Teoriden pratiğe - sayfa 106
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Dağıtımdan bahsetmiyorum, sürecin kendisi hakkında, rastgele, orada kesinlikle bir kalıp yok.
Eeeeeeeeeeeeeeeee..... Kahretsin Nikolai, kendi sorularına kendin cevap veriyorsun. Düzenli hale getirmeye ve tüm bu tik çöpünü en basit akışa indirmeye ÇALIŞIYORUZ. Ve burada, böyle bir dönüşümden geriye ne kalacak, elbette en basit olmayacak, ancak çalışması çok daha kolay. Bu bir çeşit filtre, çok iyi bir kene akış filtresi.
Yani, bu tür yüzlerce filtreyi ölçersek, şansların birbirini iptal edeceğini ve modelin ortaya çıkacağını mı söylemek istiyorsunuz?
Yani, bu tür yüzlerce filtreyi ölçersek, şansların birbirini iptal edeceğini ve modelin ortaya çıkacağını mı söylemek istiyorsunuz?
Vay canına! Nikolai, sen benden bile daha soyut düşünüyorsun... Pekala, bir dene... Bırak buradan çıkayım, böyle bir düşünce ölçeğinde içim rahat değil...
Tam olarak nerede Vladimir ? Bas ve unutulmaz SanSanych'in inatçı kucaklamasında, muhtemelen ... Ben de oradayım!
Samimi olarak,
Alexander_K ve Schrödinger'in kedisi yakında :)))))))))))))
Görünüşe göre, oturum özellikleriyle ilişkili gün içi oynaklığa aptalca tökezledi. Ve zamanla bu saçmalığı düzeltir. Geceleri kene akışından daha büyük ve gündüzleri daha az zaman aralığı alırsa, artışların boyutunu doğrusal hale getireceğini düşünüyor. Böylece kenelerdeki zaman dağılımını değiştirerek ihtiyacı olanı seçer. Bu, sonunda bazı yerel aşırılıkları güçlendirecek ve diğerlerini zayıflatacaktır. En önemli fiyatları daha büyük bir ağırlıkla yerleştirdikten sonra, gelecekte onlara üstel ortalama uygulayacaktır.
Formülü, oturumsallık görmez ve üstel dağılım burada yardımcı olmaz. Alım frekansı bir tablo işlevinde zamana bağlıysa, evet.
Ve işte tamamen rastgele aralıklar.
bu normal bilgilerden bir filtredir)))
piyasa dönemlerine kendi zaman dilimlerinizi empoze edin))
!!!!!!!!!!!
1. Ve faydalı olduğunu söylüyorum. Aynı para birimi çifti için büyük bir örnekle (en az 1.000.000 artış) farklı zaman dilimleri için artışlar alırsanız, artış dağılım parametrelerinin "tamamen" kelimesinden değişmediğini göreceksiniz.
2. Çeşit olarak bir Cauchy dağılımı var ama Forex'te yok.
3.!!!!!!!!!!!!!!!! Evet, haklısın - bu kesinlikle bir doktora tezi konusu. Bakın, denklemin kendisi koşulsuz olarak sürekli zaman içindir, ancak sayısal olarak, onu ayrık zamanla sonlu farklar yöntemleriyle çözüyoruz. Değil?
Not : AÇIK veya KAPALI fiyatlar veya benzerleri arasında değil, işaret teklifleri arasındaki artışlardan bahsediyoruz.
1) Bir milyon örneğe neredeyse 1000 artışlık herhangi bir örnek eklenirse, değişikliklerin fark edilmeyeceği açıktır. Ancak başka bir şeye ihtiyacımız var - bu örneklerin her ikisinin de tutarlı olması (eşit dağılmış).
Ek olarak, artışların bağımlılığından bahsediyorsak, bu bağımlılığın yapısını incelemek için bir şekilde artışların ortak dağılımlarını incelememiz gerekecek (artık tek boyutlu olanların ürünlerine eşit olmayacaklar) . Aynı zamanda, bir milyonun çok fazla olmadığını çabucak göreceğiz.
3) Önce çözümün var olduğundan emin olmalıyız. Örneğin Cauchy dağılımına göre bir örnek oluşturup ortalamasını hesaplayabiliriz ama bu onun matematiksel bir beklentisi olduğunu varsaymak için bir neden değildir.
Konu dışı bir soru. Diyelim ki 15 bin adetlik bir örneklem (kagbe genel popülasyonu) var. Genel popülasyonun özelliklerini korumak için örneklem seti kaç birimden oluşmalıdır ve bu örnek setin toplanması için hangi yöntem kullanılmalıdır?
Konu dışı bir soru. Diyelim ki 15 bin adetlik bir örneklem (kagbe genel popülasyonu) var. Genel popülasyonun özelliklerini korumak için örneklem seti kaç birimden oluşmalıdır ve bu örnek setin toplanması için hangi yöntem kullanılmalıdır?
Hayır, Denis'e cevap vermeliyim, o yüzden yine bir halı gibi ön plana çıkıyorum.
Belirli bir popülasyonun varyansını hesaplayın. Ve belirli bir doğrulukla, yani. bu varyansın güven düzeyi, örnek boyutunu N=(Z^2)*(S/E)^2 formülüne göre dikkate alırsınız, burada
Z - nüfus dağılımının niceliği
S standart sapmadır .
E - ölçüm doğruluğu
Ve yöntem bir önyükleme kadar basittir - örnek rastgele olmalıdır, yani. rastgele sayı üreteci kullanarak.
Zor değil mi? Ve Vissim'de ÇOK kolaydır. :)))))))))))))))))
Madeni para bir standart, bir temel referans noktasıdır. Tanım gereği para kazanmanın imkansız olduğu hafızasız bir süreç . Ve eğer birisi "eğer mümkünse, VisSim'de bir model oluşturup görmeniz gerekiyor" diye iddia ederse - o zaman en temel temelleri anlamıyor.
Neden kazanmanın imkansız olduğuna karar verdin? Madeni para, kazanabileceğiniz ve hatta sonsuz miktarda kazanabileceğiniz bir süreçtir. Ancak, eşit olarak, kaybedebilirsiniz.
Yani, bu çok temel temelleri tam olarak anlamayan sizsiniz. Aynı şekilde, sizinle aynı fikirde olanlar da anlamaz.