交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2158

 
Valeriy Yastremskiy:

你必须在晚上睡觉)))) 与该时区))))

我的时区 灯在哪里?
 
Aleksey Vyazmikin:

你认为这是个年龄问题吗?

我注意到,现在的养老金领取者不再像以前那样坐在门口闲聊了......。

不,复杂的性格也是一种沟通障碍)))

 
Maxim Dmitrievsky:
我的时区在哪里亮起?

不,你刚才自己说的,在哪里。不要担心。µl遵守同样的地址规则。资料中注明的国家。这就对了。

 
Valeriy Yastremskiy:

不,你刚才自己说的,在哪里。不要紧张,µl坚持一个地址的规则。资料中给出的国家。而这是正确的。

我只是不记得我写了什么。没有什么秘密,也没有什么可偷的。
 
Maxim Dmitrievsky:
让我成为这个主题的主持人


同意!管理员让我成为这个主题的版主。

否则,如果出现'没有头发的音乐家与一只蓝眼睛的猫',就会保证+20页的水。

 
Evgeniy Chumakov:


我赞成!管理员,让Max成为这个主题的版主。

如果一个'带着蓝眼睛的光头音乐家'出现在里面,那就保证+20页的水。

我只是没有明确说它很糟糕,因为把滞后的混搭塞进神经元卡 ....

更好地倾听,生活+利润会变得更好。

希望我们最终能从神经元学中看到一些利润

一位研究员已经写了几篇关于神经网络的文章

它肯定是数字信号处理周期中的一个普通滤波器,仅此而已。

这样的事情不是用Python做的,而是用MQL做的,只需几行,很容易,而且不需要强迫

像这样。

   dMAX[indBars+1]=iClose(Symbol(),Period(),indBars+1);
   Alfa=0.6;
   Beta=1.00-Alfa;
   for(i=indBars; i>=0; i--)dMAX[i]=dMAX[i+1]*Alfa+iClose(Symbol(),Period(),i)*Beta;

这里的预测因素是阿尔法和贝塔。

想要更多吗?- 不客气增加过滤器的顺序。在这里,它是第一顺序的。

正如这条线索的一位同志所结束的那样。

好运!

附加的文件:
 
你们写的页数太快了,我真的跟不上你们的步伐!!!!你能不能慢点说,我在做笔记。
 
它还会将其信息更新100次,让所有人都能看到。
 
Maxim Dmitrievsky:
,它还会将自己的帖子更新100次,让大家看到。

马克西姆,我有这方面的学位。

不要遗憾,我打不过你。

 
Renat Akhtyamov:

Maxxie,我在这方面有一个学位。

不要遗憾,我打不过你。

星烧,我不在乎你的高低。你在这里和一年前一样无用。

和无趣的你的伪阴谋论的说辞。如果你有东西要写,你就会正常写。没有人会解开你的字谜。

不占用屏幕空间