Teoriden pratiğe - sayfa 534
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bağlantı için teşekkürler, bununla ilgili fikirleri aramaya koyuldum. Soruya R fonksiyonları açısından böyle yaklaşmanız gerektiğini düşünmüyorum. Konvansiyonel yaklaşım:
Ölçü birimlerinde (sayı, yön, mesafe) anlam kaybını göz ardı ederek, Xc, Yc merkezinin koordinatlarına sahip R yarıçaplı bir dairenin denkleminden doğrudan
R^2 = (X-Xc)^2 + (Y-Yc)^2
i numaralı noktada artık fonksiyonu yapıyoruz (Xi = i). Bu, (Xi, Yi) noktasından Xc, Yc merkezine ve R yarıçapına olan mesafe arasındaki farktır:
Di = ((Xi-Xc)^2 + (Yi-Yc)^2)^0.5 - R.
Di karelerini toplarız ve amaç fonksiyonunun minimize edilmesini sağlarız. Üç gerekli değişken parametresi vardır: R, Xc, Yc. Uç (ilk ve son) noktaların ara noktalardan daha az etkisi vardır (komşuları yoktur), karşılık gelen Di ^ 2'yi iki ile çarpmanın daha iyi olduğunu düşünüyorum. Ve son noktalara vurgu yaparak uydurma amaçlarınız için, ağırlıklar için başka bir sütun ekleyerek son birkaç noktanın ağırlıkları ile de oynayabilirsiniz.
Eğri çıkıyorsa ölçü birimlerini dikkate almanız gerekecektir. Mesafenin hesaplanmasında X ve Y'nin etkisinin hemen hemen aynı olması için (ve R her iki etkiye de tabidir), X için i sayısını değil, aynı sayının tesviye ölçeği ile çarpımını almak gerekir, böylece X ve Y aralıklarının boyutu birbirine yakındır.
PS Sernam.ru'nun telif hakkı ihlali suçlamalarından çok kurnazca kurtulduğu, kitap metinlerini yalnızca kısmen ve özellikle kitapların başlıklarını belirtmeden yayınladığı ortaya çıktı. Sernam.ru'da internette başka hiçbir yerde bulamayacağınız metinleri bulabilirsiniz.
Di = ((Xi-Xc)^2 + (Yi-Yc)^2)^0.5 - R formülüne göre en aza indirmenin gerekli olduğunu fark etti.
o zaman oyuncular üzerinde bulunan daireyi inşa etmek gerekli olacaktır.
denklem olur...
y=(R^2-(X-Xc)^2)^0.5+Yc
bu yüzden bu konuda zamanınızı boşa harcamayın. ancak kene gibi düz bir çizgi yerine yaya dayalı bir gösterge oluşturabilirsiniz. belki sma'dan daha iyi çalışır.
İşte kullandığım formül.
genel ark denklemi:
(x - L)^2+ (y + (R - H))^2 = R^2
y = sqrt(R^2 - (x - L)^2) - (R - H) , burada R formülü şekildedir.
Ancak bu sadece pozitif düzlem için uygundur. deney için, pozitif düzlemde yer alan "yay boyunca fiyat kanalını" aldım.
Belki sadece güzel bir isimdir...
RRR5 :
...
Ancak bu sadece pozitif düzlem için uygundur. deney için, pozitif düzlemde yer alan "yay boyunca fiyat kanalını" aldım.
"Pozitif uçak" nedir?
"Pozitif uçak" nedir?
ama bunun için değil
peki, böyle bir yay için işe yarayacak
ama bunun için değil
RRR5, çizimleri hızlı yaparsın. Ne ilginç?
Burada polinomlar, en küçük kareler, çeşitli yaklaşım yöntemleri, tahmin olasılığı vb. hakkındaki argümanları okudum. ...
Biri tahmine inanıyor, biri inanmıyor.
Ama bulmayı umduğum şeyi görmedim.
Ne demek istediğimi açıklamaya çalışmak için evrendeki yerçekimi ile bir benzetme yapacağım.
İşte yaptığım animasyonlu gife bir bakış.
Kendi sorunuza cevap verin. Her nesnenin yörüngesini tahmin etmek mümkün mü?
Tabii ki yapabilirsin.
Ancak yalnızca o anda her bir nesne hakkında bilgi sahibiyseniz: kütlesi, mevcut konumu ve hareket yönü, nesnenin ortaya çıktığı ve kaybolduğu zaman.
Ve sonra bu bir matematik ve esasen sadece bir formül kullanan hesaplamalar meselesidir (ışık hızından uzak hızlar için klasik mekaniğin bir çeşidi için):
programın kendisi burada yapışkan bir yerçekimi. Oynayabilirsin.
Gezegenimizin bile bir kısır döngü içinde hareket etmediğini, aslında üç boyutlu bir sinüzoid (spiral) içinde hareket ettiğini de anlamalısınız.
Bu video bunu açıkça gösteriyor:
Peki ya tüm nesneler hakkında bilgimiz yoksa?
Geçmişte sadece yörüngenin kendisini bilen bir yörüngeyi tahmin etmek mümkün müdür?
eğlence burada başlıyor.
Birisi hayır, imkansız diyorsa, cevap doğru olmayacaktır. Olumlu bir cevap da yanlış olur.
Bu sorunun çözümü sadece olasılıksal olacaktır.
Problem tersten çözülmelidir. Önceki yörüngeye dayanarak, önce nesnelerin ana "kümelerinin" olasılık yörüngelerini ve kütlelerini hesaplamanız gerekir. Daha sonra olası yörüngelerin olasılıksal modellerini tahmin etmek.
AI'nın temel görevi budur - örüntü tanıma.
Anladığım kadarıyla Maxim Dmitrievsky'nin bahsettiği şey buydu.
Yaklaşık altı yıl önce, bu alandaki ilk gelişmelerimi KB'de yayınladım: https://www.mql5.com/ru/code/10882 . Oradaki kanalları tanımak için sadece 1 derecelik bir polinom (Doğrusal regresyon) kullandım. O zamandan beri, bu alanda önemli ilerleme kaydettim. Ama bariz sebeplerden dolayı hiçbir şey yayınlamıyorum ve yayınlamayacağım. Sadece meraklı beyinler için ipuçları veriyorum.
Doğrusal kanalları bulmak, özünde, bu yerçekimi kütlelerinin merkezlerini bulmaktır.
Ve kural olarak, herhangi bir enstrümanda (sembolde), bu tür 5 ila 10 merkez (kanal) vardır. Fiyatı tahmin etmek için hepsini aynı anda hesaba katmanız gerekir. Sadece bu durumda, yukarı veya aşağı tahminin doğruluğu %50'yi önemli ölçüde aşacaktır.
Yine de, bazı özel sayılar bulmaya çalışıyorlar ve saf bir şekilde geleceği tahmin edeceklerine inanıyorlar.
Gerçek şu ki, bu "sayılar kümesi" canlı, dinamiktir, tıpkı birçok nesnenin yerel kütle merkezlerinin konumunun maddi yerçekimine benzer şekilde değişmesi gibi sürekli değişmektedir. Ve görev, bu "sayılar kümesinin" değişim yasasını bulmak ve hatta yasanın kendisinin değişim yasasını bulmaktır :))
İdeal olarak, bu "sayı kümesi" her tikte yeniden hesaplanmalıdır. Pek çok kişinin optimizasyon dediği şeyin, belirli bir "sayı kümesi" bulmanın, tarihsel verilere banal bir uyum olduğunu defalarca söyledim.
Bence yerçekimi benzetmesi çok uygun. Para piyasada yerçekimi yaratır. Biri 100 dolarla girecek, biri birkaç milyarla girecek. Aynı yerçekimi yasaları burada da çalışır ve hatta yukarıda verdiğim formül bile. Çekim kuvveti, uzaklığın karesiyle ters orantılı ve kütlelerle doğru orantılıdır. Bu nedenle 2. dereceden (parabol) polinom regresyonu en uygun araçtır. Bir hiperbol kullanmak daha mantıklı olsa da, iki kütleçekimsel cismin etkileşimi tam olarak bir hiperbol yasalarına göre gerçekleştiği için. Ancak gerçek şu ki, parabol hesaplamalar için çok daha uygundur ve ayrıca en önemli aralıkta parabol ve hiperbol birbirine çok benzer.
Burada açıkça görülüyor. Kırmızı çizgi bir parabol, mavi çizgi bir hiperbol.
Paranın yerçekimi ile gök cisimlerinin yerçekimi arasındaki temel fark, paranın aniden ortaya çıkıp aniden kaybolabilmesi ve güçlü yerçekimi dalgalanmaları yaratabilmesidir. Ama bu olayı hesaplamak için kanal dökümü diye bir şey var.
Bu sorunun çözümü sadece olasılıksal olacaktır.
Problem tersten çözülmelidir. Önceki yörüngeye dayanarak, önce nesnelerin ana "kümelerinin" olasılık yörüngelerini ve kütlelerini hesaplamanız gerekir. Daha sonra olası yörüngelerin olasılıksal modellerini tahmin etmek.
Korkarım ki buradaki "olasılıklı çözüm", belirli bir uzaydaki herhangi bir yörünge kümesinin tamamı olacak - ve bu çözümün değeri nedir?
Eurodolar'ın bu yıl negatif olmayacağını, 100'den fazla olmayacağını "yüksek olasılıkla" söylemek gibi. Bu ifadenin olasılığının %100'e yakın olduğunu unutmayın. Ancak böyle bir "tahmin"den ne kadar fayda elde edeceksiniz?
Olasılık teorisinde, birçok bağımsız kuvvet bir cismin durumunu etkilediğinde, durumun olasılığının Gauss yasasına uymaya başladığı kanıtlanmıştır. Ancak, piyasa katılımcılarının girdi ve çıktılarının bağımlı olması gibi basit bir nedenden dolayı fiyatların seyri ve değeri bu dağılıma tabi değildir.
RRR5 :
понял, что минимизировать нужно по формуле Di = ((Xi-Xc)^2 + (Yi-Yc)^2)^0.5 - R.
...
Ancak bu sadece pozitif düzlem için uygundur. deney için, pozitif düzlemde yer alan "yay boyunca fiyat kanalını" aldım.
MNC'yi neden sevmediğini anlamıyorum. Sonuçta, normalde belirtilen eğrilerden herhangi birini oluşturur.
Küçük TF'ler üzerinde çalışmayı seviyorum ama böyle tuhaflıklardan hoşlanmıyorum.
Nasıl tahmin edilebilirler?