Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Oradaki filtrenin belirsizlikle bir ilgisi var mı? Onlar. kitapta bir yerde filtre yapılırken kullanıldığı yazıyor?
İnsanların, zaman ters çevirme işlemi altında mekaniğin denklemlerinin kovaryant olduğunu keşfetmeleri komik. Neden kovaryant olmasınlar? Enerjik olarak, her şey benzersiz olan tüm yörünge üzerinde en az eylem ilkesini karşılar.
Yoldaşlar, "aptallar" için daha kolay olabilir mi? Örneğin. Kuantum mekaniği yasaları hangi teknik analiz alanında uygulanabilir? 2015.03.20 07:07:31
Tanımı gereği herhangi bir filtre, bahsedilen temel problemle sınırlıdır. Geciktirilmemiş bir filtreyi sentezlemeye çalışın :-0 Yine de - yapımındaki temel yasağı haklı çıkarmaya çalışın? İşin püf noktası, temel yasakların olmamasıdır.
Yoldaşlar, "aptallar" için daha kolay olabilir mi? Örneğin. Kuantum mekaniği yasaları hangi teknik analiz alanında uygulanabilir? 2015.03.20 07:07:31
Filtre geciktirilemez, varken belli bir frekans gösterir, yokken göstermez. Veya ? Bana öyle geliyor ki belirsizlik daha geniş anlamda filtreler için geçerlidir.
Dijital filtrenin ne olduğunu biraz anlamanız gerekir ... o zaman "gösterdiği frekans" hakkında saçma sapan konuşmazsınız :-)
Filtrenin seçmesi gereken frekansları nasıl belirlediğiniz benim için net değil ama fark ettim ki, örneğin gerekli filtre parametrelerini seçmek için Fourier orada değil. Filtre parametrelerini manuel olarak ayarla ve kağıt üzerinde çöz? :-) Filtreler biraz farklı bir konudur, ancak onları süresiz olarak bulmuş olmanız, bu bir hata değilse kesinlikle ilginçtir. :-)
Hangi "frekanslardan" bahsettiğiniz hakkında hiçbir fikrim yok. Ancak herhangi bir nedenle sinyali bazı frekanslara ayırmanız gerekiyorsa, o zaman DFT'nin (FFT algoritması kullanılarak hesaplanan) bunu yapmadığını unutmayın: Fourier dönüşümü sinyali ITS'ye değil (bazılarında doğasında vardır) böler. şekilde, "gerçek" frekans spektrumu ) frekansları, ancak SİZİN (önceden katı olarak tanımlanmış dönüşüm ızgarasında, dönüştürülmüş örneklerin sayısından kaynaklanır. Kısacası, ortaya çıkan şey, orijinal nesnenin değil, dönüşümün bir özelliğidir. • 100 Hz'lik bir sinüzoid alın.) 100 Hz'de bir çubuk dışında herhangi bir şey alın.
Hayır, Fourier ve seride mevcut olan maksimum genliğe sahip frekansı görmek için kullanın,