交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2839

新评论
 
Aleksey Nikolayev #:

我的直觉是，这将很快成为 MO 在交易中的普遍做法。

并不是说它能保证盈利，但不使用它将被视为失败的保证）。

请使用 MT5 优化器。很久以前就已经作为一般方法使用了 😀。

然而，TC 的盈利大多基于其他原则（不同的发现）。因此，优化的重要性不会增加，我甚至不会在这种细微差别上花费太多时间。

打个简单的比方：根据不同的标准优化 MT5 中的随机 TS 不会导致成功。但优化初始良好的 TS 则可在任何标准下取得成功。

所有这些高峰和高原都与是否存在规律性无关。它们可能会随机地重合，也可能不会重合。这不是安德烈的研究课题。
 

迪克让大家通奸嚼，嚼，嚼...

优化的质量无关紧要。测试仪，无论标准如何，在参数的近似选择上都是有用的。但这都无关紧要，只要在测试器中向前运行 MT5 就足够了。

前段时间，我为法律写了一个 Expert Advisor - JMA-MACD。结果表明，该智能交易系统非常出色，它能完美把握趋势，甚至在横盘时也能很好地运行。利润率超过 3，超过 80% 的交易盈利。

优化的结果 看起来很棒，完全符合迪克的要求。利润值或利润因子的很大一部分形成了一个密集的集合。在测试仪的图表上，它看起来很棒：均匀的绿色，没有斑点，一条边缘略微发亮。典型的微凸高原，最大参数频率略低于最大值。


我做了以下工作：我对 6 种货币对进行了 2 个月、3 个月、6 个月和 12 个月的优化，获得了参数并在下周运行。正面结果总是少于一半！但往往只是亏损。

在优化方面表现出色的智能交易系统却一直在亏损。

我很长时间都无法接受这种情况，优化结果被转移到 Excel 中，在那里我得到了优化标准的不同统计特征 - 我无法改进它。在鼻子前面是一个典型的略微凸起的高原，在 Excel 中找到了出现参数的频率，得到参数的最大频率略小于最大值，即参数使用频率的分布强烈偏向最大值。

我再次重申：如果不对优化样本之外的情况进行控制，所有关于非凡优化的论点都毫无价值。未来的利润并不取决于优化算法。

 
又把话题引向了错误的方向:)
 
Maxim Dmitrievsky #:
请使用 MT5 优化器。很久以前就已经作为一般方法使用了 😀

然而，TCs 的盈利主要基于其他原则（发现不同）。因此，优化的重要性不会增加，我甚至不会在这些细微差别上花费太多时间。

打个简单的比方：根据不同的标准优化 MT5 中的随机 TS 不会导致成功。但优化初始良好的 TS 则会在任何标准下取得成功。

所有这些峰值和高原与是否存在规律性无关。它们可能会随机地重合，也可能不会重合。这不是安德烈的研究课题。

马克西姆，我确认，这不是我的研究课题。

马克西姆-德米特里耶夫斯基#:
话题又一次被移到了错误的平面上:)

福缅科好像没听见别人在说什么。我已经说过好几次了，测试仪不会影响利润，也不会影响 TS 今后的盈利能力。测试仪只是一种工具，仅此而已。优化算法也是一种工具，仅此而已。这就好比讨论铲子赚钱的 "成功 "与否。

 
Maxim Dmitrievsky #:
请使用 MT5 优化器。很久以前就已经作为通用方法使用了 😀。

我希望将 MT5 中使用自定义标准的可能性与 MO 模型的灵活性结合起来，在 MO 模型中，参数要么非常多，要么是预先确定的参数数。

例如，我不明白如何在 MT5 中有机地实现至少一个 决策树模型。

 
Aleksey Nikolayev #:

我想把在......中使用自定义标准的可能性与 MO 模型的灵活性结合起来。与 MO 模型的灵活性相结合，在 MO 模型中，参数要么非常大，要么是预先确定的参数数。

只有 R

 
Maxim Dmitrievsky #:

如果你遇到关于亚当的适当描述--请提供链接，我见过几个，到处都不一样，也不清楚。

 
Maxim Dmitrievsky #:
然而，技术合作主要是根据其他原则（不同的发现）来赚钱的。因此，优化的重要性不会增加，我甚至不会在这些细微之处花费太多时间

打个简单的比方：根据不同的标准优化 MT5 中的随机 TS 不会导致成功。但优化初始良好的 TS 则可在任何标准下取得成功。

所有这些峰值和高原与是否存在规律性无关。它们可能会随机地重合，也可能不会重合。这不是安德烈的研究课题。

这与技术能力有关--技术能力越多越好。

我之所以试图讨论这个话题，只是希望 metaquotes 在承诺在 MT5 中引入 MO 时能考虑到这一点。

 
Andrey Dik #:

如果您遇到关于亚当的适当描述，请提供链接，我已经看到了几个，到处都不一样，也不清楚。

我只是大致了解，没有深入研究过
 
Aleksey Nikolayev #:

没有任何东西能保证收益）这与技术能力有关，技术能力越多越好。

我之所以试图讨论这个话题，只是希望元报价在承诺在 MT5 中实施 MO 时能考虑到这一点。

我无法在头脑中将其形象化......我们有一个标记数据集，我们希望训练尽可能接近这些标记。如果我们采用另一个与之无关的标准，那么这些标记就不再重要了吗？

那么学习过程就会完全改变策略。我们最终会得到一个定制的标准。
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