交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2815 1...280828092810281128122813281428152816281728182819282028212822...3399 新评论 mytarmailS 2022.11.05 09:58 #28141 Maxim Dmitrievsky #: 不，你有妄想症 好吧 mytarmailS 2022.11.05 11:01 #28142 Maxim Dmitrievsky #: 不，你有妄想症。 蓝色 是聚类，两个聚类，两个原型，头肩/非头肩。 红色 是 SMM，概率不是 头肩。 在这一点上，很明显状态已经发生了变化，而且用 SMM 比用聚类更早地识别出 GP 的状态。 聚类识别出的 GP 在 GP 的右肩，而 SMM 在左肩... 谢谢大家 Maxim Dmitrievsky 2022.11.05 11:12 #28143 mytarmailS #:在这一点上，状态显然已经发生了变化，在 SMM 的帮助下，GP 的状态可以更早地识别出来。 聚类的边界在哪里？100%?😀 mytarmailS 2022.11.05 11:15 #28144 Maxim Dmitrievsky #: 谁明白？)))) 集群的边界在哪里？ 你可以用一条线作为界限。需要我教你吗？ Maxim Dmitrievsky 2022.11.05 11:18 #28145 mytarmailS #:你把门槛放在一条线上。需要我教你吗？ 你很擅长设置阈值。添加更多的模式，并把阈值放在那里。有了你的阈值，任何小的溢出都会是头等大事。100%的确定性就是聚类的结果 mytarmailS 2022.11.05 11:24 #28146 Maxim Dmitrievsky #: 好吧，你是个好看的家伙，装上了窗台。多加点图案，把门槛放在那儿。 是啊，让我们从一个话题到另一个话题，把例子复杂化、扭曲化、模糊化.... 马克西姆-德米特里耶夫斯基#: 并对聚类显示出百分之百的信心。 是啊，事后......正如之前所说的那样。 mytarmailS 2022.11.05 11:29 #28147 因此，SMM 比集群更快。 反驳这一点就是不动脑子。 Forester 2022.11.05 11:42 #28148 mytarmailS #:聚类确定 GP 位于 GP 的右肩，而SMM 仍位于左肩。 相反，这并不是 GP 的开始，而只是一个高值/高于其他值。在此之后，它可以是任何东西，也可以是 GP，还可以是 1 个离群值和 2 个离群值，以及没有下降的上升趋势，还有更多变体。你的例子中只有 GP，而市场是更加多样化的。 mytarmailS 2022.11.05 11:49 #28149 elibrarius #:相反，这并不是 GP 的开始，而只是一个高值/高于其他值。在此之后，它可以是任何东西，也可以是 GP，还可以是 1 次爆发和 2 次爆发，以及不跌反涨的趋势，还有更多的变体。你的例子中只有 GP，而市场是更加多样化的。 我们谈论的不是市场、模式、多样性、离群值....。 我们讨论的是什么更快地决定了状态，聚类还是 SMM.... 为了找出答案，我们用一个简单的模型来比较这两种方法....。 没错，这很公平... 让我们看看市场、多样性、离群值、chmybros，让我们从一个主题跳到另一个主题，而不想认识到显而易见的问题？ 这将会是 100 多页无用的、无法证实的喋喋不休的废话....。 来吧，喝杯咖啡什么的。 Aleksey Vyazmikin 2022.11.05 11:59 #28150 mytarmailS #:我们不是在谈论市场、模式、多样性、异常值......我们讨论的是什么决定了状态的更快、集群或 SMM....为了找出答案，我们用一个简单的模型来比较这两种方法....没错，这很公平...让我们看看市场、多样性、排放、恶棍，让我们从一个话题跳到另一个话题，而不想认识到显而易见的问题？这将会是 100 多页无用的、无法证实的喋喋不休的废话....。来吧，喝杯咖啡什么的。 SMM--给出了我们将进入这样那样的状态的概率，很明显，预测将出现在状态之前--这没什么好争论的。但这种预测的准确性问题却很有趣。 1...280828092810281128122813281428152816281728182819282028212822...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
不，你有妄想症
好吧
不，你有妄想症。
蓝色 是聚类，两个聚类，两个原型，头肩/非头肩。
红色 是 SMM，概率不是 头肩。
在这一点上，很明显状态已经发生了变化，而且用 SMM 比用聚类更早地识别出 GP 的状态。
聚类识别出的 GP 在 GP 的右肩，而 SMM 在左肩...
谢谢大家
在这一点上，状态显然已经发生了变化，在 SMM 的帮助下，GP 的状态可以更早地识别出来。
谁明白？)))) 集群的边界在哪里？
你可以用一条线作为界限。需要我教你吗？
你把门槛放在一条线上。需要我教你吗？
好吧，你是个好看的家伙，装上了窗台。多加点图案，把门槛放在那儿。
是啊，让我们从一个话题到另一个话题，把例子复杂化、扭曲化、模糊化....
是啊，事后......正如之前所说的那样。
因此，SMM 比集群更快。
反驳这一点就是不动脑子。
聚类确定 GP 位于 GP 的右肩，而SMM 仍位于左肩。
相反，这并不是 GP 的开始，而只是一个高值/高于其他值。在此之后，它可以是任何东西，也可以是 GP，还可以是 1 个离群值和 2 个离群值，以及没有下降的上升趋势，还有更多变体。你的例子中只有 GP，而市场是更加多样化的。
相反，这并不是 GP 的开始，而只是一个高值/高于其他值。在此之后，它可以是任何东西，也可以是 GP，还可以是 1 次爆发和 2 次爆发，以及不跌反涨的趋势，还有更多的变体。你的例子中只有 GP，而市场是更加多样化的。
我们谈论的不是市场、模式、多样性、离群值....。
我们讨论的是什么更快地决定了状态，聚类还是 SMM....
为了找出答案，我们用一个简单的模型来比较这两种方法....。
没错，这很公平...
让我们看看市场、多样性、离群值、chmybros，让我们从一个主题跳到另一个主题，而不想认识到显而易见的问题？
这将会是 100 多页无用的、无法证实的喋喋不休的废话....。
来吧，喝杯咖啡什么的。
我们不是在谈论市场、模式、多样性、异常值......
我们讨论的是什么决定了状态的更快、集群或 SMM....
为了找出答案，我们用一个简单的模型来比较这两种方法....
没错，这很公平...
让我们看看市场、多样性、排放、恶棍，让我们从一个话题跳到另一个话题，而不想认识到显而易见的问题？
这将会是 100 多页无用的、无法证实的喋喋不休的废话....。
来吧，喝杯咖啡什么的。
SMM--给出了我们将进入这样那样的状态的概率，很明显，预测将出现在状态之前--这没什么好争论的。但这种预测的准确性问题却很有趣。