交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3244 1...323732383239324032413242324332443245324632473248324932503251...3399 新评论 mytarmailS 2023.09.14 17:50 #32431 为什么不支持字符串???? https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion Неподдерживаемые типы: ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16 ONNX_DATA_TYPE_STRING 不要问 "为什么需要字符串? Документация по MQL5: ONNX модели / Автоконвертация данных www.mql5.com Автоконвертация данных - ONNX модели - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5 Renat Fatkhullin 2023.09.15 17:56 #32432 mytarmailS #:为什么琴弦没有得到支持????https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion不要问 "为什么需要琴弦 "这样的问题。 这就是为什么我们要推出冠军赛,让一切大众化。当然,我们会扩展功能。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.15 18:52 #32433 我曾向 katbust 开发人员询问是否有可能通过简单的方法将第二个输出改为张量而不是 zipmap,但他们保持沉默。通过 onnxmltools 也没有禁用按钮,其他 boosts 都有。你可以使用 sklearn2onnx,但它很难看,代码量很大。 虽然每个人都意识到这种方法在速度方面效率很低,但出于某种原因,他们还是会这么做。 Renat Akhtyamov 2023.09.16 12:31 #32434 fxsaber #:顾问与教育部无关。这是对拟议模板工作原理的技术测试。为什么要去 MO 线程报告 MO 不工作--我不知道。 跳手鼓舞有什么意义? Andrey Dik 2023.09.16 14:17 #32435 Renat Akhtyamov #:手鼓舞是用来做什么的?谁跳手鼓舞? Maxim Dmitrievsky 2023.09.16 15:19 #32436 外面的情况越来越糟了 Aleksey Vyazmikin 2023.09.17 16:01 #32437 有人尝试过 PINNs(物理信息神经网络)这样的网络吗? 看起来你可以通过限制梯度向量将公式驱动到它们的层中,这似乎很有趣。 ONNX 是否支持它们也是一个问题....。 Maxim Dmitrievsky 2023.09.17 22:11 #32438 在神经网络中,目前最适合 BP 的是 TimeGpt。根据使用chatgpt 的经验,这有点暗示奇迹不会发生:) Maxim Dmitrievsky 2023.09.17 22:35 #32439 我试图通过吟游诗人和 gpts 来加快我的 python 代码的运行速度。有 20-30 行代码。但没有一行能成功,而且提出的代码也没有一行能成功。无论我怎么努力,都没有结果。这也有点暗示这些 llm 不知道如何推断。他们知道有必要进行矢量化和连接 numba,但代码毫无意义。 mytarmailS 2023.09.17 22:39 #32440 Maxim Dmitrievsky chatgpt 的经验,这意味着奇迹不会发生。) 有比较测试可以证明这一点吗? 还是通常的... 1...323732383239324032413242324332443245324632473248324932503251...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
为什么不支持字符串????
https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion
不要问 "为什么需要字符串?
为什么琴弦没有得到支持????
https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion
不要问 "为什么需要琴弦 "这样的问题。
我曾向 katbust 开发人员询问是否有可能通过简单的方法将第二个输出改为张量而不是 zipmap,但他们保持沉默。通过 onnxmltools 也没有禁用按钮,其他 boosts 都有。你可以使用 sklearn2onnx,但它很难看,代码量很大。
虽然每个人都意识到这种方法在速度方面效率很低,但出于某种原因,他们还是会这么做。
顾问与教育部无关。这是对拟议模板工作原理的技术测试。
为什么要去 MO 线程报告 MO 不工作--我不知道。
跳手鼓舞有什么意义?
手鼓舞是用来做什么的?
有人尝试过 PINNs(物理信息神经网络)这样的网络吗?
看起来你可以通过限制梯度向量将公式驱动到它们的层中,这似乎很有趣。
ONNX 是否支持它们也是一个问题....。
有比较测试可以证明这一点吗?
还是通常的...