В статье даны описание и инструкция по практическому применению нейросетевых модулей на платформе Matlab. Также затронуты основные аспекты построения системы торговли с использованием НСМ. Для ознакомления с комплексом в рамках сжатого изложения для данной статьи мне пришлось его несколько модернизировать таким образом, чтобы в одной программе совместить несколько функций НСМ.
有 100500 个理由可以解释为什么它不能在 MQL 上运行。因为其中唯一稳定的库是 Mt4Orders（直到作者放弃），而这是非常少的：-）还有 ALGLIB，它曾经是一个疯狂的喜悦，但现在它被遗弃了，并且每发布一个平台就会损坏一次。你需要的是稳定性和确定性。
您需要严格的时间安排--"任何计算迭代都必须在 1-2 秒内完成，最长不超过 5 秒"，否则现实生活中的交易机器人就会宕机，尽管有完美的模型，您还是会为钱所困。
如果是在分支主题的背景下，那么就没有必要尝试 将 整个 MO 引擎放到最终产品中。一个特定的训练有素的模型就足够了，这通常可以用 mql5 工具来解决。
如果我们谈论的是消费者和供应商，那么我们当然需要 "一个安全的 *.ex5"。
如果我们谈论的是自己的研究，而没有出售研究成果的实际可能性，那么我们可以使用胶带并制作笔记本。我们在终端和编辑器中就支持 Python 程序和笔记本。
说到训练模型，没有人愿意牺牲速度。胃口伴随着机遇，而资源能力早已成为限制。这就是为什么会出现降低计算精度，然后纠正精度损失的硬伤。
我们认为，我们的 ML 解决方案有以下应用方向：
转移到 MQL5 将允许在交易策略测试器中应用机器人，并在没有中介的情况下进行交易。
有趣。直接连接，但连接到哪里？
有意思。有直接联系，但联系到哪里？
在这种情况下，应该这样理解：
转移到 MQL5 将允许您在交易策略测试器中使用机器人，并在没有第三方软件（中介）的情况下进行交易。
聪明人，分享关于集群甚至市场的聪明想法
看了一点开头。从材料的初级性质来看，它像是一个教程。
我看了一点点开头。从基本材料来看，它像是一个教育讲座。
基于之前哑巴 对话中对市场的假设和描述（例如，市场不是一个信号，也不是一个有固定结果的模型），只能使用启发式算法，而绝大多数外汇交易者都在使用启发式算法。
越早认识到这一点，就越容易沟通和理解为什么需要 MOE 以及它能回答或不能回答哪些问题。
基于之前哑巴 对话中的假设和对市场的描述（例如，市场不是一个信号，也不是一个有固定结果的模型），只能使用启发式算法，而绝大多数外汇交易者都是在这种算法的基础上进行交易的。
越早认识到这一点，就越容易沟通和理解为什么需要 MOE 以及它能回答或不能回答哪些问题。
有必要就此撰写一篇文章，并将其放在一个新的版块中。
在文章中添加了机器学习部分。
文章很多，都很复杂，有一半的词我都不懂。我按 "最佳 "排序，选取了第一篇 描述真实实际应用的文章。
文章有 9 个附件，其中 3 个是 .exe 文件。文章下有 5 条评论--4 条是 "在哪里下载文件？"，1 条是否定的。
还有其他可行的解决方案吗？这样只要打开就能运行。给我一个链接。
作为比较，我的解决方案是 1 个 exe 文件 + 模型，一切正常，但它是 "胶带 "和 "拐杖"，所以我没有机会进入 "机器学习部分"。