交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2943

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Valeriy Yastremskiy #:

输入的只是价格数据。在一个地方处理，而不是在不同的地方。在终端和培训包中都不太合适。当然，从历史上看，将终端中的处理结果带入带有价格的训练包中更为方便，但这是一条死路。当然，指标的预计算很方便，而不是重新计算，但这似乎是任务的一部分。

一般来说，接收主要数据和管理交易环境的地方不适合用于计算。

如何正确计算则是另一个问题。我仍然关心如何可行，即连接训练好的模型，但如何进行预处理。假设导出模型后没有 python。

 
Aleksey Vyazmikin #:

如何正确操作是另一个问题。我还在考虑如何可行，即连接训练好的模型，但如何进行预处理。假设导出模型后没有 python。

模型应该接收原始输入数据并自行进行预处理。为此，我们发明了管道的概念。例如，ONNX 格式的特点之一就是可以将整个管道压缩到一个文件中。

 
Aleksey Nikolayev #:

模型应接收原始输入数据并自行进行预处理。为此，我们发明了管道的概念。例如，ONNX 格式的特点之一就是可以将整个管道压缩到一个文件中。

将人字形、MA 和其他标准和非标准指标的计算塞入模型，并以不同的设置进行复制？ONNX至少可以做一个ZZ变体，它有多少指标，至少是标准指标？
Yep....

那您就不需要 MT 了。您可以使用 API 工作 - 那里也只有价格和交易命令。

Valeriy Yastremskiy#:

输入的只是价格数据。在一个地方处理，而不是在不同的地方。在终端和培训包中都不太合适。当然，从历史上看，将在终端中处理过的数据带入带价格的训练包更为方便，但这是一条死路。当然，指标的预计算很方便，而不是重新计算，但这似乎是任务的一部分。

一般来说，获取主要数据和管理交易环境的地方不适合用于计算。

在我看来，模型应该只用于训练。训练用矩阵的生成应由其他程序完成，如指标和/或 MT 专家。
 
Forester #:


是的......

那你就不需要 MT 了。您可以使用 API 工作 - 那里也只有价格和交易命令。

要么就是创建一个编程环境，将 Python 代码与 mql5 代码交错在一起。第二种方案似乎不太可行。

 
Aleksey Nikolayev #:

要么这样，要么制作一个编程环境，在其中穿插 python 代码和 mql5 代码。第二个方案似乎不太可行。

我的数据完全由 MT 准备。并向模型输出一个矩阵用于计算（现在是文件形式，但也可以通过 DLL 阵列）。一切都已经在运行，为了它们，我认为您提出的任何方案都不值得考虑，更不用说花时间重复指标了。
 
Aleksey Vyazmikin #:

我描述了我需要解决的情况。如果您只对价格和 python 中的所有转换感到满意，那么这样的概念又怎么会意味着要使用模型转移呢？您是否建议在 python 和终端中重复逻辑？

很明显，你需要一个桥梁来处理数据，而现在只能通过文件来实现，但同步又只能通过文件，这就充满了问题。


如果数据交换像以前一样通过文件或套接字进行，那么在终端运行 python 又有什么用呢？
我的模型轮询数据是由 Expert Advisor 准备的，而不是由 python 准备的。
在这种情况下，使用 MT5 和 python 的任何集成都没有意义。
 
Forester #:
我的数据完全由 MT 准备。并为模型提供了一个计算矩阵（现在是一个文件，但也可以通过 DLL 以数组形式进行）。一切都已经在运行，因此我认为您提出的任何方案都不值得考虑，更不用说浪费时间重复指标了。

好吧，我只写了平台内部数据交换的变体。当然，在实践中，我们都使用平台外部（文件、套接字等）的方式在数据分析工具和 TS 之间交换数据。

 
Forester #:

将标准和非标准指标塞入模型，以计算 Zigzags、MAs 等，并以不同的设置复制它们？ONNX 至少可以做一个 ZZ 变体，它有多少指标，至少是标准指标？
Yep....

那您就不需要 MT 了。您可以使用 API 工作 - 那里也只有价格和交易指令。

在我看来，模型应该只处理训练。训练用矩阵的生成应由其他程序完成，例如指标和/或 MT 专家。

MT 不适合大额交易，因此可以忽略计算时间对交易订单影响的风险。但是，即使有这些风险，MT 的利基也很大))))人们喜欢风险）

 

请解释以下公式是如何在有痕量的树分类算法中获得的（可以提供 PDF 链接）：

公式残差

在我能从互联网上找到的所有资料中，该公式都是神奇地 "从天花板上取下来的"。

 
Stanislav Korotky #:

请解释以下公式是如何在树分类算法中得到的（可以链接到 PDF）：


在我能从网上找到的所有资料中，这个公式都是神奇地 "从天花板上取下来的"。

很难说:)数学计算可以在这段视频中看到


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