交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2950 1...294329442945294629472948294929502951295229532954295529562957...3399 新评论 Aleksey Nikolayev 2023.03.04 17:16 #29491 Maxim Kuznetsov #:这就是我想解决的问题，而不需要 "检查 *.onnx 文件是否被修改或计划"。如何从侧面发出信号："嘿，metatrader - 数据已准备就绪！"？?如何将事件传递 给事件驱动程序？ 很多很多年 以来，都没有办法。 是的，创建自定义事件及其处理程序的功能非常有用。 mytarmailS 2023.03.04 17:17 #29492 Aleksey Vyazmikin #:我认为已经写明了可以--问题出在哪里？ 模型在不断地重新训练。你是不是完全没听懂？ Aleksey Vyazmikin 2023.03.04 17:44 #29493 mytarmailS #: 模型一直在重新训练。你是不是完全没听懂？ 列出一个预先训练好的模型列表，然后通过切换代码进行测试。 Renat Fatkhullin 2023.03.04 18:08 #29494 mytarmailS #: 你就能把它放在市场或策略测试器中？ 别再打 "我最喜欢的拐杖和市场/测试器 "这张牌了。 如果你想销售真正的模型，那就用改进的模型制作新版本的产品，并作为定期更新发布。 请记住，没有人想要每天都在调整的模型。 Roman 2023.03.04 18:33 #29495 Renat Fatkhullin #: 请记住，日常合身的款式并不适合任何人。 您建议间隔多长时间进行再训练？ 例如，如果一个模型已经进行了三年的历史训练。 mytarmailS 2023.03.04 18:44 #29496 Renat Fatkhullin #:那就别再打 "我最喜欢的拐杖和市场/测试仪 "这张牌了。 我只是感兴趣，仅此而已 Renat Fatkhullin#： 如果你想卖出真正的模型，就用改进的模型制作新版本的产品，并作为标准更新发布。 我每 5 分钟重新训练 30 个模型，让你们明白，这只是开始....。 Renat Fatkhullin#： 请记住，没有人需要每天调整的模型。 没有人需要他们？ 你做了一个全球性的调查，你代表大家说话吗？我需要，例如。 没有人需要不起作用的模型，这是事实。 你是一个程序员，你知道如何写代码，但这并不意味着你是机器学习、研究、工作模型方面的专家，只要你开始哲学化地讨论什么模型是任何人都需要的，或者只涉及一个地方，因为你明白你不能给他们想要的东西，所以最好说 "没人需要"，这就很明显了。)) Renat Fatkhullin 2023.03.04 20:54 #29497 mytarmailS #:你是一个程序员，你会写代码，但这并不意味着你是机器学习、研究、工作模型方面的专家，只要你开始哲学化地讨论别人需要什么样的模型，或者只是覆盖一个地方，因为你意识到你无法提供他们想要的东西，所以最好说 "没有人需要它"，这一点就显而易见了。)) 我在这个行业呆的时间够长了，所以我明白每 5 分钟再培训一次的 "价值"。 我建议大家多了解一下我是谁，我做过什么。 Renat Fatkhullin 2023.03.04 21:13 #29498 mytarmailS #:我在哪里可以读到你们在机器学习市场方面的进展？ MetaQuotes 所创造的一切，包括公司本身，都是在我的监督下按照我的想法创造的。当然，我们的开发团队也是如此。 创建和开发这样一个生态系统的经验价值要比 "机器学习相对于市场的成功 "高出很多个数量级。没错，正是我将机器学习带入了 MQL5 和 MetaTrader 5。以及 Python 集成。 所以，别跟我说什么每 5 分钟重新训练一次的童话故事。你可以自欺欺人，但理智的人都很清楚，这是一种平庸的肤浅做法。大多数用于交易系统的简单/中等神经网络是什么？ 我已经展示了我的成果--大家都能看到。但你的成绩却很糟糕--你在这个论坛上只有评论。 你有什么可以展示的吗？你有什么实实在在的东西吗？ Renat Fatkhullin 2023.03.04 22:03 #29499 mytarmailS #: 啊哈，是这样吗？当我们无话可说时，我们就会删除房间。 请让我们看看你的成就 你除了夸夸其谈，什么都没有。超常的过度拟合已经很明显了。 mytarmailS 2023.03.04 22:48 #29500 Roman #: 我也是这么认为的。 一个理想的模型应该只训练一次！ 但由于我们使用的是连续值，所以必须对模型进行训练。 但每五分钟确实是一次超级拟合。即使每天都重新训练，也不是一个好的模型。 罗曼，我做这个工作已经 7 年了，有 1000 多个不同 MO 算法的脚本在我身后....。是我能告诉别人什么，不是我...你是说每 5 分钟重新训练一次是超级合适的？好吧，那一周一次就不是超级训练了？两者之间有什么区别？还有，为什么一周训练一次比每 5 分钟训练一次更好，是不是更好？想一想，试着给自己一个答案，用这个答案来论证自己....。或者，如果你根本不想思考，这里有一个例子...我们有一个移动平均值，是每 5 分钟重新计算一次移动平均值好，还是一周一次好？哪个值更有意义？请考虑一下。为什么 5 分钟一次是合适的，而一周一次不合适？）或者两者都是调整，只是在第二种情况下延迟一周。 1...294329442945294629472948294929502951295229532954295529562957...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这就是我想解决的问题，而不需要 "检查 *.onnx 文件是否被修改或计划"。
如何从侧面发出信号："嘿，metatrader - 数据已准备就绪！"？?如何将事件传递 给事件驱动程序？ 很多很多年 以来，都没有办法。
是的，创建自定义事件及其处理程序的功能非常有用。
我认为已经写明了可以--问题出在哪里？
模型一直在重新训练。你是不是完全没听懂？
列出一个预先训练好的模型列表，然后通过切换代码进行测试。
你就能把它放在市场或策略测试器中？
别再打 "我最喜欢的拐杖和市场/测试器 "这张牌了。
如果你想销售真正的模型，那就用改进的模型制作新版本的产品，并作为定期更新发布。
请记住，没有人想要每天都在调整的模型。
请记住，日常合身的款式并不适合任何人。
您建议间隔多长时间进行再训练？
例如，如果一个模型已经进行了三年的历史训练。
那就别再打 "我最喜欢的拐杖和市场/测试仪 "这张牌了。
我只是感兴趣，仅此而已
如果你想卖出真正的模型，就用改进的模型制作新版本的产品，并作为标准更新发布。
我每 5 分钟重新训练 30 个模型，让你们明白，这只是开始....。
请记住，没有人需要每天调整的模型。
没有人需要他们？ 你做了一个全球性的调查，你代表大家说话吗？我需要，例如。
没有人需要不起作用的模型，这是事实。
你是一个程序员，你知道如何写代码，但这并不意味着你是机器学习、研究、工作模型方面的专家，只要你开始哲学化地讨论什么模型是任何人都需要的，或者只涉及一个地方，因为你明白你不能给他们想要的东西，所以最好说 "没人需要"，这就很明显了。))
你是一个程序员，你会写代码，但这并不意味着你是机器学习、研究、工作模型方面的专家，只要你开始哲学化地讨论别人需要什么样的模型，或者只是覆盖一个地方，因为你意识到你无法提供他们想要的东西，所以最好说 "没有人需要它"，这一点就显而易见了。))
我在这个行业呆的时间够长了，所以我明白每 5 分钟再培训一次的 "价值"。
我建议大家多了解一下我是谁，我做过什么。
我在哪里可以读到你们在机器学习市场方面的进展？
MetaQuotes 所创造的一切，包括公司本身，都是在我的监督下按照我的想法创造的。当然，我们的开发团队也是如此。
创建和开发这样一个生态系统的经验价值要比 "机器学习相对于市场的成功 "高出很多个数量级。没错，正是我将机器学习带入了 MQL5 和 MetaTrader 5。以及 Python 集成。
所以，别跟我说什么每 5 分钟重新训练一次的童话故事。你可以自欺欺人，但理智的人都很清楚，这是一种平庸的肤浅做法。大多数用于交易系统的简单/中等神经网络是什么？
我已经展示了我的成果--大家都能看到。但你的成绩却很糟糕--你在这个论坛上只有评论。
你有什么可以展示的吗？你有什么实实在在的东西吗？
啊哈，是这样吗？当我们无话可说时，我们就会删除房间。
请让我们看看你的成就
你除了夸夸其谈，什么都没有。超常的过度拟合已经很明显了。
我也是这么认为的。
一个理想的模型应该只训练一次！
但由于我们使用的是连续值，所以必须对模型进行训练。
但每五分钟确实是一次超级拟合。
即使每天都重新训练，也不是一个好的模型。