交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2165

 
Uladzimir Izerski:

是的。这就对了。这是在转移视线。

我认为是维泽。
 
Renat Akhtyamov:
我认为是Vizard

今天是有趣的一天。嘻嘻。

 
有人缺乏关注...
 
Igor Makanu:

如果你从你的信息中去掉所有不复杂的(或自命不凡的?)悲情,只剩下你的数字,但不幸的是这个数字的值=0

在估计CD时,传递给基本函数完全不是问题,只要有足够的毅力,就有可能在给定的误差下进行反变换。

但问题仍然是--为了使用这些 "岩石图像 "进行交易,你需要分解信号和市场运动的可重复性 对应....。来看待这个问题。

如果你看到这样的山雀,当你去你的基础功能,你需要卖掉,就是这样!


UPD。

对于那些已经忘记了科捷尔尼科夫定理让你找到什么的人来说。

https://nag.ru/articles/article/103332/teorema-kotelnikova-dlya-chaynikov-prostyimi-slovami.html


在我看来,主要的问题是,价格频谱部分类似于SB频谱--也就是说,它也是无限的。无线电业余爱好者总是切断它,这导致了明显的问题,这些问题由于实际价格的非平稳性而变得更加严重。

 
Aleksey Nikolayev:

在我看来,主要问题是,价格频谱部分类似于SB频谱--也就是说,它也是无限的。无线电业余爱好者总是把它切断(没有其他办法),这导致了明显的问题,再加上实际价格的非平稳性,使问题更加复杂。

可以用什么来替代?冷冰冰的短语没有给任何人带来温暖或食物。

进入正题。否则,请闭上你的嘴。

 
Aleksey Nikolayev:

在我看来,主要问题是,价格频谱部分类似于SB频谱--也就是说,它也是无限的。无线电业余爱好者总是把它切断(没有其他办法),这导致了明显的问题,再加上实际价格的非平稳性,使问题更加复杂。

阿列克谢,只有在无利可图的情况下才会感到委屈。

如果是相反的情况,一切都很正常。

你到底是不是修行者?
 
Igor Makanu:

如果你从你的信息中去掉所有不复杂的(或自命不凡的?)悲情,只剩下你的数字,但不幸的是这个数字的值=0

在估计CD的时候,传递给基本函数完全不是问题,只要有足够的毅力,就有可能在给定的误差下进行反变换。

但问题仍然是--为了使用这些 "岩石图像 "进行交易,你需要分解信号和市场运动的可重复性 对应....。一言以蔽之。

如果你看到这样的山雀,当你去你的基础功能,你需要卖掉,就是这样!

而你想看到的是什么,一个完美的正弦波?在一个真正的市场中?好吧,对不起,我们不是生活在童话故事里,什么世界,正弦波也是。现在和将来都会有问题和不确定因素,而且也没有任何保证(一般来说,生活中有任何保证吗?)那些不喜欢这种条件的人,就让他们在其他地方工作

 
vladavd:

你想看到什么,一个完美的正弦波?在一个真正的市场中?好吧,对不起,我们不是生活在童话故事里,世界如此,正弦波也是如此。现在和将来都会有问题和不确定因素,而且也没有任何保证(一般来说,生活中有任何保证吗?)谁不喜欢这些条件,就让他在其他地方工作吧

能否给我一张显示价格下降和上升的截图,或者解释一下?

老实说,我没有得到它--信号在哪里?

 
Aleksey Nikolayev:

在我看来,主要问题是,价格频谱部分类似于SB频谱--也就是说,它也是无限的。无线电业余爱好者总是把它切断(没有其他办法),这导致了明显的问题,再加上实际价格的非平稳性。

问题是不同的--傅里叶变换允许以一定的精度从模拟信号转变为离散信号,然后使用谐波基函数的叠加来恢复这个信号,即我们再次得到我们的模拟信号。

当然,你可以利用搜索重复谐波来玩弄信号检测,但它的意义就像为TS选择指标参数一样--它会发出正确的买入和卖出信号,然后它就不会了。


有某种交易员的魔力...如果你不知道规则,你可能会认为市场受到高频波动和大周期振荡的影响。 也许傅里叶变换的业余爱好者试图在这里获利,但是,我认为,同样选择MACD会更有效,或者说MACD--寻找背离 的情况下

 
Igor Makanu:

问题是不同的--傅里叶变换允许你以一定的精度从模拟信号切换到离散信号,然后使用谐波基函数来重建这个信号,即我们再次得到我们的模拟信号。

当然,你可以利用搜索重复谐波来玩弄信号检测,但它的意义就像为TS选择指标参数一样--它会发出正确的买入和卖出信号,然后它就不会了。


有某种交易员的魔力...这构成了市场受到高频波动和大周期波动的规则,可能傅里叶变换的粉丝们正试图在这里获利,但是,我认为,同样选择的MAK会更有效,或者说是MACD--寻找分歧

音频谐波不能低于零。那里完全是一片寂静。但一切都很好。

原因: