При исследовании и изучении закономерностей важную роль играет визуальное отображение с помощью графиков. В популярных среди научного сообщества языках программирования, таких как R и Python, для визуализации предназначена специальная функция plot. С её помощью можно рисовать линии, точечные распределения и гистограммы для наглядного представления закономерностей. В MQL5 вы можете делать всё то же самое с помощью класса CGraphics.
您知道，在神经网络和交易这一主题上根本没有可行的解决方案。它们不存在于任何地方，不仅是在 MQL5（咕咕）中。甚至连指标都没有。至少我找不到。没有一个证券交易所或终端提供这样的指标，更不用说机器人（顾问）了。
我的解决方案显然属于"肤浅的操纵"，但却行之有效。性能为 65-66% 的指标只是指标中的一个好指标，但在我们这里，它是独一无二的。
也许在 MQL5 环境中推广我的解决方案是有意义的，或者我们会等待合适的人来做一些事情。
这证明第三方解决方案并不合适--人们需要常规的 MQL5 应用程序。
在这种情况下，我们提出了一项建议。
目前缺乏用于构建科学图形的标准函数。
有时您需要快速显示数据或计算结果，以便进行可视化描述。
而您必须去图书馆查找如何显示科学图形。
这就占用了主要任务的时间和精力。
在这种情况下，有人提出了一项建议。
没有足够的标准函数来构建科学图形。
有时，您需要快速显示数据，或进行可视化特征计算。
而您必须去库中找出如何显示科学图形的方法。
这将耗费时间和精力，使您无法专注于主要任务。
这将是无止境的，无论他们添加什么，总会缺少一些东西......您总是想要一些新的和方便的东西，就像其他语言一样，这些语言的库基础每天、每小时都在不断增长.....。
如果 MQ 政策已经开始考虑最终用户的便利，
，那么就应该提出正确的建议来实现这些便利。
如果 MQ 政策开始考虑最终用户的便利，
，那么就需要提出正确的建议来实现这些便利。
问得好。它当然不是胶带，但绝对是一个过时的开发分支。
诺基亚也曾称霸 20 年，后来没有注意到变革之风，很快就销声匿迹了。
问得好。
诺基亚也曾称霸 20 年，后来没有注意到变革之风，很快就销声匿迹了。
在这种情况下，我们有一个建议。
没有足够的标准函数来构建科学图形。
有时，您需要快速显示数据或计算结果，以便进行可视化描述。
而您必须去图书馆找出如何显示科学图形的方法。
这就占用了主要任务的时间和注意力。
可视化！MQL5 中的图形库与 R 中的 plot 类似
5 年来，这一直是标准解决方案。
他们不为用户着想，而是从模型和 µl 的封闭思维中为供应商着想
99% 的用户都是用户。他们从市场上下载应用程序，使用信号和代码库。
正是为了他们，我们创造了许多服务。
对于那些能够编写专业程序的人，我们正在开发语言。为此，我们在 MQL5 中添加了越来越多的功能。
下一个重要步骤是使用内部工具开发机器学习。而且，您几乎无需从 Python 重新学习。
即使是现在，许多矩阵操作也与 Numpy 等 Python 软件包相似。
可视化！MQL5 中的图形库，与 R 中的 plot 类似
这已经是 5 年前的标准解决方案了。
Renat，我们非常了解该库。
为什么不将其封装在 MQL 标准函数中？
Plot(...);
ScatterPlot(...);
HistogramPlot(...);
等等。
这是我的建议。
关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛
交易中的机器学习：理论、实践、交易及其他
Renat Fatkhullin, 2022.08.20 07:27 PM
这证明第三方解决方案并不合适--人们需要内部的 MQL5 应用程序。