交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3241

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mytarmailS #:

如果你指的只是神经网络 模型，而不是任何像 Forest 这样的模型的话。

虽然 hgboost 也可以。

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上面说 不能转换任何模型，模型本身必须支持这种格式。

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因此，结论是 ONNH 是 python，没有出路。

有一份推荐使用的模型准备 列表。所有 3 个 boost 都支持以 c++ 或 json 和 onnx 保存。其他的都不实用。神经网络的情况可能更复杂，也许只能用 python。

在执行已训练好的模型的层面上，任何预处理通常都很简单，可以用其他语言重写。
 

确认：在网站上最受欢迎的关于国防部的主题中，一切依然如故 :-)

请问伊姆-德里默：钱在哪里，津？

除了个人经验和自我发展之外，还没有明显的实际成果。而且，比赛期间很有可能不会出现任何成果--那将是一场惨败。组织者的任务很艰巨，要创造条件让指定的马匹 至少 到达终点。

 
Rorschach #:

ONNX 可以作为 OpenCL 的替代方案。但目前这只是一个想法。

不，它还谈不上是替代品。

ONNX 的主要目的是作为一种开放的神经模型交换格式和执行环境。而不是训练。

 
Maxim Dmitrievsky #:

是否会添加 zipmap 支持？ 并非所有模型在转换时都禁用了 zipmap。

方便

ONNX：输出参数具有不支持的类型 "ONNX_TYPE_SEQUENCE

现在，如果他们去那里，几乎所有的人都会找到它，但他们不会有编辑 ONNX 文件的愿望和能力。

关于zipmap，我还不能说什么。我们需要对抗输出

 
Maxim Kuznetsov #:

确认：在网站上最受欢迎的关于国防部的主题中，一切依然如故:-)

向 im. Drimer 提问：钱在哪里，Zin？

除了个人经验和自我发展之外，还没有明显的实际成果。而且，比赛期间很有可能不会出现任何成果--那将是一场惨败。组织者的任务很艰巨，要创造条件让指定的马匹 至少 到达终点。

因此，您可以轻松地将您的实际成果放入模型中，并在没有竞争对手的情况下成为 1.5 万美元的幸运儿。
 
Renat Fatkhullin #:

不，这还算不上替代方案。

ONNX 的主要目的是作为一种开放的神经模型交换格式和执行环境。而不是训练。

是的，我明白，ONNX 是一种神经网络存储格式和图形计算。

如果你有创意，可以基于 ONNX 浏览器进行可视化编程。

PS 不是在呼吁什么，只是在思考。

 
Maxim Kuznetsov #:

除了个人经验和自我发展之外，还没有明显的实际成果。而且，这些成果很有可能不会在比赛中出现，从而造成惨败。组织者的任务很艰巨，那就是创造条件，让被提名的马匹 至少 到达终点。

我大致是这么想的。在大间隔测试中，可以显示利润，但也可以显示长达半年至一年的缩水。也就是说，在比赛当月刚好不处于缩水期的模型将获胜。

 
Aleksey Nikolayev #:
因此，您可以轻松地将您认为实用和实际的结果放入模型中，在完全没有竞争对手的情况下，成为 1.5 万美元的快乐主人。

如果您有妻子和情妇，还可以拿走全部奖金 )

总的来说，offtoppers 以他人的失败为代价来断言自己的愿望令人吃惊，显然他们没有足够的自己，因为无趣的存在:)
 
Forester #:

我也是这么想的。在大区间内，测试可以显示利润，但也可以显示长达半年至一年的缩水。也就是说，比赛当月刚好不处于缩水期的模型将获胜。

顺便说一下时间因素......要展示一个策略，你需要一个季度的时间。少于这个时间将是极大的随意性，甚至连观看都将是无趣的，而多于这个时间则很难让公众有足够的耐心和注意力....。

现在已经是 9 月了，12 月已经到来，一切都完全不同了，年底也到了。

 
Maxim Kuznetsov #:

顺便说一下时间因素......要展示一些战略，你需要一个季度的时间。少于四分之一肯定是极大的随意性，即使观看也会索然无味，多于四分之一则不可能有公众的耐心和注意力....。

现在已经是九月了，已经到了十二月，一切都完全不同了，年底了。

不，看不到一年是没有意义的......

但参与其中是有意义的。
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