在 "美好的过去",编码员试图优化所有可以优化的代码。其中一个例子就是优化 Liner 回归计算。编码员 "mathematics"(如果我没记错的话,如果我说错了,请纠正我)提出了一个简化的线性回归值公式:3*lwma - 2*sma
由于 lwma 和 sma 都可以优化为所谓的 "少循环模式",因此它被当作最佳计算方法,并产生了正确的值。但这种计算方法缺少 "正常 "线性回归值计算所需的中间值:
由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/50492
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Linear Regression Slope
线性回归斜率