文章 "MetaTrader 5 与 Python 的集成：接收和发送数据"

MetaQuotes 2019.04.03 07:18

新文章 MetaTrader 5 与 Python 的集成：接收和发送数据已发布：

全方位的数据处理需要大量工具，并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。专用编程语言正在用于处理和分析数据，统计和机器学习。 Python 是数据处理的主要编程语言之一。本文介绍如何使用套接字连接 MetaTrader 5 和 Python，以及如何通过终端 API 接收报价。

我们将编写一个简单的程序，它创建一个套接字服务器，并从客户端（MQL5 程序）接收必要的信息，处理它并发回结果。这似乎是最有效的交互方法。假设我们需要使用机器学习函数库，例如 scikit learn，它将计算价格的线性回归并返回坐标，根据这些坐标可以在 MetaTrader 5 终端中绘制一条线。这是基本的示例。然而，这种交互也可以用于训练神经网络，用于从终端发送数据（报价），学习并将结果返回给终端。

现在我们可以继续创建一个负责处理套接字操作的类：

class socketserver:
    def __init__(self, address = '', port = 9090):
        self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.address = address
        self.port = port
        self.sock.bind((self.address, self.port))
        self.cummdata = ''
        
    def recvmsg(self):
        self.sock.listen(1)
        self.conn, self.addr = self.sock.accept()
        print('connected to', self.addr)
        self.cummdata = ''

        while True:
            data = self.conn.recv(10000)
            self.cummdata+=data.decode("utf-8")
            if not data:
                break    
            self.conn.send(bytes(calcregr(self.cummdata), "utf-8"))
            return self.cummdata
            
    def __del__(self):
        self.sock.close()

作者：Maxim Dmitrievsky

fxsaber 2019.03.17 08:01 #1

谢谢。太遗憾了，没有选角。

Maxim Dmitrievsky 2019.03.17 08:13 #2

fxsaber:
谢谢。太糟糕了，没有铸造。

我会做的--我肯定会在这里上传一个示例，只是我之前没有这样的任务。

另外，如果套接字能在测试器中得到开发，那就非常有意义了。

Dmitriy Skub 2019.03.17 09:51 #3

有用。刚开始学习 Python)

Renat Fatkhullin 2019.03.17 14:18 #4

对于历史，MQL5 中有一个大型标准数学库，就在终端的源代码中：

MQL5 中的统计分布--从 R 语言中汲取精华并使之更快

让我们考虑使用 R 语言实现的基本统计分布函数。
这些分布包括：Cauchy 分布、Weibull 分布、正态分布、对数正态分布、对数分布、指数分布、均匀分布、伽马分布、中心和非中心 Beta 分布、秩方分布、费雪 F 分布、学生 t 分布、离散二项分布和负二项分布、几何分布、超几何分布和泊松分布。此外，还有计算分布理论矩的函数，使我们能够评估真实分布与模型分布的匹配程度。
我们已将 R 中的大量数学函数纳入标准 MQL5 库。此外，与 R 语言的原始版本相比，我们还将它们的运行速度提高了 3 到 7 倍。
MQL5 参考指南/标准库/数学/统计

这几百个函数包含在以下部分：统计特征、正态分布、对数正态分布、Beta 分布、非中心 Beta 分布、Gamma 分布、Chi-Square 分布、非中心 Chi-Square 分布、指数分布、F 分布、非中心 F 分布、T 分布、非中心 T 分布、Logistic 分布、Cauchy 分布、均匀分布、Weibull 分布、二项分布、负二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、辅助函数