"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 67
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yani bom denemek için bekleyin. Valla ben onunla dalga geçiyorum
Canavara ne yapacağını söyle). Programcı için aynı yerde her şey yapılır. Onlar. API.
Ve kullanıcı için nifiga yok, genellikle otomatikleştiriyorum, minimum dış ellerden müdahale etme olasılığıyla. Onlar. sizin için kullanıcı arayüzü yok.
Ancak bunun için [beni iyi hissettir] düğmesi yeterli değil, burada yine de malzemeyi öğrenmeniz gerekiyor.
Pencereli bir sinyal için, tahmin edilen sistemin durumu için Hurst üssünü (emnip) almanın bir yolu vardır.
Gerçek anlaşılmadı...
Canavara ne yapacağını söyle). Programcı için aynı yerde her şey yapılır. Onlar. API.
Ve kullanıcı için nifiga yok, genellikle otomatikleştiriyorum, minimum dış ellerden müdahale etme olasılığıyla. Onlar. sizin için kullanıcı arayüzü yok.
peki dedim
zahmet etme
peki dedim
Ardından nöropaketleri seçin. Karşı tarafından bakmaya çalışın, "puff" düğmesi çalışmaz, yalnızca belirli bir görev için.
Verileri hazırlamanız, doğru göndermeniz, doğru eğitmeniz ve sonucu doğru değerlendirmeniz gerekiyor.
Aslında, bu "İlginç ..." konusunda, ancak konu burada daha yakın.
Evrim ve yapay yaşam
ve işte hayat http://www.math.com/students/wonders/life/life.htmlAşağıda listelenen öğrenme algoritmalarına aşina olan beyler,
Öğrenme seçeneklerini listeleyin.
örneğin, bir backprop ile, başlangıçtan itibaren ileriye dönük bir hesaplama süreci , ardından ters bir hata yayılımı süreci vardır.
Çok sayıda öğrenme algoritmasında başka hangi hareket seçenekleri var?
Motorda gerekli sanal işlevleri yerleştirmek için tehdit gereklidir.
Aşağıdaki ZZY bir tablodur, kim bilir bu algoritmalarda hareketin hangi seçenek(ler)inin kullanıldığını yazınız.
geri yayılım
Adaline ve Madaline
Fonksiyon Yaklaşımı
Tahmin, kontrol
Görüntü sınıflandırması
Veri sıkıştırma
Veri sıkıştırma
Veri analizi
Fonksiyon Yaklaşımı
Tahmin, kontrol
Tamam, sorunun karmaşıklığından genel sessizliği anlıyorum.
Soruyu tekrar yazayım:
Hangi öğrenme algoritması için katmanların ters sıralanması uygun değildir?
Tamam, sorunun karmaşıklığından genel sessizliği anlıyorum.
Soruyu tekrar yazayım:
Hangi öğrenme algoritması için katmanların ters sıralanması uygun değildir?
Büyük olasılıkla "Hangi öğrenme algoritması için, katmanların numaralandırılmasının ters hareketi gerekli değildir?".
Kesin olarak bildiğim bir şey var, genetik algoritma için buna gerek yok.
Diğer durumlarda, yanılıyor olabilirim, buna ihtiyacın var.
Büyük olasılıkla "Hangi öğrenme algoritması için, katmanların numaralandırılmasının ters hareketi gerekli değildir?".
Kesin olarak bildiğim bir şey var, genetik algoritma için buna gerek yok.
Diğer durumlarda, yanılıyor olabilirim, buna ihtiyacın var.
Sonuç olarak, öğrenme algoritması için (ağırlıkları ayarlamak için) yalnızca katmanların numaralandırılmasının ters geçişi ayarlanır, eğer ızgara hareketinin kendisi öğrenme için gerekli değilse, o zaman ızgara hesaplamasının bir doğrudan geçişini arayabilirsiniz. gerekliyse, tersini arayın.
Sadece bir şüphem var, belki bazı algoritmaların doğrudan bir ağ hesaplaması rotasına ve ağırlıkları ayarlamak için doğrudan bir rotaya ihtiyacı var mı?
ZY Gerçekten bu tür algoritmaları bilmiyorum ama her şeyi bilemem.
İyi günler, konuyla pek ilgili değil. Tavsiyeye ihtiyacım var.
Bana görevi kendisi verdi. Geçerli anın uyarlanabilir bir zaman penceresini seçmek ve parametrelerde, örneğin 10 bar'a ayarlamamak gerekir. Ardından, seçilen pencerenin hangi kümeye ait olduğunu belirlemek için geçmişi derinlemesine inceleyin. Sinir ağları bununla başa çıkabilecek mi? veya daha basit bir şey. Yazık değilse, lütfen sadece sosis seviyesinde ızgaralara bir kitap atın.