交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3266 1...325932603261326232633264326532663267326832693270327132723273...3399 新评论 Aleksei Kuznetsov 2023.09.28 18:48 #32651 我认为在计算相关性之前对列进行归一化是有意义的。 Maxim - 我以为你想尝试归一化。有什么改进吗?还是恶化了? [删除] 2023.09.28 20:02 #32652 fxsaber #:除了我,其他人又不是不知道。皮尔逊在乘法和加法的作用下是不变的。尽管公式很简单,但加法感觉不对。维基上有专门的论述。 具体来说,这个原始矩阵 有一个单位相关矩阵(行乘以列)。 是的,这很酷。 [删除] 2023.09.28 20:05 #32653 Forester #: 我认为在计算相关性之前对列进行归一化是有意义的。 Maxim - 我以为你想尝试归一化。有什么改进吗?或者有恶化。 在没有归一化的情况下,一切都大致正常。 mytarmailS 2023.09.28 20:35 #32654 水平实验。 1) 我们在 100 根蜡烛大小的欧元 1m 图表中截取一个部分,计算有多少次高价位停留在同一位置,即有多少次是高价位在同一价位。 在 500 个不同的非重叠部分上做 500 次,总结统计结果。 2) 生成随机数列,其分布与价格相同,具有相同的实际刻度平均值,具有相同的标准差,生成 m1 数列,以及数列具有相同的小数位 数(karoch 做了最大标识)。 我怀疑是否有人会将此图表与真实图表区分开来。 ============================================ 我们来做个实验。 n_times real simul 1 1 19506 24036 2 2 6575 4829 3 3 2373 959 4 4 873 141 5 5 375 32 6 6 154 3 7 7 70 0 8 8 35 0 9 9 18 0 10 10 11 0 11 11 3 0 12 12 5 0 13 13 0 0 14 14 1 0 15 15 0 0 16 16 1 0 17 17 0 0 18 18 0 0 19 19 0 0 20 20 0 0 这是所有实验的反弹绝对值总和。 从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未在同一价位上反弹 5-6 次,而真实价格的反弹次数要多得多。 因此,这可以解释为存在水平的方向。 Maxim Kuznetsov 2023.09.28 23:47 #32655 mytarmailS 小数位 数(karoch 作了最大标识)。 我怀疑是否有人会将此图与真实的图形区分开来。============================================我们来做个实验这是所有实验的反弹绝对值总和。从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未出现过 5-6 次相同价格的反弹,但真实价格的反弹次数却更多。因此,这可以解释为存在水平。 在实际货币报价中,价格水平存在(不是很大,但存在)依赖性。数据分析已经开始,但传统上我们急于进行实验。 ZY. 一般来说,在任何价格中也有,但更弱,货币的诱导作用 mytarmailS 2023.09.29 04:11 #32656 Maxim Kuznetsov #:在实际货币报价中,价格水平(虽然不是很大,但确实存在)有一定的依赖性。我们开始分析数据,但传统上我们急于进行实验。ZY. 一般来说,任何价格对货币都有依赖性,但这种依赖性更弱。 实验是检验真理的标准...实验表明,如果价格三次或三次以上触及某个水平,那就不是巧合,因为巧合对类似事件的统计完全不同。什么是 "对货币的依赖"?) Alexandr Sokolov 2023.09.29 09:09 #32657 mytarmailS 小数位 数(karoch 作了最大标识)。 我怀疑是否有人会将此图与真实的图形区分开来。============================================我们来做个实验这是所有实验的反弹绝对值总和。从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未出现过 5-6 次相同价格的反弹,但真实价格的反弹次数却更多。因此,这可以解释为水平的存在。 您能看看生成图表的代码吗? mytarmailS 2023.09.29 09:12 #32658 Alexandr Sokolov #: 我们能看看生成图表的代码吗? 代码是用 R 语言编写的 Maxim Kuznetsov 2023.09.29 09:27 #32659 mytarmailS #: 实验是检验真理的标准... 实验表明,如果价格三次或三次以上达到某个水平,那就不是巧合,因为巧合对类似事件的统计完全不同。 。 什么是"货币操纵"?) 它们都是相关联的。货币受到冲击,所有衍生品、证券、股票都会以这样或那样的方式重复运动。货币走强会直接影响每个人,而反向影响则来自总体。 非常形象地说:欧元兑美元触及某一水平,交易者看到 AAPL 的疲软通道,并试图做些什么。于是,他就有了一条线索--与苹果业务无关,股票供求关系和投资者情绪发生了重大变化。它在外面,它在外面,它在外面。 mytarmailS 2023.09.29 09:50 #32660 Maxim Kuznetsov #:它们都是相互关联的。货币受到冲击,所有衍生品、证券、股票都以这样或那样的方式重复运动。货币更强,直接影响到每个人,而反向影响则来自总体。非常形象地说:欧元兑美元触及一个水平,交易者看到 AAPL 的疲软通道,并试图做些什么。于是,他就有了一条线索--与苹果业务无关,股票供求关系和投资者情绪发生了重大变化。它在外面,它在外面,它在外面。 我同意。 1...325932603261326232633264326532663267326832693270327132723273...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
Maxim - 我以为你想尝试归一化。有什么改进吗?还是恶化了?
除了我,其他人又不是不知道。
皮尔逊在乘法和加法的作用下是不变的。
尽管公式很简单,但加法感觉不对。维基上有专门的论述。
具体来说,这个原始矩阵有一个单位相关矩阵(行乘以列)。
是的,这很酷。
我认为在计算相关性之前对列进行归一化是有意义的。 Maxim - 我以为你想尝试归一化。有什么改进吗?或者有恶化。
在没有归一化的情况下,一切都大致正常。
水平实验。
1)
我们在 100 根蜡烛大小的欧元 1m 图表中截取一个部分,计算有多少次高价位停留在同一位置,即有多少次是高价位在同一价位。
在 500 个不同的非重叠部分上做 500 次,总结统计结果。
2) 生成随机数列,其分布与价格相同,具有相同的实际刻度平均值,具有相同的标准差,生成 m1 数列,以及数列具有相同的小数位 数(karoch 做了最大标识)。
我怀疑是否有人会将此图表与真实图表区分开来。
============================================
我们来做个实验。
这是所有实验的反弹绝对值总和。
从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未在同一价位上反弹 5-6 次,而真实价格的反弹次数要多得多。
因此,这可以解释为存在水平的方向。
我怀疑是否有人会将此图与真实的图形区分开来。
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我们来做个实验
这是所有实验的反弹绝对值总和。
从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未出现过 5-6 次相同价格的反弹,但真实价格的反弹次数却更多。
因此,这可以解释为存在水平。
在实际货币报价中,价格水平存在(不是很大,但存在)依赖性。数据分析已经开始,但传统上我们急于进行实验。
ZY. 一般来说,在任何价格中也有,但更弱,货币的诱导作用
在实际货币报价中,价格水平(虽然不是很大,但确实存在)有一定的依赖性。我们开始分析数据,但传统上我们急于进行实验。
ZY. 一般来说,任何价格对货币都有依赖性,但这种依赖性更弱。
我怀疑是否有人会将此图与真实的图形区分开来。
============================================
我们来做个实验
这是所有实验的反弹绝对值总和。
从表中可以看出,在模拟数据中,价格几乎从未出现过 5-6 次相同价格的反弹,但真实价格的反弹次数却更多。
因此,这可以解释为水平的存在。
我们能看看生成图表的代码吗?
实验是检验真理的标准...
。
它们都是相关联的。货币受到冲击,所有衍生品、证券、股票都会以这样或那样的方式重复运动。货币走强会直接影响每个人,而反向影响则来自总体。
非常形象地说:欧元兑美元触及某一水平,交易者看到 AAPL 的疲软通道,并试图做些什么。于是,他就有了一条线索--与苹果业务无关,股票供求关系和投资者情绪发生了重大变化。它在外面,它在外面,它在外面。
它们都是相互关联的。货币受到冲击,所有衍生品、证券、股票都以这样或那样的方式重复运动。货币更强,直接影响到每个人,而反向影响则来自总体。
非常形象地说:欧元兑美元触及一个水平,交易者看到 AAPL 的疲软通道,并试图做些什么。于是,他就有了一条线索--与苹果业务无关,股票供求关系和投资者情绪发生了重大变化。它在外面,它在外面,它在外面。
我同意。