"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 68
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uygunluk fonksiyonunun uyarlanabilir argümanlara göre kısmi türevlerini bulmak için "ters hareket" gereklidir, yani. herhangi bir gradyan yöntemi (örneğin, herhangi bir değişiklikte BackProp) bir "ters" gerektirir
Diğer yöntemler gerektirmez
biraz ekleyeceğim.
Bir son kullanıcı olarak, bir kara kutudan aşağıdakilere ihtiyacım var.
Son 20-1000 çubuğu içine sürüyorum, birkaç sembol.
Yanıt olarak, kara kutu diyor. Son 15 çubukta kümenin sabit durumu (düz) gözlenir.
Bu kümeler tarihin 01/01/1995 - 01/20/95 ve benzeri dönemlerdeki grafiklerini vurgulayabilirsiniz.
Bir kümenin minimum ömrü 20 bar, maksimum 74 bar, ortalama 47 bar, tarih boyunca 125 kez gözlenmiştir.
Kanal sınırlarından ticaret yapmak için önerilen strateji, kanal seviyeleri 1.2567-1.2687
Veya.
Son 65 çubukta kümenin sabit durumu (düz) gözlenir.
Bu kümeler tarihin 01/01/1995 - 01/20/95 ve benzeri dönemlerdeki grafiklerini vurgulayabilirsiniz.
Bir kümenin minimum ömrü 20 bar, maksimum 74 bar, ortalama 47 bar, tarih boyunca 125 kez gözlenmiştir.
Kanal koparma için önerilen strateji, kanal seviyeleri 1.2567-1.2687
Şu an buna kafa yoruyorum. Bu, NS'de yapılabilir.
Uygunluk fonksiyonunun uyarlanabilir argümanlara göre kısmi türevlerini bulmak için "ters hareket" gereklidir, yani. herhangi bir gradyan yöntemi (örneğin, herhangi bir değişiklikte BackProp) "ters" gerektirir
Diğer yöntemler gerektirmez
Direkt kilo ayarlaması diye bir şey olmadığını doğru anlıyor muyum?
ve eğitim sırasında doğrudan hareketi kullanan algoritmalar aslında birkaç (paralel mevcut) ağırlık dizisini kullanır,
en iyisini seçmek.
Yoksa ağırlıkları ayarlamanın doğrudan yolunu kullanan tüm bu tür algoritmalar var mı?
Direkt kilo ayarlaması diye bir şey olmadığını doğru anlıyor muyum?
ve eğitim sırasında doğrudan hareketi kullanan algoritmalar aslında birkaç (paralel mevcut) ağırlık dizisini kullanır,
en iyisini seçmek.
Evet bu doğru
Daha da zor olduğunu söylemeye cüret ediyorum - teraziyi ayarlamanın geri dönüşü yok
"Ters", aslında bir sinir ağı olan karmaşık bir fonksiyonun türevini arama sürecine ilişkin görsel algımızdır.
Öğrenme, ağın kendisinin dışındaki bir süreçtir.
Farklı öğrenme yöntemleri, ağ topolojisine ve değerlendirme fonksiyonunun biçimine farklı gereksinimler getirir.
Gradyan yöntemleri en zorludur, stokastik yöntemler omnivordur
Sesli düşünmek...
Burada bu formattaki projenin neredeyse mahkum olduğunu düşündüm.
Birincisi, herkesin kendi yönüne çekmesi nedeniyle. Birisi projenin kendisi için her şeyi yapmasını istiyor, biri projenin topolojinin kendisini toplamasını istiyor, biri her şeyin üçüncü uzayda uçmasını amaç olarak istiyor.
İkincisi, yönetimle olan yanlış anlamalar nedeniyle.
Üçüncüsü ve bu, şimdiye kadar projenin net hedeflerinin olmaması nedeniyle muhtemelen en önemlisidir.
__________________________
Genel olarak düşündüm ve düşündüm - ama buna ihtiyacım var mı? Yankı ağlarını ayrı bir proje olarak tomurcuklamayı ve tanıtmayı tercih ederim.
Dünyayı ele geçirme planı değil, işlevsel ve verimli.
Hayırlı ve uğurlu olmasını diliyoruz. Umarım proje tamamen ölmez.
__________________________
Bu doğru değilse üzgünüm.
Sesli düşünmek...
Sesli düşünmek...
Burada bu formattaki projenin neredeyse mahkum olduğunu düşündüm.
Birincisi, herkesin kendi yönüne çekmesi nedeniyle. Birisi projenin kendisi için her şeyi yapmasını istiyor, biri projenin topolojinin kendisini toplamasını istiyor, biri her şeyin üçüncü uzayda uçmasını amaç olarak istiyor.
İkincisi, yönetimle olan yanlış anlamalar nedeniyle.
Üçüncüsü ve bu, şimdiye kadar projenin net hedeflerinin olmaması nedeniyle muhtemelen en önemlisidir.
__________________________
Genel olarak düşündüm ve düşündüm - ama buna ihtiyacım var mı? Yankı ağlarını ayrı bir proje olarak tomurcuklamayı ve tanıtmayı tercih ederim.
Dünyayı ele geçirme planı değil, işlevsel ve verimli.
Hayırlı ve uğurlu olmasını diliyoruz. Umarım proje tamamen ölmez.
__________________________
Bu doğru değilse üzgünüm.
Genel olarak, Açık Kaynak projeleri nasıl uygulanır ?
Her şey genellikle motoru yazan ve projenin ana ideolojisini geliştiren bir evangelistten (koşullu Torvalds) gelir. Ayrıca, genişledikçe, nihai sonuçla ilgilenen yeni güçler projeye bağlanır. Ve burada sayfadan başlamanız gerektiği ortaya çıkıyor, bu yüzden yön görünmüyor, çünkü yok. En iyi seçenek, projeyi tek başına veya coğrafi olarak bölünmemiş, birbirine çok bağlı bir ekiple geliştirmeye çalışmaktır. Ve sonra, motor ilginçse, insanlar yetişecek. Bana göre, bu koşullarda ancak böyle bir seçenek hayatta kalabilir.
Sesli düşünmek...
Andrey, kimse bir dalda üç proje yapmaya zahmet etmez.
Aslında tüm şubeler aynı şeyle ilgilendiğinden, IMHO'nun aynı şube içinde çözümleri yayınlaması ve paylaşması faydalı olacaktır.
Şimdi üç yönümüz var, kod üretimi, farklı uygulamaların bağlantısı ve evrensel bir motor.
Farklı uygulamaları bağlamak (yapmak istediğiniz şey budur) hem kod oluşturucu hem de genel motor için çok faydalı olacaktır.
Evrensel motor, kod üreteci için faydalı olacaktır. Ve sadece bir kod üreteci (bir MQL master olarak), hem son kullanıcı için basitliği hem de hızı bir araya getirmesine rağmen (bunların hepsi paralel dalların en iyi nitelikleridir).
Kafanız karışmaması için kısaltmalar, GC RR UD yapabilir ve başlıktaki her gönderiye bir kısaltma sağlayabilir veya örneğin gönderileri kategoriye göre GC RR UD renkleriyle ayırt edebiliriz.
Kahretsin, en azından tükürürlerdi ve tamamen görmezden gelmek bile hakarettir. Tavsiye için EVET veya HAYIR istendi.
(EVET) ise akıllı kitap okumaya gideceğim;
yoksa başka bir tane kullanın ve verilen yöne tekme atın;
Ukrayna :
Şimdi üç yönümüz var, kod üretimi, farklı uygulamaların bağlantısı ve evrensel bir motor.
Bir uygulamayı alıp mükemmelliğe getirmeye çalışmayı tercih ederim.
Ölçek açısından, genetikle (açıkça belirlenmiş bir amaç işlevi olmayan görev sınıfları) rekabet edemeyebilirim, ancak kullanım ve eğitim verimliliği açısından ...