交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3071 1...306430653066306730683069307030713072307330743075307630773078...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2023.05.10 19:52 #30701 Forester #:然后，您可以将 1 个特征分为 16 个量子，对它们进行编号并标记为分类。树会对每个类别/量子进行类似的检查（==0 或 ==1 或 ==2 ....）。您也可以将不感兴趣的量子归为一类。结果将是1中1。或者几乎是1中1，由于量子不感兴趣，结果可能是树在分割时将其选择为最佳量子。好的一面是，只有 1 个芯片，计算速度更快。文件大小和内存消耗也会大大减少。 这几乎就是我的出发点。但不，它不会那样做，因为模型构建方法有自己的美丽理念，它会把垃圾视为美丽--我们以前经历过这种情况--我们知道.....。 fxsaber 2023.05.10 19:53 #30702 Maxim Dmitrievsky #:收盘价的一组标志马克西姆-德米特里耶夫斯基#: 15 年的 OOS 现在知道了 Evgeni Gavrilovi 2023.05.10 22:37 #30703 Maxim Dmitrievsky #:15 年 OOS结果发现，这种方法很奇特，但对特质却很敏感。只是这种方法对回归者不起作用。 你能分享一下 catboost 的参数吗？你修改过的所有参数。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.10 22:54 #30704 Evgeni Gavrilovi #:你能分享一下 catboost 的参数吗？你修改过的所有参数。 对于误差过滤，15 次迭代，1 深度，5 次提前停止。你可以使用 logit 回归或深度为 2-3 的浅树。不会比 boost 差。K-nn 不好。 其他的我还没试过。 Forester 2023.05.11 08:00 #30705 Maxim Dmitrievsky #: 1 深度、 树桩？） 筹码呢？他们说没有返回者。 通过火车或 OOS 挑选最佳模型？ Maxim Dmitrievsky 2023.05.11 11:21 #30706 Forester #:树桩，是吧？）筹码呢？说不是回归者。用火车还是用 OOS 挑选最佳模型？是的，剔除模式如果我们谈论的是最终选择--那么就以总体 R2 和 oos 与 traintest 没有差异为标准。这是品味和颜色的问题。 到目前为止，我已经对标志进行了分类，因为我已经选择了很长时间。我可以给大家一个提示，最好不要使用明显区分买入和卖出（如回报）的双向标志，因为它们会导致很大的偏差。例如，当全球趋势发生变化时。您需要的最好是具有静态平均值的标志。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.11 14:11 #30707 Женя #:事实上，在 任何分布 的SB 上 都 不应该找到任何模式，在长于 200k 的行上，akurasi +-0.1%约 为 50%，未来 retourn 与预测的相关性小于 +-0.01但是，如果您预测了各种平滑 的、狡猾的 、向左和向右涂抹的指标（ZZ 等），那么对 SB 的预测就会出现偏差，好像您可以根据 分类器 的设置，以 60% 甚至 95% 的准确率预测 SB。 这是无稽之谈，价格序列的情况 也是如此。即使是 正确准备的 迹象和目标，也会带来 1-2% 的阿尔法，而这通常会被怀疑，因为还有许多更微妙的时刻（从平庸的持续自动修正价差内的交易开始 ，到 分钟，再到 愚蠢的随机性质的分割趋势等） 。即使是这 1%-2%，也是不可交易的。但怎么办呢？这就是现实，我们需要从数据而不是 R 软件包的方向来思考。多年来，我有时会来到这里，看到关于 "8% 误差 "预测的讨论，以及关于股票 回测 的SB ，"真遗憾"。很明显，如果这些研究人员没有在第一时间注意到这个问题，然后在没有提示的情况下，没有自己想办法解决这个问题，那么他们是没有前途的。如果你想预测 ZZ， 或任何回文或其他任何东西，欢迎你这样做，但在计算目标时只使用数列的右侧，就像你在计算符号时只使用左侧一样。这是定律，否则你只能自欺欺人。否则，未来就会与过去混为一谈，只能根据过去来预测未来，这就是为什么数字如此神圣的原因。 我明白你的意思。当你开始与人交流时，他们却向你扔袋子，这也让我很生气。 Maxim Dmitrievsky 2023.05.11 16:45 #30708 СанСаныч Фоменко #:PS.我不是埃及人，也不会去任何地方。此外，我把人际关系看得比金钱更重要。 桑尼奇，你就像个小男孩。我所有的机器人都是免费的，并在文章中有所描述。从上到下，所有来源都是完整的。有人不喜欢免费，想要付费。有时它们不起作用。有些算法可以你现在为什么大喊大叫？这次，几页之前，我又提供了免费服务。没有人亲自联系我，所以他们想买？在私人消息中，写，我们将解决这个问题。ZY 我在市场上被 zobanned，所以认为我在做广告是愚蠢的 :) 一般来说，我会在捐赠的基础上转让此计划，但没有这样的选项。 Valeriy Yastremskiy 2023.05.11 18:20 #30709 Maxim Dmitrievsky #: 桑尼奇，你就像个小男孩。我所有的机器人都是免费的，在文章中都有描述。从头到尾，所有来源都是完整的。有人不喜欢免费，想要付费。有时它们不起作用。有些算法可以你现在嚷嚷什么？这次，在几页之前，我又提供了免费服务。没有人亲自联系我，所以他们想买？在私人消息中，写，我们将解决这个问题。ZY 在市场上，我是 zobanen，所以它是愚蠢的，认为我做广告的东西:)在一般情况下，我会翻译这个计划的基础上捐赠，但没有这样的选择。 发送给我) Maxim Dmitrievsky 2023.05.11 18:50 #30710 Valeriy Yastremskiy #: 发给我）。 您要交易什么？适合什么样的乐器。 1...306430653066306730683069307030713072307330743075307630773078...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
然后，您可以将 1 个特征分为 16 个量子，对它们进行编号并标记为分类。树会对每个类别/量子进行类似的检查（==0 或 ==1 或 ==2 ....）。您也可以将不感兴趣的量子归为一类。
结果将是1中1。或者几乎是1中1，由于量子不感兴趣，结果可能是树在分割时将其选择为最佳量子。
好的一面是，只有 1 个芯片，计算速度更快。文件大小和内存消耗也会大大减少。
这几乎就是我的出发点。但不，它不会那样做，因为模型构建方法有自己的美丽理念，它会把垃圾视为美丽--我们以前经历过这种情况--我们知道.....。
收盘价的一组标志
15 年的 OOS
15 年 OOS
结果发现，这种方法很奇特，但对特质却很敏感。只是这种方法对回归者不起作用。
你能分享一下 catboost 的参数吗？你修改过的所有参数。
你能分享一下 catboost 的参数吗？你修改过的所有参数。
1 深度、
树桩？）
筹码呢？他们说没有返回者。
通过火车或 OOS 挑选最佳模型？
树桩，是吧？）
筹码呢？说不是回归者。
用火车还是用 OOS 挑选最佳模型？
是的，剔除模式
如果我们谈论的是最终选择--那么就以总体 R2 和 oos 与 traintest 没有差异为标准。这是品味和颜色的问题。
到目前为止，我已经对标志进行了分类，因为我已经选择了很长时间。我可以给大家一个提示，最好不要使用明显区分买入和卖出（如回报）的双向标志，因为它们会导致很大的偏差。例如，当全球趋势发生变化时。您需要的最好是具有静态平均值的标志。事实上，在 任何分布 的SB 上 都 不应该找到任何模式，在长于 200k 的行上，akurasi +-0.1%约 为 50%，未来 retourn 与预测的相关性小于 +-0.01
但是，如果您预测了各种平滑 的、狡猾的 、向左和向右涂抹的指标（ZZ 等），那么对 SB 的预测就会出现偏差，好像您可以根据 分类器 的设置，以 60% 甚至 95% 的准确率预测 SB。 这是无稽之谈，价格序列的情况 也是如此。
即使是 正确准备的 迹象和目标，也会带来 1-2% 的阿尔法，而这通常会被怀疑，因为还有许多更微妙的时刻（从平庸的持续自动修正价差内的交易开始 ，到 分钟，再到 愚蠢的随机性质的分割趋势等） 。即使是这 1%-2%，也是不可交易的。但怎么办呢？这就是现实，我们需要从数据而不是 R 软件包的方向来思考。
多年来，我有时会来到这里，看到关于 "8% 误差 "预测的讨论，以及关于股票 回测 的SB ，"真遗憾"。很明显，如果这些研究人员没有在第一时间注意到这个问题，然后在没有提示的情况下，没有自己想办法解决这个问题，那么他们是没有前途的。
如果你想预测 ZZ， 或任何回文或其他任何东西，欢迎你这样做，但在计算目标时只使用数列的右侧，就像你在计算符号时只使用左侧一样。这是定律，否则你只能自欺欺人。否则，未来就会与过去混为一谈，只能根据过去来预测未来，这就是为什么数字如此神圣的原因。
PS.我不是埃及人，也不会去任何地方。此外，我把人际关系看得比金钱更重要。
桑尼奇，你就像个小男孩。我所有的机器人都是免费的，在文章中都有描述。从头到尾，所有来源都是完整的。有人不喜欢免费，想要付费。有时它们不起作用。有些算法可以你现在嚷嚷什么？这次，在几页之前，我又提供了免费服务。没有人亲自联系我，所以他们想买？
发给我）。