我向你提出的所有问题都很符合逻辑。

亲爱的朋友，与其计算和与家庭主妇一起工作，不如求助于自己，这不是更好吗？))
 
尤里-阿索连科。
亲爱的朋友，与其计算和与家庭主妇一起工作，不如转向自己，这不是更好吗？))

正好赶上你关于充分性的信息，好的谚语

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

正好赶上你说的充分性，一个好的谚语

我刚才说，只有鸡蛋比马克西姆更酷。))没有proku，但这并不重要。这里对任何人都没有什么用处。））。都是空入空出的高手。))
马克西姆，你甚至没有排在第一位））。第二名））。

 
你好!

我的电脑没有足够的电力来训练历史上的NS。

如果你把所有的数据放入一个多级数组并开始训练，终端会挂起。

需要量子计算机。
 
尤里-阿索连科。
而且我并不隐瞒TC建设的一般原则。在合理范围内。A_K2告诉我--他已经呻吟了半年之久了）。

尤里，再一次--原则是正确的。

但是，你知道，事情是这样的--如果没有信号（如护照），或者像我现在这样是负面的，即使是很酷的想法也找不到人们的回应。我在我的例子上看到--好吧，似乎没有积极的平衡--拿起旗帜，把工作做到完美，取悦人们。没有--没有人感兴趣。

这个主题也是如此。

好吧，没有人有 "天上的股权 "或任何其他股权，就是这样--这个主题立即变得过时和无趣了。

结论是，每个主体都必须有一个 "有信号的人"。一个积极的!然后，生活开始了。

我们正在等待这个人。我们希望并相信。

 
亚历山大-伊万诺夫。
你好!

我的电脑没有足够的电力来训练历史上的NS。
如果你把所有的数据放入一个多级数组并开始训练，终端会挂起。
需要量子计算机。

好吧，首先，不要用垃圾塞满NS（你不应该把所有东西都塞进你的脑子里）。

其次，有许多维度数据减少算法：PCA、傅里叶变换、小波等来自新的 "t-sne"。在他们的帮助下，你可以在100个Ns中做5个输入，几乎有相同的质量。

 
mytarmailS:

首先，不要用垃圾堵塞NS（你不必把所有东西都塞进你的脑袋）。

其次，有许多用于数据降维的算法 "PCA"、傅里叶变换、小波等......从新 "t-sne"。在他们的帮助下，你可以把100个ns的输入做成5倍，而且几乎有同样的质量。

由于各种原因，上述所有情况都不适用。你试过Tsne吗？我的问题是反问式的。

最合适的（在我看来，当然）是贝叶斯PCA、自动编码器、varbvs包，以及最后但并非最不重要的bounceR包。

当然还有更多简单的方法，所有这些方法在本网站的文章中都有详细描述。

祝好运

 
弗拉基米尔-佩雷文科。

你所列举的所有事情都因各种原因而不适用。你是否尝试过使用Tsne？这个问题是反问句。

最合适的（当然在我看来）是贝叶斯PCA、自动编码器、varbvs包和最近的bounceR包。

当然还有更多简单的方法，所有这些方法在本网站的文章中都有详细描述。

祝好运

为什么不适用？

为什么是反问句？

1...985986987988989990991992993994995996997998999...3399
新评论