交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3031

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我在想，是否有可能用遗传学方法训练神经元，但不是一次性更新所有权重，而是随机更新一小部分，从而逐渐减少误差？
 
Aleksey Vyazmikin #:

我告诉你--翻译问题都是同义词。下面是 CatBoost 的设置。

quantisons forexus naturale

 
Aleksey Vyazmikin #:

我们不知道。更确切地说，我们不知道分布的真实密度，我们只能观察到一些片段--这就是为什么这种波动....。

我不以概念为生）。

那么请告诉我，这种我们无法观察到的现象叫什么，因为我们正处于它的过程中，而它在遥远的太空中早已完成....。

尽管如此，还是有一些观察结果和模式值得我们借鉴（分散度越来越大等等）......

 
mytarmailS #:
我想知道是否有可能用遗传学方法训练神经元，但不是一次性更新所有权重，而是随机分块更新，这样就能逐渐减少误差。

你应该这样做；-)

 
Mikhail Mishanin #:

需要 ; -)

??有经验吗？
 
mytarmailS #:
??有经验吗？

当然，我只在 MQL5 中构建我的架构，在我自己的 FF 中，我使用内置（MQL5）和我自己的基因训练神经元，
，权重随机更新，选择总数的 10-20%。简而言之，就是这样。
，只在我自己的 FF 中使用--不减少误差。

 
Mikhail Mishanin #:

只有自己的 FF - 没有减少误差。

这是什么意思？
显然是哪里出错了
 
mytarmailS #:
你怎么知道的？ 。
显然是哪里搞错了

完全没有，它本身就具有适应性功能，根本不是错误或收获。"可持续性"

 
Mikhail Mishanin #:

完全没有自身的适应功能，也完全没有错误或利润。"可持续性"

如何衡量可持续性？我现在也在考虑这个问题。 目前看来，合适的方法是：
（第一个平衡点与最后一个平衡点之间各平衡点偏离直线的总和）*平衡点

或平均偏差 * 平衡，即

(第一个平衡点和最后一个平衡点之间的平衡点偏离直线的总和）/点数 * 平衡

 
Mikhail Mishanin #:

完全没有、

我是说拼错了，我不清楚意思，写正确 点。

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