交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1165

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阿列克谢-维亚兹米 金。

是否有转移砝码的系数？比如，如果最重要的1，他们的体重更大，还是什么？

我不明白。这是数据集上的一个错误，有多少是正确的分类，有多少是错误的分类

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不明白。这是一个关于数据集的错误，有多少是正确分类的，有多少是不正确的。

问题是，我需要设定一个优先级，例如，我需要尝试获得60%的正确零和30%的正确一，所以我想了解，什么公式可以设定它并以一个数字表示。

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阿列克谢-维亚兹米 金。

问题是，我就需要分清轻重缓急，比如我需要争取60%的正确零点和30%的正确单位，我想了解什么公式可以设定它，表达一个数字。

如果有这样的差异，那么有两个数据集而不是一个数据集可能是有意义的。

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道，如果有这样的区别，做两个数据集而不是一个，可能是有意义的。

那么两个数据集会有什么作用呢？此外，我的观察结果很少--在训练中只有大约9,000个，将是4.5个，这是非常少的。

在"BalancedAccuracy " 的描述中提到了一些系数，我不明白它们是什么？

平衡的准确性

-

使用权重 如果指定值为"真"，则使用对象/组权重来计算指标，如果指定值为"假"，则将所有权重设置为"1"，而不考虑输入数据。默认值是 "true"。

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Aleksey Vyazmikin:

那么两个数据集会有什么作用呢？另外，我没有太多的观察结果--在训练中只有大约9千，而将是4.5，这根本就不多。

在"BalancedAccuracy " 的描述中提到了一些系数，我不明白它们是什么？

平衡的准确性

-

使用权重 如果指定值为"真"，则使用对象/组权重来计算指标，如果指定值为"假"，则将所有权重设置为"1"，而不考虑输入数据。默认值是 "true"。

"

我不知道你在那里做什么 ))))

见公式

TP--真正的阳性，其余的都差不多。

实际上，这是Yandex公司的某种噱头，你不会想进去的......他们总是在模仿谷歌和xgboost，平庸无奇 :)

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道你在做什么 ))))

见公式

TP--真正的阳性，其余的都差不多。

"use_weights"与它有什么关系？

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阿列克谢-维亚兹米 金。

"use_weights"与它有什么关系？

我不知道，这是某种垃圾模式，就像Yandex一般。

[Грааль]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

不知道，这是某种垃圾模式，就像整个Yandex的事情。

)))

[mytarmailS]

Igor Makanu:

唉，这正是我们需要的，但怎么做呢？但没有人知道，这甚至不是关于外汇，你可以分析商品市场或股票，其本质是一样的 - 只是通过发送价格进入，你得到一个更多的指标，这并不比标准指标更好，也不差。

1）你需要创建一个 足以适应市场的自适应指标...

1" 产生足够的市场特征

2 "根据这些特点在 "在线 "模式下调整指标参数

3 "根据当前的市场特征（每个条形图），使用MOI找到指标的最佳参数，并在OS上检查。

我是这样认为的

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道，这是某种垃圾模式，就像Yandex一般。

而在哪些模型中，我可以调整我需要的东西--正确答案的值限？