交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2940 1...293329342935293629372938293929402941294229432944294529462947...3399 新评论 mytarmailS 2023.03.01 13:47 #29391 Vladimir Perervenko #:你用什么 R 包创建模型？ 常用的，比如 "随机森林""intrees""arules""arules sequence""dbscan"。但这只占 5%。其他 95% 都是自己写的东西。如果你不能在 onnx 中嵌入任何自己的代码，那我就对它不感兴趣了。另外，我的一半算法每一步都要重启，因为我听说这在 onnx 中行不通。 Vladimir Perervenko 2023.03.01 15:19 #29392 mytarmailS #: 常见的有 "随机森林""intrees""arules""arules sequence""dbscan"。 但这只占 5%。 其他 95% 都是自己写的东西。 如果你不能在 onnx 中嵌入任何自己的代码，那我就对它不感兴趣了。 另外，我的一半算法每一步都要重启，因为我听说这在 onnx 中行不通。 当然不行。以一种非常原始的方式，获得 ONNX 格式模型的顺序如下：创建模型、训练模型、优化模型。然后在一个特殊程序（转换器）中，通过训练好的模型传递输入数据单元。转换器记录预测模型的计算序列，并以 ONNX 格式保存。该模型可在任何有 onnxruntime 的平台上运行。只有预测/预报，没有运行时间。 我不知道任何 R 软件包有 ONNX 转换器。也许 torch(R) 软件包会添加这个功能，但应该向软件包开发者提出申请。 也许还有其他转换的可能性，但都是在 Python 中。我还没有深入研究过。请看这里 Результаты поиска 2023.02.22pypi.org Индекс пакетов Python (PyPI) - это хранилище программного обеспечения для языка программирования Python. Renat Fatkhullin 2023.03.01 16:33 #29393 https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools ONNXMLTools 允许您将各种机器学习工具包中的模型转换为ONNX 格式。 GitHub 上的 ONNXMLTools 代码库 提供了安装和使用说明。 技术支持 目前支持以下工具包： Keras(keras2onnx converter shell)； Tensorflow(tf2onnx 转换器外壳) scikit-learn(skl2onnx 转换器外壳)； Apple Core ML； Spark ML（实验模式）； LightGBM libscm； XGBoost； H2O CatBoost Pytorch 还内置了 ONNX 导出工具。更多信息，请参见此处。 ONNXMLTools 2022.12.02QuinnRadichlearn.microsoft.com Сведения о том, как использовать ONNXMLTools для преобразования моделей из различных наборов средств машинного обучения в формат ONNX. Machine learning in trading: How to Start with 掌握ONNX：MQL5交易者的游戏规则改变者 Renat Fatkhullin 2023.03.01 16:36 #29394 为了简化 MQL5 中的代码编写，我们很可能会放弃当前的带句柄函数集，转而使用对象模型。 也就是说，我们将引入一个新的内置 onnx 对象类型，并提供方便的方法。 mytarmailS 2023.03.01 17:18 #29395 尽管大肆炒作，但只有在 MO 方面拥有高超技能的卖家才能使用 onnx。这里有很多这样的人。他们有多少人？ Maxim Kuznetsov 2023.03.01 17:22 #29396 mytarmailS #: Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО. 你还说，在机器人ONNX、深度学习、非线性过滤器和星际流中......没有人知道核心部分有3个马什卡：-) Aleksey Nikolayev 2023.03.01 17:32 #29397 看来 R 对 ONNX 的支持做得不好。我只找到了 onnx 软件包--这种格式的接口。这个软件包基于 python，似乎还没有开发出来。我还没有找到 R 的 ONNXMLTools 类似软件。可悲啊 是时候学习 python 了。我不想再接触 VS 了。 mytarmailS 2023.03.01 18:21 #29398 Aleksey Nikolayev #:看来 R 对 ONNX 的支持做得不好。我只找到了 onnx 软件包--这种格式的接口。这个软件包基于 python，似乎还没有开发出来。我还没有找到 R 的 ONNXMLTools 类似软件。遗憾。是时候学习 python 了。我不想再用 VS 了。 你有可用的 MO 模型吗？如果有，你打算卖掉它吗？如果有一件事不是真的，那么问题是，为什么要研究它？ Aleksey Nikolayev 2023.03.01 18:44 #29399 mytarmailS #: 您是否有可以使用的 MO 模型???? 如果您有模型，是否打算出售???? 如果其中任何一点不正确，那么问题来了，为什么要研究它？ 我以前写过。感兴趣的是 1) 在 MT5 测试器中的 MO 模型上运行 TC。 2) 在 VPS 上的 MO 上运行 TC，无需任何额外的辅助工具，快速而简单。 3) 市场不感兴趣。 mytarmailS 2023.03.01 19:00 #29400 Aleksey Nikolayev #:之前写的感兴趣的是1) 在 MT5 测试仪中的 MO 模型上运行 TC。2) 在 VPS 上的 MO 上运行 TC，无需任何额外的辅助工具，快速简单。3) 市场不感兴趣。 您也可以在 R 中进行测试。只剩下 VPS 了，值得吗？ 1...293329342935293629372938293929402941294229432944294529462947...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你用什么 R 包创建模型？
常见的有 "随机森林""intrees""arules""arules sequence""dbscan"。
当然不行。以一种非常原始的方式，获得 ONNX 格式模型的顺序如下：创建模型、训练模型、优化模型。然后在一个特殊程序（转换器）中，通过训练好的模型传递输入数据单元。转换器记录预测模型的计算序列，并以 ONNX 格式保存。该模型可在任何有 onnxruntime 的平台上运行。只有预测/预报，没有运行时间。
我不知道任何 R 软件包有 ONNX 转换器。也许 torch(R) 软件包会添加这个功能，但应该向软件包开发者提出申请。
也许还有其他转换的可能性，但都是在 Python 中。我还没有深入研究过。请看这里
https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/ai/windows-ml/onnxmltools
ONNXMLTools 允许您将各种机器学习工具包中的模型转换为ONNX 格式。
GitHub 上的 ONNXMLTools 代码库 提供了安装和使用说明。
技术支持
目前支持以下工具包：
Pytorch 还内置了 ONNX 导出工具。更多信息，请参见此处。
为了简化 MQL5 中的代码编写，我们很可能会放弃当前的带句柄函数集，转而使用对象模型。
也就是说，我们将引入一个新的内置 onnx 对象类型，并提供方便的方法。
mytarmailS #:
Кароч несмотря на весь мега хайп, onnx будет полезна только продавцам с оч. Хорошим умением в МО.
你还说，在机器人ONNX、深度学习、非线性过滤器和星际流中......没有人知道核心部分有3个马什卡：-)
看来 R 对 ONNX 的支持做得不好。我只找到了 onnx 软件包--这种格式的接口。这个软件包基于 python，似乎还没有开发出来。我还没有找到 R 的 ONNXMLTools 类似软件。可悲啊
是时候学习 python 了。我不想再接触 VS 了。
看来 R 对 ONNX 的支持做得不好。我只找到了 onnx 软件包--这种格式的接口。这个软件包基于 python，似乎还没有开发出来。我还没有找到 R 的 ONNXMLTools 类似软件。遗憾。
是时候学习 python 了。我不想再用 VS 了。
您是否有可以使用的 MO 模型????
我以前写过。感兴趣的是
1) 在 MT5 测试器中的 MO 模型上运行 TC。
2) 在 VPS 上的 MO 上运行 TC，无需任何额外的辅助工具，快速而简单。
3) 市场不感兴趣。
之前写的感兴趣的是
1) 在 MT5 测试仪中的 MO 模型上运行 TC。
2) 在 VPS 上的 MO 上运行 TC，无需任何额外的辅助工具，快速简单。
3) 市场不感兴趣。