交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1933

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Aleksey Vyazmikin:

从最后的结果中得到了这张照片--4个清晰的群组

早些时候，你谈到了一些数值来评估结果--你建议看什么数字？

是的）），现在看一下测试数据

scatter3d(x = predict.test[,1], 
          y = predict.test[,2], 
          z = predict.test[,3],
          groups = Y[test.idx],
          grid = F, 
          surface = F,
          ellipsoid = F,
          bg.col = "black",surface.col = c(2,3))

我说这都是胡说八道，你应该看看模型在测试数据上的误差，而不是在图片上的误差，任何软件包的任何模型的误差都是如此。


顺便改变一下索引，因为你只在10K数据上进行训练。

train.idx <- 100:8000
test.idx <- 8001:10000

而且你有超过500k的数据

 
mytarmailS:
 
mytarmailS:

是的）），现在看一下测试数据

我是说这都是胡说八道，你应该看看测试数据的模型误差，而不是漂亮的图片，任何模型的误差都是来自任何软件包的。


现在又回到了测试数据上。

> library(car)

> scatter3d(x = predict.test[,1], 
+           y = predict.test[,2], 
+           z = predict.test[,3],
+           groups = Y[train.idx],
+           .... [TRUNCATED] 
Error in complete.cases(x, y, z, groups) : 
  не все аргументы имеют одинаковую длину
mytarmailS:

你只在10K数据上进行训练。

而你已经有了超过50万的数据。

我必须先在小数据上进行调整，然后再在大数据上尝试。

顺便说一下，我注意到R对内存非常不理性--它吃了很多。

 
Aleksey Vyazmikin:

现在又在测试数据上骂人了

当然，它是

library(car)

> scatter3d(x = predict.test[,1], 
+           y = predict.test[,2], 
+           z = predict.test[,3],
+           groups = Y[train.idx],
+           .... [TRUNCATED]
 
mytarmailS:

当然是这样。

啊，是的，谢谢你!

这是图片--稍微差一点，但趋势是存在的。

我只是不明白发生了什么事--如果以前没有，哪里来的另一个集群？

 
Aleksey Vyazmikin:

啊，是的，谢谢你!

这是图片--稍微差一点，但趋势是存在的。

我只是不明白发生了什么--如果以前没有，怎么会有另一个集群？

不多))))

新数据--新点

 
mytarmailS:

(一点点））。

新数据--新点

我不明白发生了什么事。

我们是否训练了一些东西，然后将其应用于测试或什么？:)

看起来这都是无稽之谈。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

这似乎都是胡说八道。

我跟你说过多少次了，3次，5次？

 
mytarmailS:

谁知道关于多项式或谐波逼近 的事情，请 告诉我！！！。

而你想要的结果是什么呢？，用谐波的方式来进行傅里叶。或对正交多项式，有很多。一切都可以被分解)

 
阅读我的问题的答案。非常感谢你们!
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