交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 781 1...774775776777778779780781782783784785786787788...3399 新评论 forexman77 2018.03.29 19:16 #7801 马克西姆-德米特里耶夫斯基。步履蹒跚地走在路上。 我将在一个长的间隔时间内进行训练，然后我将展示OOS 我还需要改变环境描述。所以，我认为股票弹性期本身并没有变化，但里面有一个权重，通过这个权重将符号相乘，然后再应用激活函数？ Maxim Dmitrievsky 2018.03.29 19:19 #7802 forexman77:我的理解是，随机指标的周期本身没有变化，但权重在里面，然后通过权重乘以符号，再激活激活函数？随机指标（3个RSI）的目标被选中，即没有给定的标签集，是的。 但它不是通过优化器来训练的，而是通过一个成熟的NS来训练的。 СанСаныч Фоменко 2018.03.29 19:21 #7803 forexman77:尊敬的先生，如果知道参赛作品的条形号码，但不知道原因，请告知分类的方法。 识别模式的方法是什么。分为两类，哪里可以进入，哪里不可以进入？两个向量：一个用于多头，一个用于空头 在哪里进入/在什么位置 = 1 ，在其他地方 = 0 最大的问题是预测者。应该有与目标相关的。 如果我们没有经验，那么我们就拿着拨浪鼓，6个模型，最重要的是有一个完整的循环：预测器的准备，模型本身和这些模型的评估。如果你在excel中准备一个文件，你可以一下子就看到所有列出的结果，而不需要了解R的任何东西。 但在这个主题中，有很多材料 好运。 PS。 我就认为我们的军队里还有很多人。 forexman77 2018.03.29 19:26 #7804 马克西姆-德米特里耶夫斯基。随机指标（3个RSI）的目标被列举出来，即没有标签集。 不是通过优化器训练，而是通过成熟的NS什么是目标，我应该知道？ 我正在和ARIMA打交道。我的理解是，有三个步骤。 1.确定一个试验模型。 2.参数的估计和检查是否充分。 3. 预测。 关于第一点，我想确保这个系列是静止的。 如果不是，我想做一个系列的时刻。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.29 19:28 #7805 forexman77:什么是目标，你想知道吗？目标（标签）是在训练期间输入NS输出的内容（即它应该输出的值）。 而输入的是一个性状（一个特征，一个预测器）。 СанСаныч Фоменко 2018.03.29 19:30 #7806 forexman77:目标是什么，我会知道吗？ 我从事ARIMA的工作已经有一段时间了。据我所知，这涉及三个步骤。 1.确定一个测试模型。 2.参数的估计和检查是否充分。 3. 预测。 关于第一点：事实证明，我们需要确保该系列是静止的，如果不是，那么该系列的时刻。有一个函数auto.arima可以自动选择参数，而且有3个（6个），而不是一个。 他们检查模型的残差。这方面有专门的测试。 forexman77 2018.03.29 19:30 #7807 桑桑尼茨-弗门科。两个向量：一个用于多头，一个用于空头 在哪里进入/在什么位置=1 ，在其他地方=0 最大的问题是预测者。应该有与目标相关的。 如果我们没有经验，那么我们就拿着拨浪鼓，6个模型，最重要的是有一个完整的循环：预测器的准备，模型本身和这些模型的评估。如果你在excel中准备一个文件，你可以一下子就看到所有列出的结果，而不需要了解R的任何东西。 但在这个主题中，有很多材料 好运。 PS。 我要说的是，我们的军队中还有很多人。谢谢你!另外，如果不难的话，在哪里可以读到关于6个模型、预测器的准备、模型及其评估。我试着用R语言工作了一下，但多年来，我很难理解那里发生的事情。 СанСаныч Фоменко 2018.03.29 19:33 #7808 像往常一样，我为 我的文章 做广告，里面有所有的东西，包括输入文件，相当丰富。 forexman77 2018.03.29 19:34 #7809 桑桑尼茨-弗门科。有一个auto.arima函数可以自动拾取参数，而且有3（6）个，而不是一个。 他们检查模型的残差。有专门的测试用于此目的。关于第一点，我已经明白，我们必须确保该系列是静止的，如果不把它分解为动量。我用ACF、CHAF和Dickey-Fuller测试对其进行了检查。 ACF甚至是用MQL制造的。 СанСаныч Фоменко 2018.03.29 19:38 #7810 forexman77:关于第一点，我的理解是，你需要确保该系列是静止的，如果不把它分解成动量。要检查ACF、CCCF和Dickey-Fuller测试。 ACF甚至已经在MQL中完成。我没有很多不同的工具，你会被各种各样的东西困住，比如ACF和很多其他的东西。你只是在R中会知道它不工作，但在μl中你不会，因为你缺乏工具。 1...774775776777778779780781782783784785786787788...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
步履蹒跚地走在路上。
我将在一个长的间隔时间内进行训练，然后我将展示OOS
我还需要改变环境描述。
所以，我认为股票弹性期本身并没有变化，但里面有一个权重，通过这个权重将符号相乘，然后再应用激活函数？
我的理解是，随机指标的周期本身没有变化，但权重在里面，然后通过权重乘以符号，再激活激活函数？
随机指标（3个RSI）的目标被选中，即没有给定的标签集，是的。
但它不是通过优化器来训练的，而是通过一个成熟的NS来训练的。
尊敬的先生，如果知道参赛作品的条形号码，但不知道原因，请告知分类的方法。
识别模式的方法是什么。分为两类，哪里可以进入，哪里不可以进入？
两个向量：一个用于多头，一个用于空头
在哪里进入/在什么位置 = 1 ，在其他地方 = 0
最大的问题是预测者。应该有与目标相关的。
如果我们没有经验，那么我们就拿着拨浪鼓，6个模型，最重要的是有一个完整的循环：预测器的准备，模型本身和这些模型的评估。如果你在excel中准备一个文件，你可以一下子就看到所有列出的结果，而不需要了解R的任何东西。
但在这个主题中，有很多材料
好运。
PS。
我就认为我们的军队里还有很多人。
随机指标（3个RSI）的目标被列举出来，即没有标签集。
不是通过优化器训练，而是通过成熟的NS
什么是目标，我应该知道？
我正在和ARIMA打交道。我的理解是，有三个步骤。
1.确定一个试验模型。
2.参数的估计和检查是否充分。
3. 预测。
关于第一点，我想确保这个系列是静止的。 如果不是，我想做一个系列的时刻。
什么是目标，你想知道吗？
目标（标签）是在训练期间输入NS输出的内容（即它应该输出的值）。
而输入的是一个性状（一个特征，一个预测器）。
目标是什么，我会知道吗？
我从事ARIMA的工作已经有一段时间了。据我所知，这涉及三个步骤。
1.确定一个测试模型。
2.参数的估计和检查是否充分。
3. 预测。
关于第一点：事实证明，我们需要确保该系列是静止的，如果不是，那么该系列的时刻。
有一个函数auto.arima可以自动选择参数，而且有3个（6个），而不是一个。
他们检查模型的残差。这方面有专门的测试。
两个向量：一个用于多头，一个用于空头
在哪里进入/在什么位置=1 ，在其他地方=0
最大的问题是预测者。应该有与目标相关的。
如果我们没有经验，那么我们就拿着拨浪鼓，6个模型，最重要的是有一个完整的循环：预测器的准备，模型本身和这些模型的评估。如果你在excel中准备一个文件，你可以一下子就看到所有列出的结果，而不需要了解R的任何东西。
但在这个主题中，有很多材料
好运。
PS。
我要说的是，我们的军队中还有很多人。
谢谢你!另外，如果不难的话，在哪里可以读到关于6个模型、预测器的准备、模型及其评估。我试着用R语言工作了一下，但多年来，我很难理解那里发生的事情。
有一个auto.arima函数可以自动拾取参数，而且有3（6）个，而不是一个。
他们检查模型的残差。有专门的测试用于此目的。
关于第一点，我已经明白，我们必须确保该系列是静止的，如果不把它分解为动量。我用ACF、CHAF和Dickey-Fuller测试对其进行了检查。
ACF甚至是用MQL制造的。
关于第一点，我的理解是，你需要确保该系列是静止的，如果不把它分解成动量。要检查ACF、CCCF和Dickey-Fuller测试。
ACF甚至已经在MQL中完成。
我没有很多不同的工具，你会被各种各样的东西困住，比如ACF和很多其他的东西。你只是在R中会知道它不工作，但在μl中你不会，因为你缺乏工具。