Enterpolasyon, yaklaşıklık ve diğerleri (paket alglib) - sayfa 11
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ben sadece zaman kazanmak için bir şey yapan var mı diye soruyordum.
ne aptalca bir soru
Saldırganlık nerede?
Bana yöneltilen benzer bir soru, "Bunu kim yapabilir?" cevabını verirdi, çünkü bir başkasının koduyla başka bir dilde çalışıp, başka bir dile çevirebilmek bana göründüğü kadar kolay bir iş değil.
Saldırganlık nerede?
Bana yöneltilen benzer bir soru, "Bunu kim yapabilir?" cevabını verirdi, çünkü bir başkasının koduyla başka bir dilde çalışıp, başka bir dile çevirebilmek bana göründüğü kadar kolay bir iş değil.
Sadece soyut su dökmek istemiyorum
Sadece soyut su dökmek istemiyorum
Yani, aslında, zaten düzgünce döküldüler, ama belki bunu fark edebilecek birileri olurdu.
Yani, aslında, zaten düzgünce döküldüler, ama belki bunu fark edebilecek birileri olurdu.
bu mesajın anlamı nedir? var - tartışın. Neredeyse kendim yaptım. Bu herkes için ilginç olmaktan uzak ve aslında temel
bu mesajın anlamı nedir? var - tartışın. Neredeyse kendim yaptım. Bu herkes için ilginç olmaktan uzak ve aslında temel
Sonuç olarak, atasözü "İyilik yapma - kötülük görmeyeceksin" diyaloğumuzla uyumludur. İhtiyaçlarınıza farklı bir formül vererek yardımcı olmak istedim ama sonuç olarak olumsuzluk ve infial ile karşılaştım. Gitmiş.
Sonuç olarak, atasözü "İyilik yapma - kötülük görmeyeceksin" diyaloğumuzla uyumludur. İhtiyaçlarınıza farklı bir formül vererek yardımcı olmak istedim ama sonuç olarak olumsuzluk ve infial ile karşılaştım. Gitmiş.
aynı şeyi yazmışsın ama kelimeleri yeniden düzenleyerek ve bazı deneyimlerini bağlama ekleyerek) Sonuç olarak, basit "işaretlerin dönüşümü" ifadesi bilinçaltı görüntülerin derinliklerinde bir yere gitti.
Uzun zamandan beri projenin amacını anladım. Aslında, RDF'nin bir önceki makalesinde, Sn. Maxim to UYGULAMA, ,,, for for bir şey için, Benzer şekilde, piyasa değişikliğinden hemen sonra işlevi veya stratejiyi değiştirmeye benzer.
Ama şimdi Maxim, MQL'ye benim için tamamen yeni olan "çekirdek hileleri" ve "Spline'lar" gibi çok fazla yeni kavram getiriyor, ancak bunların herhangi bir avantajı olup olmadığını öğrenmem gerekiyor. Teorik olarak, her iki yöntem de çok umut verici görünüyor, ancak nihai sonuçlardan şüpheliyim. Olmazsa, pekiştirmeli öğrenmenin sonuçlarını getirmek yeterli değildir.
Birkaç basit uygulama yöntemim var. Örneğin, OnInit() işlevinde bir ticaret sistemi sepetini kullanmak ve anahtarı kullanmak.
Benim bakış açıma göre, herhangi bir makine öğrenimi algoritmasının forex piyasasında çalışması için aşağıdaki 3 kriteri karşılaması gerekir:
1. Optimizasyon sırasında eğitim verilerinden öğrenme hızı
2. Ticarete giriş ve çıkış anında eğitilen verilerden hesaplama hızı
3. Rastgele davranış göstermeden tekrarlanan öğrenme ile Algoritmanın zaman içinde otomatik olarak yakınsaması
Takviyeli öğrenme algoritması yukarıdaki görevlerden herhangi birini gerçekleştiremezse, o zaman bu sadece deneme yanılma için basit bir algoritmadır.
Maxim'in RDF hakkındaki önceki makalesi, ilk 2 hedefi başarıyla tamamlayabildi, ancak üçüncü görevi tamamlayamadı. algoritmayı, optimizasyonu haftada bir manuel olarak yapabilmemize rağmen zamanla yakınsamasını sağlayacak şekilde.
Ama yine de Maxim'in Çekirdek hilelerini ve spline'ları kullanarak tamamlayabileceğinden umutluyum ve bir sonraki makaleyi sabırsızlıkla bekliyorum.
Konuyu okudum ve IMHO, foruma hakim olmaya başlayan tanıdık bir tarz - herkes sadece kendi hakkında konuşuyor, ağrıyor, bazen komşusunu rahatsız etmek için dikkati dağılıyor.
Eh, teknoloji açısından, eğer özelliklerin uzayını gösteren nükleer numaralardan bahsediyorsak, o zaman bu benim için açıktır, sadece destek vektörleri gibi doğrusal sınıflandırıcılarla ve ağaçların, ormanların, sinir ağlarının neden kendi özellikleri vardır? kendi çekirdekleri, kara kutuların içinde.
Ve eğer görev basitçe dış formülleri karıştırmaksa, o zaman sembolik gerileme ve genetik programlama, bana gelince, burada uygunsuz enterpolasyon ve yaklaşıklık daha ani olacaktır.)
Şey, teknoloji açısından, eğer özelliklerin uzayını gösteren nükleer numaralardan bahsediyorsak, o zaman bu benim için açık, sadece destek vektörleri gibi doğrusal sınıflandırıcılarla ilgili olarak ve ağaçların, ormanların, sinir ağlarının neden kendi özellikleri var? kendi çekirdekleri, kara kutuların içinde.
ne için doğrusal olmayan?
ve birleşik çekirdekler. Görev, başarıyla yaptığım küçük kan dökülmesinden kaynaklanan hataları azaltmak. Sinir ağındaki 150 katmanı değiştirin ve ardından 1 katmanı / nöronu silin. Daha da kötüleşecek ve daha yavaş olacak.
ve 10-20 bin modeli yarım saatte eğitebilirim :)
ne için doğrusal olmayan?
ama birleşik çekirdekler. Görev, başarıyla elde ettiğim düşük kan nedeniyle hataları azaltmak. Sinir ağında 150 katman sarın ve ardından 1 katman \ nöronu silin. Daha kötü ve daha yavaş olacak.
ve 10-20 bin modeli yarım saatte eğitebilirim :)
Antrenman hızı hakkında harika görünüyor :)
Ancak, ticarete giriş yaparken, algoritmanın doğru bir ticaret kararı vermek için bu kadar çok sayıda eğitimli modeli bu kadar hızlı kontrol edebileceğinden emin misiniz?
Demek istediğim, normal bir VPS'de modelleri kontrol etmek ile ticaret kararı arasında ortalama olarak ne kadar zaman aralığı bekliyorsunuz? Yoksa bir önceki yazınıza benzer bir ticaret politikası mı uygulayacaksınız?