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投票: 24
已发布:
2019.02.14 09:06

理论:

三角移动平均是一种加权移动平均,其结果非常平滑。三角形移动平均值中的权重增加了平均数据的中心值的权重。因此系数是专门分布的。一些例子可以清楚地说明系数级数:

period 1 : 1
period 2 : 1 1
period 3 : 1 2 1
period 4 : 1 2 2 1
period 5 : 1 2 3 2 1
period 6 : 1 2 3 3 2 1
period 7 : 1 2 3 4 3 2 1
period 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1
period 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1

并以此类推。

三角形移动平均有几种实现和定义。有些是准确的,有些是不准确的(“不准确”从未意识到奇数和偶数周期的平均值不可能相同)。有些事实上是一个有趣的解释,一直在谈论三角移动平均线一遍又一遍。准确的方法主要缺少一件事:它们反复循环,并且在较长的时间内,执行速度变得至关重要。

这个版本:

在生成准确结果的同时解决执行速度(奇数和偶数周期没有相同的平均值:)

用法 :

您可以使用颜色变化作为信号。请注意,与许多将中心TMA与TMA混合的TMA不同,这不是中心TMA,它不会重新计算/重绘。


由MetaQuotes Software Corp.从英文翻译成
官方代码: https://www.mql5.com/en/code/23163

Ehlers Fisher transform (original) Ehlers Fisher transform (original)

Ehlers-Fisher变换(如本书最初所述)

完美趋势线 完美趋势线

完美趋势线

Filtered price Filtered price

利用自调整偏差进行价格过滤的过滤价格

过滤的平均 过滤的平均

过滤的平均