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已发布:
2013.10.01 12:46
已更新:
2016.11.22 07:33
tema.mq5 (3.29 KB) 预览
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三重指数移动平均线 (TEMA) 技术指标是由帕特里克·马洛开发的, 并发表在 "股票和商品技术分析" 杂志上。

其计算的原则和二重指数移动平均线 (DEMA)类似。“三重指数移动平均线”的名称并不十分正确地反映它的算法。这是单一,二重和三重指数平滑均线合一,比这三者中任何一种的滞后更小。

TEMA可以用来替代传统移动平均线。它也可以用来平滑价格数据,以及平滑其他指标。

三重指数移动平均线指标

三重指数移动平均线指标

计算公式:

首先计算DEMA,然后计算价格偏离DEMA的误差:

err(i) = Price(i) - DEMA(Price, N, ii)

其中:

  • err(i) - 当前DEMA误差;
  • Price(i) - 当前价格;
  • DEMA(Price, N, i) - 价格系列的以N为周期的DEMA的当前值。

然后添加误差的指数平均值,得到TEMA:

TEMA(i) = DEMA(Price, N, i) + EMA(err, N, i) = DEMA(Price, N, i) + EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) =
= DEMA(Price, N, i) + EMA(Price - DEMA(Price, N, i), N, i) = 3 * EMA(Price, N, i) - 3 * EMA2(Price, N, i) + EMA3(Price, N, i)

其中:

  • EMA(err, N, i) - 误差err的当前指数平均值;
  • EMA2(Price, N, i) - 二重连续价格平滑的当前值;
  • EMA3(Price, N, i) - 三重连续价格平滑的当前值。

由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/74

Double Exponential Moving Average (DEMA) Double Exponential Moving Average (DEMA)

它被用于平滑价格序列并且被直接应用在金融资产的价格图表上。

分形自适应移动平均线(FrAMA) 分形自适应移动平均线(FrAMA)

FRAMA的优点是能跟随​​强趋势运动并能在价格合并时刻突然减缓。

弹性指数动态平均 (VIDYA) 弹性指数动态平均 (VIDYA)

该振荡器测量一段时间内正增量的和以及负增量的和的比率。

三重指数平均  (TRIX) 三重指数平均 (TRIX)

它是关于超买超卖市场条件的振荡器指标。它也可以被用作动力指标。三重平滑用于除去价格运动周期小于TRIX周期的环状组件.