交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2276 1...226922702271227222732274227522762277227822792280228122822283...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2021.01.09 13:46 #22751 mytarmailS: https://www.google.com/search?q=Piecewise+Aggregate+Approximation&oq=Piecewise+Aggregate+Approximation&aqs=chrome..69i57j0j0i22i30l5.177j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8 或直接从袋中的图案 mytarmailS 2021.01.09 13:51 #22752 Maxim Dmitrievsky: https://www.google.com/search?q=Piecewise+Aggregate+Approximation&oq=Piecewise+Aggregate+Approximation&aqs=chrome..69i57j0j0i22i30l5.177j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8 或直接用一袋图案 我需要一种对时间、振幅和频率不变的方法。 mytarmailS 2021.01.09 13:52 #22753 mytarmailS: 对数学如何帮助认识我上面画的模式? 我也是这么想的... Maxim Dmitrievsky 2021.01.09 13:57 #22754 mytarmailS: 你可以对任何东西进行近似,我需要一种对时间、振幅、频率不变的方法。 第一近似值,然后进行归一化 mytarmailS 2021.01.09 13:59 #22755 Maxim Dmitrievsky: 先上浮,后归一 你建议如何使时间正常化? Maxim Dmitrievsky 2021.01.09 14:02 #22756 mytarmailS: 你建议如何使时间正常化? 你傻了吗? 通过插值/近似法进行时间上采样或下采样 mytarmailS 2021.01.09 14:08 #22757 Maxim Dmitrievsky: 你傻了吗? 对于通过插值/近似的时间上采样或下采样 不... 插值/外推法和用不同大小的窗口做是一样的,都是一样的操蛋。 你知道这需要多少时间吗? 在每个迭代中。 Aleksey Nikolayev 2021.01.09 14:11 #22758 mytarmailS: 对数法如何帮助认识我上面画的图案? 只要对这些作品逐一进行对数就可以了。意思是--从一个系列X(t)到一个系列log(X(t))。然后你必须记住这个转变。然后你可以做DTW。 Forester 2021.01.09 14:16 #22759 mytarmailS: 不...插值/外推法和用不同大小的窗口来搞,损失是一样的。你知道这需要多少时间吗? 对于每一次迭代。 这一切的意义何在? 2小时内的夜间波动和20分钟内的白天波动,在形式上可能相似,但它们有不同的原因,不同的驱动力,不同的模式,不同的参与者。 而每天20分钟和3小时的波动也是不同的。 我认为只有可以相称的才应该合并为一个模式,例如,如果它们在时间和/或振幅上的差异不超过30-50%。 mytarmailS 2021.01.09 14:30 #22760 elibrarius: 为什么要做这些事? 因为市场上没有相同的图案 ...在一个固定的规模上是肯定的,我想在一个不同的规模上进行检查。 1...226922702271227222732274227522762277227822792280228122822283...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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我需要一种对时间、振幅和频率不变的方法。
对数学如何帮助认识我上面画的模式?
我也是这么想的...
你可以对任何东西进行近似,我需要一种对时间、振幅、频率不变的方法。
第一近似值,然后进行归一化
先上浮,后归一
你建议如何使时间正常化?
你建议如何使时间正常化?
你傻了吗? 通过插值/近似法进行时间上采样或下采样
你傻了吗? 对于通过插值/近似的时间上采样或下采样
不...
插值/外推法和用不同大小的窗口做是一样的,都是一样的操蛋。
你知道这需要多少时间吗? 在每个迭代中。
对数法如何帮助认识我上面画的图案?
只要对这些作品逐一进行对数就可以了。意思是--从一个系列X(t)到一个系列log(X(t))。然后你必须记住这个转变。然后你可以做DTW。
不...
插值/外推法和用不同大小的窗口来搞,损失是一样的。
你知道这需要多少时间吗? 对于每一次迭代。
这一切的意义何在?
2小时内的夜间波动和20分钟内的白天波动,在形式上可能相似,但它们有不同的原因,不同的驱动力,不同的模式,不同的参与者。
而每天20分钟和3小时的波动也是不同的。
我认为只有可以相称的才应该合并为一个模式,例如,如果它们在时间和/或振幅上的差异不超过30-50%。
为什么要做这些事?
因为市场上没有相同的图案 ...在一个固定的规模上是肯定的,我想在一个不同的规模上进行检查。