交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1428

 
尤里-阿索连科

嗯,在市场上也是如此。作为一个例子,学习逻辑。与其自己写无休止的条件,不如在里面放一个NS--15分钟,就可以完成。

并非如此。外汇是一个动态系统,它一直在移动和增长。

而之前的事情并不十分重要。没有任何一个国家的人能够猜到接下来会发生什么,因为图表趋向于无穷大,非常规的案例一直在形成。

在这种情况下,没有机器人能准确地确定自己的方向,它总是需要提示。

 
Petros Shatakhtsyan:

不是的。外汇是一个动态系统,它一直在移动和增长。

而之前的事情并不十分重要。没有任何一个国家的人能够猜到接下来会发生什么,因为图表趋向于无穷大,非常规的案例一直在形成。

没有机器人能够准确地浏览这些案件,必须一直提示。

当然了。但这同样适用于所有系统,包括手动交易

你不需要猜测接下来会发生什么。重要的是,这些假设偶尔会被证实)。

 
佩特罗斯-沙塔赫兹扬

没有机器人能够准确地浏览这些案件,而且一直需要提示。

媒体有不同的信息,市场上有超过2/3的交易是由机器人完成的。

但三年前,我在谷歌上搜索了这样一个问题:他们付给量化投资人多少钱在市场上工作,如果我没记错的话,是每年10万美元起,我怀疑有人在做一些慈善工作,发出这样的工资)。

 
尤里-阿索连科

当然了。但这适用于所有系统,包括手动交易。

你不需要猜测接下来会发生什么。重要的是,假说有时会被证实)。

不要忘记,手动交易时,有经验和直觉。

而且还要考虑到市场环境:过去和即将到来的日历新闻,包括一些重要国家领导人的重要信息。

 
伊戈尔-马卡努

媒体有不同的信息,市场上2/3以上的交易是由机器人完成的

我现在没兴趣上网,但大约三年前我上网查过一个问题,在交易所工作的量化师的工资是多少,如果我没记错的话,那么从每年10万美元开始,我怀疑有人做慈善,就发这样的工资;)

而你认为每年10万美元是个大数目 :)

使用机器人交易是必须的,它们使你的工作更容易。

 
佩特罗斯-沙塔赫兹扬

不应忘记,在手工交易中,有经验和直觉。

而市场环境也被考虑在内:过去和即将到来的日历新闻,包括一些大国领导人的重要公告。

没有人,在他们的头脑中,是说ATS应该永远持续下去。根据我的数据,在不改变算法的情况下,PBX的寿命是~2年。

而各种领导和新闻只影响投资交易和中长期。在这种情况下,市场信息就足够了。

 

再次进行第50轮相同的讨论......))

让我解释一下。到了老年,大部分的神经元都会死亡,只有大脑中最强的连接还在。这就是贫血症发生的原因,也是同一个笑话可以讲500次的原因。

佩特罗斯和阿索伦卡的情况也是如此。

但这并不意味着你重复得越多,它就越真实 ))

 
伊戈尔-马卡努

媒体有不同的信息,市场上2/3以上的交易是由机器人完成的

现在,谷歌并不有趣,但大约三年前,我在谷歌上搜索了一个问题,即 在交易所工作的数量级人员的工资是 多少 ,如果我没有记错的话,那么从100美元一年, 我怀疑有人做慈善,只是给了这样的工资;)

不幸的是,这对于美国或欧洲各国首都来说是非常适度的工资,我想说的是 "生活工资"。 如果你告诉一个时尚夜总会的漂亮女士她的收入是这么多,她是不会来找你的。不久前(2005-2012年),Quants得到了大约一个数量级,然而价格是不同的(正常年薪5-6万),但即使是猎头公司的平均价格为每年半Mio,对于 "zalyotnye "和 "明星 "来说,讨价还价的Mio要多很多)))。

这都是该死的亵渎者的错,现在要么是网络开发者,要么是量子化的相同工资。虽然他们说这只是在 "公共市场 "上,那些真正做阿尔法的人,仍然每年赚取数百万美元,但也许每个人对学习如何使用一些公开可用的python库和做阿尔法的理解不同。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

再次进行第50轮相同的讨论......))

让我解释一下。到了老年,大部分的神经元都会死亡,只有大脑中最强的连接还在。这就是贫血症发生的原因,也是同一个笑话可以讲500次的原因。

佩特罗斯和阿索伦卡的情况也是如此。

但这并不意味着你重复得越多,它就越真实 ))

你肯定会被挂在嘴边。你进入了这个角色,没有出来))。这已经是一种病态。

 
govich

唉,这是很微薄的工资。 至于美国或欧洲的首都,我会说 "生活工资",如果你告诉她你得到了这么多,一个在高级夜总会的年轻漂亮女士不会来拜访你。不久前(2005-2012年),Quants得到了大约一个数量级,然而价格是不同的(正常年薪5-6万),但即使是猎头公司的平均价格为每年半Mio,对于 "zalyotnye "和 "明星 "来说,讨价还价的Mio要多很多)))。

这都是该死的亵渎者的错,现在要么是网络开发者,要么是量子化的相同工资。虽然他们说这只是在 "公共市场",但那些真正做阿尔法的人,仍然每年赚取数百万美元,但也许正如在座各位所理解的那样,学习使用一些公开的python库和做阿尔法是完全不同的事情。

纽约市的生活费用(或者说,平均工资)是每月2-3千,也就是说,一年不到5万。其余的是通过类比。

原因: