交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3239

[blef]

我也意识到了这一点--所有的输入数据预处理都必须在 EA 内部进行。

在 EA 内部

[Forester]

作为一种选择：MQL 中的模板将生成 5-10 万个符号（OHLCVV、时间 (YMDHMS)、mashki、zagzagi（非偷看）等，参数各不相同（2,3,5,10,15,15,20,20,30,30,50,50,100,200,300,300,500,1000））--我们的模型将对它们进行交易。
虽然非树模型需要很长时间才能学会。冠军将不再与 NS 有关，而是与树木/森林/沼泽有关)))))。

[Aleksey Nikolayev]

fxsaber #:

它在市场上很有效。

文字和图片已经足够了。

• 世界首届人工智能交易世界锦标赛。
• 在图表和惊慌失措的证券交易所工作人员的背景下，是一个从容不迫的机器人。
• 危机？- 人工智能就是未来。
• 机器学习专家？- 证明/测试你的能力。用世界级的奖项来美化你的简历。
• 等等。

观众肯定不会少。吸引专家的可能性不大，但这种情况确实存在。专家更有可能说我没有 TC。鼓励新人加入国防部--这很难说。肯定行得通的是人工智能 EA 在市场上的销售量。我认为额外的市场销售额将在一年内支付锦标赛的费用。组织和举办锦标赛的预算至少为 25 万美元。奖金只是预算的一小部分。

至少从Numerai 的角度来看，它仍然不是第一个。其他方面很难有异议。

[mytarmailS]

Forester mashki、zagzagi（非偷看）等，参数各不相同（2,3,5,10,15,15,20,20,30,30,50,50,100,200,300,300,500,1000）） - 我们的模型将对它们进行交易。如果模型认为 5000 个中只有 5 个足够用，那么它就会使用。 虽然非树模型需要很长时间才能学会。而冠军将不再是关于 NS，而是关于树木/森林/沼泽)))))。

这看起来就像把一根拐杖绑在另一根拐杖上

[Andrey Dik]

mytarmailS #:

我不知道这是针对什么样的交易者。

看起来有 5 人将参加比赛，其中 4 人是 metaquotes 的员工，他们致力于将 metaquotes 集成到 metatrader 中。

我会去的。

"人少氧气多"))))))))))))))))))))))))))))))))))

[sibirqk]

СанСаныч Фоменко #:

我有一个使用 R 的真实 EA，通过它的第一个变体，我进入了测试程序。

其结构如下

1.有一个常规的 mcl EA，具有常用的功能集：处理订单、止损、MM.....。在元报价的例子中，信号生成区块--两个混合报价的交叉--由向 R 发出的请求取代，下一个 OHLC 将发送给 R。

2.R 代码大致由两部分组成：

2.1 将 OHLC 转换为模型的一系列预测因子。这些是 R 中数百（或数千）个运算符，可以访问 R 中的一些软件包（不是模型）。

2.2. 模型的实际信号计算。

3. 将交易信号发回 Expert Advisor：-1；0；1。

回到主题，原来要使用 ONNX p.2.2， 那么在 Expert Advisor 中就必须移动 p.2.1？这对我来说是一项艰巨的任务，因为除了模型本身，还使用了 R 中的其他软件包，其算法必须用 µl 编码。

您似乎使用的是木质模型，而在ONNX 中， 据我所知，您只能保存网络 模型。 因此，从本质上讲，这将是一个网络模型冠军。

[mytarmailS]

sibirqk #:

您似乎使用的是木质模型， 但据我了解， 在ONNX 中 只能保存网络 模型。 因此，事实上，这将是一个网络模型冠军。

不是这样的

[sibirqk]

mytarmailS #:
不正确

是什么？

[mytarmailS]

sibirqk #:

什么样的东西？

木制模型就可以

[СанСаныч Фоменко]

sibirqk #:

哪个是什么？

我在某处看到，你可以把 Scikit 圣经中的所有东西都放到 ONNX 中，而且有各种各样的模型，数量还不少。