>>> d[i] = [y.close for y in rates] = [y.close for y in rates] = [y.close for y in rates] = [y.close for y in rates
回溯（最近一次调用）：
文件 "<stdin>"，第 1 行，在 <module> 中
文件 "<stdin>"，第 1 行，在 <listcomp> 中
AttributeError: 'numpy.void' 对象没有 'close' 属性
# sbcapitalfx Heat Map - version 1.0
import MetaTrader5 as mt
import pandas as pd
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing MT5 connection
mt.initialize()
login = ************
password = ' ************ '
server = 'MetaQuotes-Demo'
mt.login(login,password,server)
# Create currency watchlist for which correlation matrix is to be plotted
sym = ['EURUSD','USDJPY','USDCHF','USDNZD']
# Copying data to dataframe
d = pd.DataFrame()
for i in sym:
rates = mt.copy_rates_from_pos(i, mt.TIMEFRAME_M1, 0, 1000)
d[i] = [y.close for y in rates]
请看我上一篇文章中的例子。这里使用的是旧版本的软件包。当然，它需要先通过 pip install 安装。
谢谢，马克西姆。我在提问之前就看过这个例子了 )))但我的经验无法让我立即注意到其中的差异。不过我会学会的 )))
先生们，问这个问题很尴尬（我觉得这个问题很愚蠢），但是 SocketCreate() 知道如何对Tester 进行策略分析 吗？
不知道
下午好！在启动 socketserver 时，我遇到了以下错误：请帮助我（"dummy")
Traceback (most recent call last)：
嗨，有趣的文章。谢谢。
我想知道您为什么决定用 Python 实现服务器，而用 MT5 实现作为客户端的 EA？
让服务器在 MT5 中作为 EA 提供数据并执行交易，而客户端在 Python 中处理数据并做出发送到服务器的交易决策，这样不是更自然吗？
客户端使用 EA，服务器使用 python，是否有我忽略的明显优势？
如果我没记错的话，根据过去使用 ZeroMQ 的经验，服务器是作为 MT5 的 EA 使用，而客户端是使用 python。
@Maxim Dmitrievsky
我只想说，感谢您提供这个工具。我一直希望能用 Python 来编写我的指标，自从您开始这个主题后，我就能访问实时期货数据，并用它来开发和运行我的指标。我用 Python 绘制和分析实时数据，并通过 MT5 平台进行交易，效果非常好。请继续努力，我真心希望 Python 能得到 MT 社区的全面支持。
谢谢，并致以最诚挚的问候！
Hi, sockets don't work in tester at this time. Also, you mus add localhost to allowed webrequests in mt5 settings
after i add the localhost,it still remind me the error'4014'
感谢您的完整描述。
我有一个问题：
我们有没有可能在 python 环境中通过命令运行 .ex5 类型的脚本？
我想通过 python 运行该脚本，并将结果保存到 excel 文件中，这样我就可以在网站或 Android 程序中再次使用 excel 数据了。
非常感谢。
你好 - 谁能帮帮我？
我试图在 Python 中执行这段代码，但一直出错：
以下是我的代码，结果出现了错误：