交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2166

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Uladzimir Izerski:

声音的谐波不能低于零。那里完全是一片寂静。这就对了。

这与零度以下有什么关系？ 去我上面贴的链接看一下，特别是有图片的 "专家"。

问题是，你可以使用任何信号，不管你是吹管子还是用话筒，你都能得到信号。

如果你使用固定的离散时间采样，你会在信号峰值处得到 "空洞 "的信号值，信号越是有极端，你在这种采样中得到的信号损失就越大。

为了避免这种情况，你需要进入一些动态样本--它们是基函数，在讨论的背景下--傅里叶变换。

 
这首先是一个与数字过滤无关的市场，这有什么关系吗????？好了，各位，你们知道你们要去哪里吗？感觉你不了解，也不想了解。实际上，市场上的一切都在运作，真相只有50/50，没有更多。只有神经网络能在短时间内消除这种平衡，所以你必须每天或每隔一天跟踪它们，也只有因为这样，它们才能发挥作用，因为它们在不断调整。但我在说什么呢，数字交易员马上就出现了。离开这里，这不是你的分支 :-)
 
Igor Makanu:

这与零度以下有什么关系？ 去上面的链接看一下，它是用图片写给 "专家 "的。

你可以使用任何信号，不管你是吹管子还是用麦克风，你都能得到信号。

如果你使用固定的离散时间采样，你会在信号峰值处得到 "什么都没有 "的信号值，信号越是有极值，你得到的信号损失就越大。

为了避免这种情况，你需要到一些动态样本--那些是基础函数，在讨论的背景下--傅里叶变换

我不明白。我是一名无线电电报员。你知道，摩斯密码。

声带携带声音的振动，不能携带负值。它可以有中等的成分，但绝不是负面的。寂静如墙后。

 
Igor Makanu:

问题是不同的--傅里叶变换允许你以一定的精度从模拟信号切换到离散信号，然后使用谐波基函数来重建这个信号，即我们再次得到我们的模拟信号。

当然，你可以利用搜索重复谐波来玩弄信号检测，但它的意义就像为TS选择指标参数一样--它会发出正确的买入和卖出信号，然后它就不会了。


有某种交易员的魔力...如果你不知道规则，你就不能预见正确的信号，因为市场受到高频振动和大周期振荡的影响，也许傅里叶变换的业余爱好者正试图在这里获利，但是，我认为，同样选择MACD会更有效，或者说MACD--寻找背离的机会

频谱削波会导致削波点上出现看似边缘的效果。粗略地说，似乎我们可以根据最近的谐波进行交易--最快和最慢的一个。在现实中，总会有HFT的交易速度比我们快，投资者的交易速度比我们慢。

频谱剪裁的必要性来自于Kotelnikov定理的条件和离散样本数量的真实有限性。

 
Mihail Marchukajtes:
这主要是一个与数字过滤无关的市场，这重要吗????？你们这些人知道你们要去哪里吗？感觉你不了解，也不想了解。实际上，市场上的一切都在运作，事实只有50/50，没有更多。只有神经网络能在短时间内消除这种力量平衡，所以你必须每天或每隔一天关注它们，也只有因为这样，它们才能发挥作用，因为它们在不断调整。但我在说什么呢，数字交易员马上就出现了。滚蛋吧，这不是你的分支 :-)

你可以把任何东西数字化。甚至是天气。

 
Uladzimir Izerski:

我不明白。我是一名无线电电报员。你知道，摩斯密码。

你还是看不懂，至少看看图片吧，文章里有专门的儿童图片，可以说是为了更好地消化信息。


我不看你的帖子，你也不看我的。

否则，我们将不得不改用粗话--这里严禁使用粗话！"。- 对于公开的愚蠢行为不禁止，但对于真相的子宫，得到最大的禁止。

 
不要这么生气。我给了我的意见，你给了你的意见。真相无处可寻。
 

最奇怪的是，这家伙和他的另一个无线电操作员浪费了很多时间，用几笔一元钱的交易和一些MASHKA来玩一些废话，以自作聪明的态度证明这是一个圣杯...

当所有人都知道瑞纳是个混蛋的时候，还有多少人参与到这种无意义的讨论中。

而这种混乱在他们进来后的每个主题中都开始了，就像***一样

 
Aleksey Nikolayev:

频谱削波导致削波点出现明显的边缘效应。粗略地说，我们似乎可以根据边缘谐波进行交易--最快和最慢的。在现实中，总会有HFT的交易速度比我们快，投资者的交易速度比我们慢。

频谱剪裁的必要性来自于Kotelnikov定理和离散样本数量的真实有限性。

你又在谈论变换的准确性--是的

但交易有什么好处？

让我们假设你有一个理想的转变 - 你决定作为一个投资者 - 在大周期的谐波上进行交易。

你在正弦波极值时进入市场，所以你必须在这个谐波期间暂停你的行动？

 
Uladzimir Izerski:
别这么生气。我给了我的意见，你给了你的意见。任何地方都没有真理。

他们的命运对于他们的面团来说是一种理论和永恒的谜题，原则上已经是我们的。

;)

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