Enterpolasyon, yaklaşıklık ve diğerleri (paket alglib) - sayfa 7
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bunun için benim URM en uygunudur https://www.mql5.com/en/articles/250
çapraz olarak okuyun, benzer kelimeler görmedim. Oldukça yakın https://www.mql5.com/en/articles/412
ama çözemiyorum
Bunun için benim URM https://www.mql5.com/en/articles/250 en uygunudur, ancak sinir ağlarının destekçisi değilim.
bir gerçek değil. Şimdiye kadar kimse görevin ne olduğunu anlamadı ama zaten bir çözümünüz var.
bir gerçek değil. Şimdiye kadar kimse görevin ne olduğunu anlamadı, ama zaten bir çözümünüz var.
Evet herkes anladı zaten ama nasıl yapacaklarını bilmiyorlar
yeni verilerin ikame edilebilmesi için, çıktıda bir fonksiyon şeklinde sinir ağı için özelliklerin rastgele dönüşümü
Evet herkes anladı zaten ama nasıl yapacaklarını bilmiyorlar
yeni verilerin ikame edilebilmesi için, çıktıda bir fonksiyon şeklinde sinir ağı için özelliklerin rastgele dönüşümü
Evet. Herkes anlar ama söyleyemez.
Görünüşe göre enterpolasyon problemini hiç çözmek zorunda kalmadınız mı? Evet? Enterpolasyon yaparken, bir fonksiyonun basitleştirilmesi söylenmez. Enterpolasyonun amacı basitleştirmek değildir. Yani birisi ders kitabında enterpolasyon ve yaklaşıklığı tek bir başlık altına attı ve gidiyoruz ...
Eksi sonsuzdan artı sonsuza ayarlanmış bir işlevin kapsamı neden ayarlanmalıdır?
Tıpkı matematik gurularının ders kitapları yazması gibi - sadece bir bölümde bir çöplük, tıpkı doktorların bu ders kitaplarındaki dersleri okuması gibi ve aynı çöplük öğrencilerin kafalarına geçer, bazıları daha sonra öğretmen olur ve döngü kapanır. Ardından, yerleşik tanımların anlamını açıklamak yerine, yenilerini tanıtın ... bir işlev yerine - bir ekran ve genel olarak bir boru. Bazıları tüm bu terminolojiyle dolup taşar ve matematikçi olduklarını düşünürler... komünizmde bir tür solculuk hastalığı.
Hem enterpolasyon düğümlerini ( işlev tanımlama alanı) ayarlamanın hem de açık bir formülle verilen işlevi basitleştirmenin gerekli olduğu pratik bir görev: ekranda eğimli eksenlerle bir elipsin bir kısmını veya tamamını görüntüleme. egavga.bgi sürücüsünün ekranda eksenleri eğik bir elips çizme komutları yoktu. Eğriyi, çıktısı zaten normal hızda devam eden daire parçalarıyla değiştirmek zorunda kaldım. Bunu ekranda göstermenin modern yollarında, bunun donanımda zaten daha kolay yapıldığını düşünüyorum. Ama sonra ... Dönmek zorunda kaldım. Ayrıca, bir elipsi 4 adet dairenin ovaliyle değiştirmenin tanımlayıcı geometrisinde iyi bilinen teknik, çok kaba bir resim verdi, 8 parça yaptık.
Ve öğrenciler ve doçentler hakkındaki "orijinal" fikirleriniz Raymond M. Smullyan'ın kitabında alıntılanan "Bu kitabın adı nedir?" metin:
“Modern matematiğin fethettiği sınırlar ile bu bilimin önemli temsilcisi, öğretmen ve popülerleştirici Hugo Steinhaus tarafından renkli bir şekilde tanımlanan geleneksel olarak öğretilen “yerleşik” matematik kursları arasında bir boşluk vardır: disiplinler, insan tüm insanlığın yürüyüşünün ne kadar gergin olduğunu hisseder. Çağdaşlarımız arasında matematik bilgisi Mısır piramitlerinden daha eski bir döneme dayanan ve önemli bir çoğunluğu oluşturan insanlar var. İnsanların önemsiz bir bölümünün matematik bilgisi Orta Çağ'a ulaştı ve 18. yüzyılın matematik seviyesi binde birine bile ulaşmıyor ... artıyor, alay uzuyor ve önden yürüyenler gitgide uzaklaşıyor. Görünmezler, onları çok az kişi tanır, onlar hakkında inanılmaz hikayeler anlatılır. Sadece varlıklarına inanmayanlar var.
PS Bu forumun en popüler başlıklarından biri (teoriden pratiğe), özellikle Fokker-Planck integro-diferansiyel denklemini çözerek bir ticaret sisteminin oluşturulmasına ayrılmıştır. Olasılık dağılım fonksiyonlarını temsil eden lineer operatörlerden bahsettiğimiz Kolmogorov-Chapman denkleminin (Markov süreçleri için) özel bir durumudur. A ve B kümeleri sayıları değil dağılımları içerdiğinden, bu eşlemeler hiç işlev değildir.
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Bir topolojik vektör uzayında P(t), t>0 sürekli lineer operatörlerin tek parametreli bir ailesi için Kolmogorov-Chapman denklemi, yarı grup özelliğini ifade eder:
P(t+s) = P(t) P(s).
Çoğu zaman, bu terim homojen Markov rastgele süreçleri teorisinde kullanılır; burada P(t), t>=0 ilk anda olasılık dağılımını t zamanında olasılık dağılımına dönüştüren bir operatördür (P(0) = 1).
F-th'i keyfi ayarlarla enterpolasyona ihtiyaç vardı, spline'ları seçtim
Düğüm noktalarının sayısı nedeniyle farklı enterpolantlar alacağımı doğru anlıyorum, başka ne değişebilir?
Ve ikinci soru, orijinal serinin birçok farklı enterpolasyonunu oluşturmam gerekirse , listeden enterpolasyon için seçmenin daha iyi olduğu (değişkenlik önemlidir)
"Değişkenliğe" ihtiyacınız varsa, tam enterpolasyon yöntemleri sizin için çalışmayacaktır, yalnızca en küçük kareler ve benzerleri.
Sonraki yazılarınızdan da anladığım kadarıyla ekstrapolasyon sorununu çözmek için enterpolasyon yöntemini kullanmak istiyorsunuz. Tek çalışma yöntemi bir trend, geri kalan her şey saçmalık.
Vladimir, üzgünüm. Sadece daha yavaş düşünüyorum.
Tamsayı, anlıyorsunuz.
Bir tüccar için en değerli şey enterpolasyon veya yaklaşım değil, ekstrapolasyondur.
Spline'lar ekstrapolasyon için uygun değildir.
Polinom yaklaşımı-ekstrapolasyon konusunda geniş deneyime ve anlayışa sahibim. Daha az deneyim - Fourier.
Polinom ve Fourier yöntemleriyle yapılan ekstrapolasyonlar kesinlikle farklı bir yapıya sahiptir. Fourier ekstrapolasyonu, periyodik doğası nedeniyle yalnızca düz bir piyasada uygulanabilir (bu çizgi, farklı frekans, faz ve genliklerdeki sinüzoidlerin toplamıdır) ve her zaman geri gelecektir. Aksine, polinom ekstrapolasyonu bir eğilim için iyidir, çünkü güç yasası doğası gereği her zaman aşağı veya yukarı "uçmaya" çalışır.
Bu nedenle, ekstrapolasyonda iyi sonuçlar için bu iki yöntemi birleştirmek mantıklıdır.
Programcılar için özellikle ilgi çekici olan, bu tür bir yaklaşımın optimizasyona ve çok hızlı hesaplama olasılığına çok iyi uyması gerçeğinden dolayı polinom yaklaşımıdır. Katsayıları hesaplamak için döngülerden çıkmayı başardım.
Ayrıca tüm yaklaşım türlerinin her yeni nokta ile yeniden çizim çizgileri oluşturduğunu unutmamak gerekir. Yalnızca yaklaşma çizgisinden gelen izleyici yeniden çizilemez.
Fourier'den farklı olarak polinom yaklaşımının tek bir çözümü vardır. Bu, benzersiz yeniden çizilemeyen hareketli ortalamalar oluşturmanıza olanak tanır:
Fourier ekstrapolasyon için uygun değildir. Hiçbir şey yok / periyodik fonksiyonu tahmin etmeye gerek yok: sadece değerleri sol kenardan alın - teorik olarak ekstrapolasyon hatası sıfıra düştüğünde, yani seçici harmonikleri almazsanız alırsınız. hesaplama, ama hepsi.
Bu nedenle bir dairede kullanılması daha makul bir sonuç verir - dar bir fiyat dalgalanmaları aralığının varlığı. Bu nedenle, orada (dairede) ekstrapolasyon hatası temel değildir.
Fourier ekstrapolasyon için uygun değildir. Hiçbir şey yok / periyodik fonksiyonu tahmin etmeye gerek yok: sadece değerleri sol kenardan alın - teorik olarak ekstrapolasyon hatası sıfıra düştüğünde, yani seçici harmonikleri almazsanız alırsınız. hesaplama, ama hepsi.
Bu nedenle bir dairede kullanılması daha makul bir sonuç verir - dar bir fiyat dalgalanmaları aralığının varlığı. Bu nedenle, orada (dairede) ekstrapolasyon hatası temel değildir.
Üzgünüm, ne demek istediğini anlayamadım. Görünüşe göre sınırlamaları nedeniyle. Ama yorgunum.
Ama şu örneğe bakın ve kullanın:
https://www.mql5.com/en/forum/216298/page5#comment_6484839