Эта книга представляет собой небольшое пособие по использованию языка программирования и системы статистических вычислений R для анализа временных рядов. Упор сделан на решение нескольких стандартных задач, включая прогнозирование, выявление структурных изменений и аномалий в данных, а также кластеризацию временных рядов. Описание...
总之，我的朋友们，模式确实存在，你只需要知道如何看到它们，而算法比人类更能看到它们 )
我不认为这是一个意外......
在什么时候（在一个事件中，在N条之后？）这些模式被确定，它们的范围是如何形成的（宽度，模式是不同的，我的理解）？
让我们冷静下来，不要紧张!
阿列克谢你错了，我已经尽力向你解释了，如果你想把白的说成黑的，黑的说成白的，从而扭曲自己和别人的现实，你说了算，我不想紧张，不想把你的精力浪费在胡说八道上。
阿列克谢你错了，我已经尽力解释了，你想把白的说成黑的，黑的说成白的，从而扭曲自己和别人的现实，这是你的事，我不想紧张，不想把精力浪费在胡说八道上。
谢谢你从我的心底努力为我带来真相！"。
然而，我们现在已经交换了概念，将更好地理解对方。
伙计们，你们最近扔了那么多代码，我都不好意思没有保存。事后要好心地把它挤进去，但同时要看看我的头像的历史......。
沾沾自喜。
还有一个经典...
巴特曼
用R进行时间序列分析
这里有另一本关于R的书--一本新鲜的书
用R进行时间序列分析
我读过了，我把它扔在这里的线上...没有人需要它))
2.是什么阻碍了你的发展？
我不明白他想要什么。
> PR <- predict(um , X) Error in cbind(t(d), t(spectators)) : number of rows of matrices must match (see arg 2)我不明白他想要什么。
X "里有什么？
数据是否与训练时一样？